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ollama v0.14.0发布：全面进化的智能Agent、Anthropic API兼容、图像生成模型实验性支持震撼登场！
🚀 一、全新实验性CLI —— 智能Agent登场在本次版本中，通过运行命令： ollama run --experimental 即可开启全新的 Ollama CLI。它集成了一个 Agent Loop （智能代理循环机制）以及一个 bash工具。这意味着开发者可以在命令行环境下与模型进行更自然的互动与任务自动化，显著提升多任务处理与交流体验。 🧠 二、Anthropic API兼容性增强 Ollama v0.14.0新增了对 /v1/messages API 的支持。这让使用Anthropic生态的开发者可以无缝接入Ollama的模型能力，实现跨API兼容与迁移。这一更新为构建更开放的多模型协作环境奠定了基础。 ⚙️ 三、Modelfile新指令 —— REQUIRES版本声明本次更新引入了一个重要的新特性：REQUIRES命令。开发者现在可以在 Modelfile 中声明指定Ollama的版本要求，用于确保模型运行的兼容性和稳定性。这提升了模型部署时的版本管理能力，使项目环境更加可控。 💾 四、内存与显存优化在硬件适配方面，Ollama v0.14.0带来了两项关键修复与优化： • 避免旧模型在低显存系统上进行显存估算时出现整数下溢问题。 • 针对AMD集成显卡（iGPU）进行了显存测量精度提升，显著提高在Linux平台下的性能表现。 💻 五、UI与代码高亮新体验 Ollama的应用界面现在支持 Swift源码高亮。这让开发者在查看或编辑模型相关代码时拥有更直观且友好的体验，进一步丰富了多语言支持环境。 🧩 六、嵌入安全性检查机制 v0.14.0强化了嵌入数据的稳定性：当生成的 embeddings 返回 NaN 或 -Inf 值时，系统将直接返回错误提示。此举有效防止下游模型处理异常数据，从源头保障计算稳定性。 📦 七、Linux安装包全面升级 Ollama的Linux安装文件现在采用 zstd压缩格式（.zst）。这不仅提升了压缩效率与安装速度，同时减小了文件体积，优化了分发体验。 🖼️ 八、实验性图像生成模型支持 —— MLX引擎加入最大亮点之一是： Ollama v0.14.0正式加入 MLX实验性后端引擎，并首次引入了图像生成（image generation）模型支持。开发者可使用新加入的“z-image”原型模型，体验图像生成能力的初步功能。这标志着Ollama开始跨越从文本到视觉的界限，迈向多模态智能阶段。 🔧 九、更多实用优化除了主功能更新外，v0.14.0中还包括多项重要改进： • 新命令：ollama stop all —— 一次性停止所有正在运行的模型，节省重复操作时间。 • 修复与优化文档中的 Markdown 链接、API示例渲染、curl相关代码片段等。 • 改进模板渲染与工具调用JSON顺序保持，确保Agent循环与工具定义在执行过程中的数据一致性。 • 用户界面优化：Agent界面进行了重新设计，采用极简风格，改善交互流畅度。 • Docker构建优化与依赖更新，提升容器化部署的稳定性。

agno v2.3.24更新：MongoDB连接更智能、工具安全性全面升级、Markdown分块更灵活！
🚀 改进内容（Improvements） 1. MongoDB连接握手新增版本元数据 Agno v2.3.24 对 MongoDB 的连接握手过程进行了增强，现已在握手中包含 Agno 自身的版本元数据。这一改动帮助使用多应用托管 MongoDB 集群的用户更好地区分连接来源，并便于日志分析与排查。 2. Crawl4aiTools 新增 proxy_config 参数在本次更新中，Crawl4aiTools 工具包新增了 proxy_config 参数，开发者可通过此参数灵活配置代理，进一步强化抓取与分析场景的可控性。 3. 工具操作目录安全限制为提升系统安全性，PythonTools 与 MLXTranscribeTools 现默认禁止在基础目录之外进行操作。如果有跨目录操作需求，可通过 restrict_to_base_dir 参数选择“退出限制”，从而允许工具在基础目录外执行特定任务。 4. MarkdownChunker 新支持 split_on_headings 参数 Markdown 处理方面也迎来重大提升。新版 MarkdownChunker 增加了 split_on_headings 参数，开发者可精细控制分块方式，实现更精准的内容分割与组织。 5. 知识库 ContentsDB 使用提示优化当用户在使用 Knowledge 模块时未启用 ContentsDB，系统将提供更明确的警告与日志说明。同时优化了与内容搜索相关的过滤逻辑，让代理型搜索体验更加顺畅。 🧩 Bug修复（Bug Fixes） • 团队会话名称问题修复修复了从 Team 实例直接使用 get_session_name 时会出现异常的问题。 • 多轮HITL用户输入错误修复修正了在特定 HITL 流程中，用户连续多次输入导致的异常问题。 • AgentOS Knowledge 路由修复解决了 AsyncDB 在内容更新操作中未正确路由的问题。 🆕 主要变更摘要（What's Changed） • 修复了会话名称生成逻辑的问题。 • 解决了 HITL 轮次中 active_requirements 未正确载入的问题。 • 在 MongoDB 握手中加入了 Agno 的版本详情。 • Crawl4aiTools 新增 proxy_config 参数。 • 替换了不安全的 eval() 实现，采用安全的类型映射机制。 • 为 PythonTools 和 MLXTranscribeTools 增加 restrict_to_base_dir 参数，强化目录限制机制。 • 优化了 Knowledge 内容补丁支持。 • 修复了当 run_input 为字符串时出现的 AttributeError。 • 更新了 Knowledge 模块的日志与过滤逻辑。 • 完成版本整合与发布流程。