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ComfyUI v0.11.0发布！支持Zimage Omni、Anima、LTX2 Tiny VAE、Qwen 3等多模型，性能全面升级！
🧩 模型支持与功能增强 • 新增支持 zimage omni 基础模型，并实现 omni 功能在常规 z image 模型上的兼容，测试更方便。 • 支持 Anima 模型，进一步扩展 ComfyUI 的生成模型生态。 • 新增 Qwen 3 0.6B 模型配置，并优化注意力掩码在图像生成中的传递。 • 支持 LTX2 Tiny VAE（taeltx_2），显著降低显存消耗。 • LTX2 模型优化：减少加载警告、优化 embeddings_connector 加载逻辑、重构 forward 函数以提升显存效率并修复空间补绘问题。 • 支持 Multi / InfiniteTalk 模型体系，实现多角色/无限对话模型兼容。 • 支持加载 Flux 2 Klein 检查点（SaveCheckpoint 保存方式），强化 Flux 系列的模型管理与持续训练能力。 • 新增 LyCORIS LoKr MLP 层支持，强化 Flux2 模型性能。 • 新增对 ModelScope-Trainer/DiffSynth LoRA 格式的支持，用于 Flux.2 Klein 模型。 ⚙️ 节点系统与API扩展 • 新增 WaveSpeed 节点，拓展音频生成控制。 • 新增 Magnific 节点，进一步提升图像处理与生成能力。 • 新增 TencentHunyuan3D 节点，引入三维生成支持。 • 新增支持 ply 与 3dgs 格式在 3D 节点中加载。 • 新增 kwargs 输入机制，允许前端传入任意参数，更灵活的自定义支持。 • API节点支持传入最多 7 个主体（Vidu Reference 节点增强）。 • 移除 ByteDanceImageEdit 节点（seededit），精简冗余模块。 • 统一节点命名：BriaImage 与 OpenAIGImage 节点重命名，规范化管理。 • 新增 search_aliases 字段至节点 schema，并为所有节点添加搜索别名，改善检索与用户体验。 • ResizeImageMaskNode 优化用户体验：新增提示工具与搜索别名支持。

ollama v0.15.1更新：全面优化 GLM-4.7-Flash 性能、增强 Claude 与 OpenCode 集成、提升跨平台构建效率
一、GLM-4.7-Flash 模型优化本次更新对 GLM-4.7-Flash 模型进行了大幅性能优化与正确性修复，解决了部分重复回答与工具调用质量问题。同时，在量化策略上进行了改进： • 量化更多张量为 q8_0 格式。 • 避免了双重 BOS Token 的问题。 • 修复了注意力机制中 scale 计算的错误，提升注意力计算精度和生成稳定性。此外，server/quantization.go 中针对多头注意力（MLA）相关权重进行了精度提升，确保模型在高压缩量化下仍能保持高质量输出。二、跨平台性能改进 Ollama v0.15.1 修复了 macOS 与 arm64 Linux 上的性能问题，并在各平台构建脚本中增加了高效优化编译参数： • CGO 优化标志：增加 -O3 编译优化。 • macOS 构建脚本（scripts/build_darwin.sh）：启用 -O3 优化并保持 -mmacosx-version-min 限定版本。 • Windows 构建脚本（scripts/build_windows.ps1）：若没有手动设置，会自动为 CGO_CFLAGS 与 CGO_CXXFLAGS 添加 -O3 优化。这些改动显著提升了编译后可执行文件的运行效率。三、工具集成：Claude 与 OpenCode 全新增强本次更新最大亮点之一，是对 Claude Code 与全新集成项目 OpenCode 的支持完善。 1. Claude Code 一键启动优化 • 新增 ollama launch claude 命令的智能路径检测机制：可在系统 PATH 未找到 claude 时自动回退查找 ~/.claude/local/claude（Windows 系统为 claude.exe）。 • 若仍无法找到，将提示用户从官方站点下载安装。 • 测试文件 claude_test.go 覆盖了 PATH 检测、fallback 查找以及异常路径三种场景，确保健壮性。 2. OpenCode 集成正式登场新版本引入了 OpenCode 这一开源终端 AI 编码助手，并提供完整的 Ollama 集成方案。命令行支持： ollama launch opencode 或仅配置不启动： ollama launch opencode --config 配置文件（~/.config/opencode/opencode.json）示例中默认支持添加本地与云端模型： • 本地模型示例：qwen3-coder • 云端模型示例：glm-4.7:cloud 对应逻辑实现涵盖： • 避免重复条目； • 保留用户自定义字段； • 自动将旧 [Ollama] 后缀条目迁移为 _launch 标记； • 精确区分由 Ollama 管理的模型条目。