谷歌Ironwood TPU：当算力开始服从模型

Marvell创始人戴伟立：让一家工程公司学会长期存在的人

微软自研AI芯片Maia 200：当软件公司开始重新理解硅

英伟达黄仁勋：站在算力拐点上的人

老虎说芯公众号2025年度总结

DRAM 芯片的常用术语

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等离子体及等离子体工艺介绍

同叫“射频电源”，为啥半导体用的贵很多？一文讲透等离子体负载有多“难伺候”

射频电源入门：功率、匹配、反射、驻波比一次讲清

为何 DRAM 制程越来越难？技术瓶颈和成本挑战是行业的痛点

为什么 DRAM 行业三五年就一次大起大落?

GPU不是 NVIDIA 的护城河，CUDA 才是

Memory从配角到咽喉：AI时代存储架构的地缘政治意义

算力神话与冯·诺依曼的黄昏：一场被低估的文明级博弈

MLCC又涨价了：这一次，真不是“厂商想赚钱”那么简单

TPU 的成功，是否正在宣告“GPU + CUDA 时代”的终结？

有人问HOYA光掩膜基板的制造难点是在玻璃镀膜上吗？

AI数据中心的下一桶金：不是算力，而是“互连”——Marvell的野心被低估了

AI算力越狂，DRAM越苦：一颗内存芯片的真实江湖