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ollama v0.23.3 发布：MLX 性能优化、安全加固与传输并发控制
2.1 精细化模型推送行为本次更新对 MLX 后端的模型推送逻辑进行了细化。这次改进主要解决了在推送 safetensors 格式模型时的行为一致性问题，确保推送操作与拉取操作遵循相同的状态转换规则，减少了因状态不一致导致的部分上传失败场景。 2.2 图像生成 Runner 的线程亲和性优化针对 MLX 在 macOS 上的图像生成功能，本次添加了线程亲和性设置。这是一项针对 Apple Silicon 异构核心架构（性能核心与能效核心）的性能优化措施。通过将计算密集型任务绑定到高性能核心，避免调度器将其误分配到效率核心，显著提升了图像生成任务的推理速度和响应一致性。对于使用 MLX 后端进行图像生成的用户，这一改进会带来可感知的生成速度提升。 2.3 推理过程中的状态超时规避在长时间推理任务中，MLX runner 可能出现状态更新超时的问题，导致进程被错误终止。本次更新通过调整状态报告机制，确保在长时间生成任务中状态信号能够持续发送，避免了因静默期过长而触发的超时误判。这一修复对大上下文长度生成和多轮对话场景尤为关键。 2.4 macOS 26 部署目标泄漏修复在构建 v3 metallib 时，MLX 编译过程会泄漏 macOS 26 的部署目标设置，导致生成的二进制库包含不受支持的平台标记。构建脚本中新增了重新链接 metallib 的步骤：首先收集所有 .air 文件，然后使用 xcrun -sdk macosx metallib 重新链接，最后覆盖原始的 mlx.metallib。这一修复确保了 MLX 库与 macOS 14.0 及以上版本的兼容性。

2026年5月TIOBE编程语言排行榜，Go语言排名第16，Rust语言排名15。统计编程语言市场正经历重大整合。
5月头条：统计编程语言市场正经历重大整合本月，编程语言R再次升至TIOBE指数第8位，追平了其历史最高排名。这并非巧合。统计编程语言市场显然正在经历一场重大整合。最大的赢家是Python和R，而许多长期存在的替代语言则持续失去发展势头。统计计算领域曾由众多细分语言和平台构成的碎片化时代，似乎即将终结。数种老牌劲旅正在稳步衰退： • MATLAB已逼近TIOBE前20名的边缘。 • SAS即将自TIOBE指数创始以来首次跌出前30名。 • Wolfram/Mathematica仍远低于其历史峰值，并进一步失势。 • SPSS上月已跌出前100名。 • S也接近跌出前100名。 • Stata目前位列第124位。与此同时，较新的统计语言Julia尽管技术优势显著且学术兴趣日益增长，但多年来一直难以稳定跻身TIOBE前30名。展望未来，预计Stan将于下个月首次亮相TIOBE指数，这反映了概率编程和贝叶斯统计日益增长的重要性。在实践中，当今的统计编程市场日益围绕仅有的两大主导生态系统展开： • Python 主导工业界、机器学习、人工智能及生产系统。 • R 仍然是学术界、研究、流行病学和高级统计分析领域的领先环境。在指数的其他方面，本月Java和C++互换了位置。Java在Java 26成功发布之后势头增强。另一个值得关注的上升者是Zig，它正首次逼近TIOBE前30名。Zig的日益流行，似乎源于其独特地结合了底层性能、简洁的工具链，并且相较于传统的系统编程语言更为易用。 TIOBE编程社区指数是编程语言流行度的一项指标。该指数每月更新一次。评级基于全球范围内的熟练工程师数量、相关课程及第三方供应商。用于计算评级的流行网站包括谷歌、亚马逊、维基百科、必应等超过20个网站。需要注意的是，TIOBE指数并非衡量哪种编程语言最好，也不是哪种语言编写的代码行数最多。该指数可用于检查您的编程技能是否仍与时俱进，或者在开始构建新软件系统时，就应采用哪种编程语言做出战略决策。