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如果web不能单独调用skill文件，那skill永远发展不起来，总有一天skill必须支持api调用，它的意义才更nice

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Linus 开始 vibe coding 了，你还在… 说实话，看到 Linus 这种“代码原教旨主义者”都开始用 AI 写代码，我第一反应是：天塌了。
但仔细看完他的采访，我反而长舒了一口气。作为一个天天被 Bug 毒打的打工人，我想聊聊这件事背后最扎心的真相。一、两个“老江湖”的潜台词 Linus Torvalds 是谁？写出 Linux 和 Git 的男人，平时连 C++ 都看不上的硬核大佬。但他最近承认，自己正让 AI 写 Python 脚本来处理音频可视化。他发明了一个词叫「Vibe Coding」（氛围感编程）：你坐在旁边喝咖啡，代码自己蹦出来。但这事儿最吊诡的地方在于：他一边玩得起劲，一边却说这玩意儿绝不能进生产环境。与此同时，Ruby on Rails 的亲爹 DHH 也跳出来补了一刀：“看健身视频是不可能长肌肉的。” 这两位大佬在演双簧吗？不是。他们其实在传递一个极其冷酷的逻辑：AI 可以是你的“手”，但它永远不能当你的“脑”。二、为什么有人在狂欢，有人在发抖？这几天我刷社交平台，发现程序员群体已经彻底分裂了。狂欢的那波人，大多是受够了写那些重复、机械、毫无美感的业务逻辑的。对他们来说，AI 是解放奴隶的生产力。恐慌的那波人，则是真心觉得“天要黑了”。我前两天带一个刚毕业的学弟，他问了我一个特别扎心的问题：“哥，我刚花半年学会了 React，结果现在 GPT-4o 几秒钟就能甩出一个组件，我这半年是不是白活了？” 我没法直接回答他，因为如果你仅仅把“学会某种语法、能写出不报错的代码”当成核心资产，那确实，你已经失业了。现在的分水岭非常清晰：恐慌的人，值钱的是“手艺”，写得快、记得住语法、能解简单的逻辑题。不慌的人，值钱的是“判断力”，这种架构会不会在高并发时崩掉？这个第三方库有没有安全后门？这个产品逻辑到底解没解决用户痛点？ AI 踩平了技术的门槛，但它把护城河修得更高了。三、别被“自动驾驶”给骗了很多新手觉得，有了 AI，我不用懂原理也能做产品。这就好比你坐在特斯拉的驾驶位上，因为有自动驾驶，你就敢在高速上蒙头大睡。 Linus 为什么敢用 AI？因为他能一眼看出 AI 在哪里瞎编。他有几十年的底层功力撑着，AI 给出的代码，他扫一眼就知道这行 Python 会不会内存溢出，那个算法是不是最优解。这叫“降维打击”。但如果你连基础都没打牢，就直接上手 Vibe Coding，那大概率会掉进坑里。你会发现： Demo 跑得很欢，上线就炸。出了 Bug 根本无从查起，因为你连代码逻辑都是“借”来的。技术债越欠越多，最后整个项目变成一坨没人敢动的屎山。这就是 DHH 说“看健身视频没用”的原因。编程不是一种知识，而是一种肌肉记忆。你跳过了所有的思考过程，也就失去了应对复杂问题的能力。四、你的护城河到底在哪？现在大家都在卷 Prompt（提示词），但我觉得这事儿挺滑稽的。Prompt 只是暂时的过渡，未来的 AI 会越来越懂你。真正的护城河，是那些 AI 暂时“买不到”的东西：踩坑的经验：那些你在深夜三点，因为一个诡异的配置问题薅掉头发换来的教训，AI 没经历过。系统的全局观：知道什么时候该用简单粗暴的方案，什么时候该用优雅复杂的架构。对业务的同理心：知道代码背后的那个人，到底想要什么。所以，Linus 用 AI 并不代表程序员要灭绝了，而是代表**“代码翻译员”这个职业要灭绝了。** 如果你还在为“写出能跑的代码”而沾沾自喜，那该慌的是你。但如果你能指挥 AI 去构建你脑海中的蓝图，那这就是你最好的时代。你会担心自己写的代码被 AI 优化掉吗？或者你已经发现 AI 在某些地方开始掉链子了？评论区聊聊。

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没想到第一次开源，一天不到就快300 star
如果你也厌倦了： ❌ 写半天提示词结果图不对 ❌ 不知道怎么描述心里的画面 ❌ 反复调试参数浪费时间那这个项目真的太适合你了！这是我最近开源的神器：skill-prompt-generator 一句中文 = 专业提示词 + 完美出图 🎨 ✨ 自动学习了3000+顶级提示词的精华 🎯 一句话描述就能产出专业级提示词 🖼️ 最后直接用提示词出图比如我说："生成电影级的亚洲女性，张艺谋电影风格" 它就能自动生成完整的专业提示词，包含戏剧性光影、色彩搭配、镜头参数……然后用它来直接出图！真的太香了！ 🔥 12个专业"大脑"，智能识别你的需求这个项目基于Claude Code Skills系统，相当于给AI配了12个专业摄影师/设计师： 📸 人像摄影专家 - 多个人像专用元素 🎨 艺术风格专家 - 水墨画到油画 🎭 平面设计专家 - PPT、海报、UI 📦 产品摄影专家 - 商业级产品拍摄 🎬 视频生成专家 - 动态画面最厉害的是：你根本不用管调用哪个专家，AI会自动识别你的需求，找对应的专家处理！项目的核心是一个超大的Universal Elements Library：1140+个可复用元素像乐高一样智能组装 🧩 7大领域分类（人像/设计/艺术/产品/视频等）每个元素都有复用性评分 AI会像搭乐高一样，从这个元素库里智能选择、组合，生成最适合你需求的提示词。而且它还会不断学习！每次生成新提示词，都会自动提取精华元素，持续进化～超简单！三步搞定具体看图片里项目真实案例：从想法到成图，30秒搞定 ⚡ 场景：想画张中国风插画我说："生成中国水墨画山水" → AI调用艺术专家 → 自动加入笔触、留白、泼墨等技法 → 出图绝了！技术解密： 1. 框架驱动生成不是随便拼凑关键词，而是基于prompt_framework.yaml结构化生成，保证逻辑完整。 2. 语义理解 + 常识推理比如你说"古代美女"，它会自动推断：传统妆容、古典服饰、柔和光线…… 3. 一致性检查自动检测逻辑冲突，不会出现"赛博朋克古代人"这种bug😂 4. 持续学习机制每次使用都在进化，提示词质量越来越高！ #提示词生成 #ClaudeCode #设计师必备 #AIGC #开源项目

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在工作中，如果你的上级或者领导不喜欢你，请你不要刻意的想尽办法讨好他，因为对他来说，你做的这些事情一分不值，而且更瞧不起你。你们觉得呢？

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你以为穿越回古代能“围炉煮茶”？别逗了，那大概率是你的索命局咱们看电视剧里，大冬天穿貂皮、烤炭火、赏雪景，那都是皇亲国戚的剧本。对于普通老百姓来说，古代的冬天不叫季节，那叫“鬼门关”。杜甫说“路有冻死骨”，你细品这三个字，为什么不是饿死？因为北方冬天没火，一天就能把人冻透了。
先碎掉你的“烧柴自由”梦。很多人想，冷了去山上砍柴不就行了？想得美！古代的山林全是地主的，你敢动一根树枝就是偷窃，轻则断腿，重则送官。想买炭？宋朝一称木炭要200文，够全家人吃好几天的粮，谁舍得烧？白居易笔下那个卖炭翁，自己冻得哆嗦，却盼着天再冷点好让炭价高点。这种拿命换钱的绝望，咱们现在的暖气房里根本想象不到。没火没炭，活人只能跟畜生“抢”热量。实在冷得受不了怎么办？钻牛棚、进猪圈。牛有毛，猪有膘，体温高。农户就钻进畜生堆里蹭那点热气。但这事儿也是玩命，半夜牛要是受惊站起来一蹄子，肋骨当场就能给踩碎了。再说衣服，那是真正的“全家共穿”。宋代一件像样的冬衣要三五贯钱，够农户活半年。那时候多的是全家七八口人只有一件像样的衣服，谁出门谁穿，剩下的全在被子里猫着。为什么古代好汉打架先脱衣服？那真不是为了秀肌肉，那是怕把家里最值钱的家当给撕烂了。如果你连破棉袄都没有，还有两条“邪路”。一是“鸡毛房”。满地铺上厚厚的鸡毛，大家扎堆钻进去隔绝寒气。但这地方收费不说，睡一觉起来鞋可能都被人偷走了。二是“借狱避寒”。故意去偷个饼、骂个官，抓进大牢起码有堵墙，还有碗稀粥，判个半年，刚好开春放出来。这叫用尊严换命。咱们常说的“救命稻草”，在古代真的是稻草。没棉花的时候，老百姓把乌拉草、稻草往鞋里、衣服里塞。行军打仗草没了，士兵当晚就能冻死一地。稍微有点钱的，挖个地窝子铺满稻草，这层草就是最后的一道防线。但代价是满身的跳蚤和臭虫，咬得体无完肤也得忍着，因为那是命。所以啊，别被那些古风滤镜给骗了。小冰河期最冷的时候，长江都能结冰，广西的果树全冻死，成百户的老百姓一夜之间就没了。我们现在能坐在这儿划手机，能觉得冬天“冷”只是一句抱怨，其实是因为我们的祖辈都是那场“大淘汰”里的幸存者。如果是你回到了那个连根草都没有的腊月，你觉得自己能挺过几天？