一、NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 正式可用 v0.32.9 中最受关注的新增模型之一,是 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning。 该模型是一个开源的 300 亿参数混合专家模型,也就是 MoE 模型,但每次推理仅激活约 30 亿参数。它的定位并非单纯追求大模型对话能力,而是面向始终在线运行的智能体执行层。 这意味着,它更适合承担 Agent 的长期运行、任务分发、工具调用、流程执行以及持续响应等工作负载。 该模型可以通过以下命令直接运行: ollama run nemotron-3.5-lightning 从更新信息可以看出,Nemotron 3.5 Lightning 的设计目标是服务于常驻型 Agent 场景,并面向 OpenClaw、Hermes Agent 一类的智能体运行框架。同时,它也与 NVIDIA NemoClaw 开源安全与管理栈形成配合,用于支持常驻 AI Agent 的安全运行和管理。 在本次更新中,ollama 不只是加入了一个新模型名称,而是同步补足了 Nemotron 3 系列相关的解析器、渲染器与提示词布局支持。这使得模型在实际工具调用、思考输出和上下文拼接时,能够与其预期格式保持更高一致性。
一、NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 正式可用 v0.32.9 中最受关注的新增模型之一,是 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning。 该模型是一个开源的 300 亿参数混合专家模型,也就是 MoE 模型,但每次推理仅激活约 30 亿参数。它的定位并非单纯追求大模型对话能力,而是面向始终在线运行的智能体执行层。 这意味着,它更适合承担 Agent 的长期运行、任务分发、工具调用、流程执行以及持续响应等工作负载。 该模型可以通过以下命令直接运行: ollama run nemotron-3.5-lightning 从更新信息可以看出,Nemotron 3.5 Lightning 的设计目标是服务于常驻型 Agent 场景,并面向 OpenClaw、Hermes Agent 一类的智能体运行框架。同时,它也与 NVIDIA NemoClaw 开源安全与管理栈形成配合,用于支持常驻 AI Agent 的安全运行和管理。 在本次更新中,ollama 不只是加入了一个新模型名称,而是同步补足了 Nemotron 3 系列相关的解析器、渲染器与提示词布局支持。这使得模型在实际工具调用、思考输出和上下文拼接时,能够与其预期格式保持更高一致性。

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