深耕数智赋能,引领融合创新 平安银行人工智能金融应用实践探索
当前,以人工智能为核心的科技浪潮向产业纵深演进,与金融行业深度融合,成为银行业转型升级、服务金融“五篇大文章”的重要引擎。平安银行立足金融主业,深耕数智赋能,做实科技引领,稳步推进人工智能规模化、体系化应用,以数智力量助力银行业高质量发展。 坚持自主可控,筑牢技术底座 平安银行人工智能技术路线坚持自研、采购与开源相结合,保障关键技术自主可控。算力层面,与华为昇腾、寒武纪等国产算力厂商合作,实现多元算力部署,分散供应链风险。模型层面,深度应用DeepSeek、Qwen、GLM等国产大模型,释放国产模型技术优势。应用层面,以自主研发为核心,联动火山引擎、商汤科技、腾讯等科技企业,构建内外联动、优势互补的开发格局。 平安银行AI应用覆盖智能运营、智能经营、智能管理、智能服务、智能营销五大领域,落地辅助办公、智能客服、信贷风控、反洗钱、智能投顾、营销推荐等场景。2026年上半年,全行大模型落地场景超450个,AI应用规模持续扩大。零售业务上,AIGC内容创作创新斩获《亚洲银行家》“亚太最佳零售银行生成式AI应用”奖项;对公领域智能归因分析准确率达94%,数智跨境业务线上化率超80%;资金同业借助AI实现业务全流程电子化,提升交易执行效率,技术价值有效转化为经营实效。 聚焦价值创造,赋能金融“五篇大文章” 平安银行紧跟国家政策与监管导向,把人工智能作为业务赋能抓手,推动技术能力与实体经济深度耦合,扎实做好金融“五篇大文章”。 科技金融方面,全方位赋能科创企业发展。针对中小微企业搭建知识产权、科创企业专家两套打分卡,引入DeepSeek智能助手,完成专利评估、客户画像及授信预评估;面向大中型企业构建科创能力评价模型,从科技资质、科创能力、发展质量、偿债能力开展综合评价。打通贷前、贷中、贷后全流程:贷前模型筛选十万余条商机线索精准推送;贷中运用工商、征信、司法数据交叉认证;贷后搭建科技企业数据看板,强化客户经营管理。2026年上半年,全行科技企业客户32094户,同比增长9.6%;科技贷款余额2935.42亿元,较上年末增长8.7%。 绿色金融方面,加大对绿色经济、低碳循环经济、生物多样性保护领域的支持。上线绿色贷款智能化认证系统,实现绿色业务线上智能认证;搭建ESG风险评估分类认定系统,实现客户ESG风险线上动态评估。2026年上半年,绿色贷款余额2734.16亿元,同比增长8.6%。 普惠金融方面,优化普惠产品与风控体系,推广信用、科创类贷款,落实服务业贷款贴息政策,深耕“圈、链、平台”场景模式。打造“平安好链”供应链金融平台、“惠棉贷”等数字信贷产品,服务中小微企业融资需求。2026年上半年,普惠型小微企业贷款新发放1590亿元,同比增长18.7%,不良贷款控制在合理区间。 养老金融方面,升级平安口袋银行APP,打造个人养老金专区,提供账户管理、产品配置、养老规划、健康生活综合服务;迭代适老化版本,简化操作,强化反诈专区,集成医疗健康服务。2026年上半年,全行个人养老金产品达249只,提升客户养老服务体验。 数字金融方面,打造系列AI经营工具。“行策雷达”依托“数据+AI+图谱”实现精准圈客;“战客罗盘”输出战略客户“一户一策”报告;“网格司南”赋能客户经理主动拓客。零售端运用AI外呼、文本挖掘、联合建模提升转化,信用卡业务全流程智能升级,MGM老带新转化率显著提升。 直面技术挑战,升级风险防控体系 面对AI应用带来的新型风险,平安银行严守监管要求,建设一体化风控系统,推进AI原生风控体系建设。针对模型内生安全,部署内容安全护栏,开发推理幻觉检测工具,输出可解释性报告;针对数据安全,强化源头治理,严禁敏感数据参与训练,落实数据脱敏;针对AI伦理公平性,完善评测指标体系,上线前开展严格伦理评测;针对新型安全风险,搭建场景防护策略,常态化开展红蓝对抗演练;针对供应链风险,丰富供应商生态,扩大开源组件扫描,推进国产信创算力替代,实现基础框架自主可控。 平安银行认为,银行业AI高质量发展需要机构、政策、监管协同发力。机构要建立“业务‑技术‑风控”铁三角,小切口试点、快迭代推广;政策可设立AI金融专项沙盒,对中小机构给予财税扶持;监管实施L1‑L3分级差异化监管,高风险场景落实可解释性与人工兜底,常态化开展模型压力测试。 未来,平安银行将坚守金融为民本源,秉持科技向善理念,统筹创新发展与风险防控,深化业技数协同融合,推动人工智能服务实体经济与民生金融场景,为“人工智能+”建设和数字金融高质量发展贡献平安力量。
当前,以人工智能为核心的科技浪潮向产业纵深演进,与金融行业深度融合,成为银行业转型升级、服务金融“五篇大文章”的重要引擎。平安银行立足金融主业,深耕数智赋能,做实科技引领,稳步推进人工智能规模化、体系化应用,以数智力量助力银行业高质量发展。 坚持自主可控,筑牢技术底座 平安银行人工智能技术路线坚持自研、采购与开源相结合,保障关键技术自主可控。算力层面,与华为昇腾、寒武纪等国产算力厂商合作,实现多元算力部署,分散供应链风险。模型层面,深度应用DeepSeek、Qwen、GLM等国产大模型,释放国产模型技术优势。应用层面,以自主研发为核心,联动火山引擎、商汤科技、腾讯等科技企业,构建内外联动、优势互补的开发格局。 平安银行AI应用覆盖智能运营、智能经营、智能管理、智能服务、智能营销五大领域,落地辅助办公、智能客服、信贷风控、反洗钱、智能投顾、营销推荐等场景。2026年上半年,全行大模型落地场景超450个,AI应用规模持续扩大。零售业务上,AIGC内容创作创新斩获《亚洲银行家》“亚太最佳零售银行生成式AI应用”奖项;对公领域智能归因分析准确率达94%,数智跨境业务线上化率超80%;资金同业借助AI实现业务全流程电子化,提升交易执行效率,技术价值有效转化为经营实效。 聚焦价值创造,赋能金融“五篇大文章” 平安银行紧跟国家政策与监管导向,把人工智能作为业务赋能抓手,推动技术能力与实体经济深度耦合,扎实做好金融“五篇大文章”。 科技金融方面,全方位赋能科创企业发展。针对中小微企业搭建知识产权、科创企业专家两套打分卡,引入DeepSeek智能助手,完成专利评估、客户画像及授信预评估;面向大中型企业构建科创能力评价模型,从科技资质、科创能力、发展质量、偿债能力开展综合评价。打通贷前、贷中、贷后全流程:贷前模型筛选十万余条商机线索精准推送;贷中运用工商、征信、司法数据交叉认证;贷后搭建科技企业数据看板,强化客户经营管理。2026年上半年,全行科技企业客户32094户,同比增长9.6%;科技贷款余额2935.42亿元,较上年末增长8.7%。 绿色金融方面,加大对绿色经济、低碳循环经济、生物多样性保护领域的支持。上线绿色贷款智能化认证系统,实现绿色业务线上智能认证;搭建ESG风险评估分类认定系统,实现客户ESG风险线上动态评估。2026年上半年,绿色贷款余额2734.16亿元,同比增长8.6%。 普惠金融方面,优化普惠产品与风控体系,推广信用、科创类贷款,落实服务业贷款贴息政策,深耕“圈、链、平台”场景模式。打造“平安好链”供应链金融平台、“惠棉贷”等数字信贷产品,服务中小微企业融资需求。2026年上半年,普惠型小微企业贷款新发放1590亿元,同比增长18.7%,不良贷款控制在合理区间。 养老金融方面,升级平安口袋银行APP,打造个人养老金专区,提供账户管理、产品配置、养老规划、健康生活综合服务;迭代适老化版本,简化操作,强化反诈专区,集成医疗健康服务。2026年上半年,全行个人养老金产品达249只,提升客户养老服务体验。 数字金融方面,打造系列AI经营工具。“行策雷达”依托“数据+AI+图谱”实现精准圈客;“战客罗盘”输出战略客户“一户一策”报告;“网格司南”赋能客户经理主动拓客。零售端运用AI外呼、文本挖掘、联合建模提升转化,信用卡业务全流程智能升级,MGM老带新转化率显著提升。 直面技术挑战,升级风险防控体系 面对AI应用带来的新型风险,平安银行严守监管要求,建设一体化风控系统,推进AI原生风控体系建设。针对模型内生安全,部署内容安全护栏,开发推理幻觉检测工具,输出可解释性报告;针对数据安全,强化源头治理,严禁敏感数据参与训练,落实数据脱敏;针对AI伦理公平性,完善评测指标体系,上线前开展严格伦理评测;针对新型安全风险,搭建场景防护策略,常态化开展红蓝对抗演练;针对供应链风险,丰富供应商生态,扩大开源组件扫描,推进国产信创算力替代,实现基础框架自主可控。 平安银行认为,银行业AI高质量发展需要机构、政策、监管协同发力。机构要建立“业务‑技术‑风控”铁三角,小切口试点、快迭代推广;政策可设立AI金融专项沙盒,对中小机构给予财税扶持;监管实施L1‑L3分级差异化监管,高风险场景落实可解释性与人工兜底,常态化开展模型压力测试。 未来,平安银行将坚守金融为民本源,秉持科技向善理念,统筹创新发展与风险防控,深化业技数协同融合,推动人工智能服务实体经济与民生金融场景,为“人工智能+”建设和数字金融高质量发展贡献平安力量。


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