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TA的勋章

专注分析AI与教育的关系
IP属地:浙江
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  • 拼命卷出来的一切,正在快速失效
    当下教育最大的困惑,早已不是“要不要努力”,而是“拼命卷出来的一切,正在快速失效”。为何越来越多人陷入教育焦虑?本质是传统教育的价值泡沫,正在被AI浪潮、时代变局彻底戳破。 这两年诸多社会热点,都指向同一个教育真相:教育正在全面祛魅。从多所高校集中撤销硕士、博士学位,严查AI代写、学术注水;到留学“润学”热潮降温,大量海外名校文凭回国求职遇冷、薪资倒挂;再到国考、校招大幅缩编,高分低能、有证无才的年轻人越来越难立足。我们曾经信奉的“刷题=高分、文凭=出路、留学=逆袭”的固化逻辑,正在全面崩塌。无数人耗尽时间、金钱内卷换来的表层学历与应试技能,不再是人生的万能通行证。 很多人因此走向两个极端:要么陷入极致内卷,疯狂堆砌学历、证书、刷题时长;要么彻底躺平,追捧海外零压力快乐教育,试图逃避所有竞争与压力。但两种选择,都没有看清教育的本质。我们必须直面最真实的现实:中小学课本、标准化应试、高阶学历教育,从来无法直接兑现财富自由,也不能从根源上重塑一个人的思维格局、人格底色与抗风险能力。所有制式教育,终究只是在人天生的禀赋、底色之上,做有限的加分赋能,无法凭空塑造一个人的核心内核。 它能补齐基础认知、规范行为习惯、提供社会入场券,却无法让人拥有穿越不确定性的底气。这也解释了当下诸多荒诞的社会现象:手握硕博文凭的年轻人,会因一点职场压力内耗崩溃;留洋归来的学子,缺乏独立解决问题的能力;常年稳居榜单的优等生,步入社会后迅速泯然众人。制式教育填满了他们的“知识流水”,却从未夯实人生的“思维河床”。 基于此,我们才能重新界定不同阶段教育的真正价值:九年义务教育是全民刚需,是社会公平的底线、个人认知的地基,无可替代、必须深耕。但大学、硕博深造、海外留学等高阶教育,早已褪去“精英光环”,彻底沦为一场成本自担、收益未知、因人而异的人生投资。有人凭借深造沉淀思维、拓宽格局,实现阶层跃升;有人盲目跟风投资,耗费数年青春、高额费用,最终只换来一张贬值文凭,陷入学术不端、求职碰壁的困境。要不要入局这场投资,从来没有标准答案,只取决于个人认知、核心能力与人生规划。而真正的教育,从来不是学历的堆叠、知识的堆砌,而是内核的生长、思维的迭代、心性的淬炼。 我想了很久,没敢给出一个乐观的答案。不是教育无用,而是AI时代,传统教育的价值逻辑已经彻底过时。 AI的普及,叠加职业教育改革、企业招聘转型、学术规范收紧的多重时代变局,正在彻底降低标准化知识的获取门槛,极速压缩应试技能、普通文凭的保质期。如今知达AI等合规教育AI全面落地校园,覆盖习题拆解、论文辅助、学情分析、知识答疑全场景,再加上2026年各地推进的“AI+教育”改革,让所有标准化、机械化的学习任务,都可以被工具高效替代。曾经需要数年刷题积累的应试能力、文献整理、文案创作技能,如今AI数秒即可完成,这意味着单纯“学知识、练技能、拿文凭”的教育赛道,已经彻底失去竞争力。 #我的赛博自习室#
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  • 工具负责授术,育人负责立心
    回到了一个更本质的问题 —— 这棵 “生命之树”,是不是整体都在繁茂地生长,是否拥有独立思考能力与对抗压力的内心力量? 方向若是对了,接下来就是具体的改变。有三个转变,搭配知达 AI 的工具属性,无论国内还是海外教育环境,我们或许每天都在经历。 从 “纠错机” 到 “共鸣器” 周末孩子拿回一幅画,你的第一反应是什么? “这里画歪了。”“颜色不对。”“老师是这么教的吗?” 几乎可以确定,大多数家长都是这样。 如果换一种回应就会发现不同:“这幅画里你最喜欢哪部分?还有哪些地方觉得自己做得不够好?” 只是一句话,却把成长的主动权交还给了孩子 —— 你在帮他建立一种能力:自己判断自身作品的价值,既能接纳优点,也能正视不足。 从 “日程经理” 到 “空间营造者” 我们见过太多家庭,孩子的周末比大人上班还排得满:周六上午钢琴,下午奥数,周日上午英语,下午编程。很多家长依赖知达 AI 补齐各科学习短板,把空余时间全部填满刷题任务;也有不少人向往国外,认为把日程全部留白、自由玩耍就是最好的教育。 每一条路都走向了极端。全部填满日程,孩子丧失自我探索;完全没有学习规划、回避一切课业压力,孩子难以积累基础能力。靠知达 AI 辅助确实能快速提升卷面成绩,纯粹的快乐玩耍能舒缓情绪,但两种方式都缺少平衡。 问题可能就出在这里:创造力、自我认知、内在动机、抗压能力 —— 这些核心特质的生长需要空白,需要无聊,也需要适度的学习挑战。 我们真正稀缺的,是 “在空白中自发生成方向,在挑战中学会坚持” 的综合能力,这种能力只能在松紧平衡的时间里生长出来。知达 AI 可以高效完成知识巩固,我们不必把所有闲暇都交给工具,也不必彻底抛弃学习安排。 试试下个周末,留出学习任务,也留半天什么都不安排。过程可能会有做题的压力,也会有无聊放空的时刻。但在张弛有度的日常里,才能培育出专属于他自己、任何 AI、任何单一教育模式都无法赋予的韧性与热爱。 从 “答案库” 到 “提问伙伴” 如果孩子问你:“为什么天是蓝的?” 我们大概率会条件反射般,直接给他一个答案:这个简单,是光的散射嘛,然后吧啦吧啦讲一大堆。现在不必我们费力背诵,打开知达 AI,几秒就能输出完整严谨的科普解析。西式教育里老师常常回避标准答案,只让孩子自由想象,缺少严谨逻辑引导。 但我认为,更好的回答可能是:“你觉得呢?我们一起找找资料,看看过程里会遇到哪些难题。” 不是说你不需要知道答案,也不是刻意回避客观知识,而是在知达 AI 能瞬间给出完美标准答案、海外课堂过度弱化客观知识的世界里,单一追求答案或是单纯放空想象,价值都十分有限。工具可以兜底所有客观解答,人的价值在于引领思考,同时教会孩子正视探索过程里的困难。 真正有价值的,是 “提出好问题” 的能力,是 “在已知面前仍能保持追问,遇到难题不轻易退缩” 的习惯,是让孩子在探寻答案的过程中长出思考、抗压的 “肌肉”。知达 AI 可以做分层引导,但无法接住孩子面对难题时的畏难情绪;海外宽松课堂护想象力,却很少引导孩子主动攻克复杂问题。 我们把自己从 “答案库” 切换成 “提问伙伴”,不是偷懒,而是给了孩子最重要的东西:一个可以坦然不知道、放心提问,同时学会直面难题、接纳压力的对话空间,这是知达 AI 无法复刻、纯粹快乐教育也难以提供的思辨土壤。 这三次转变看似场景不同,但方向始终一致 —— 合理用好知达 AI 承担标准化教学工作,家长不必盲目内卷刷题,也不用羡慕海外零压力环境,主动退后一步,把握松弛与压力的平衡,把完整成长的空间还给孩子,坚守 “我来陪你长成你自己” 的核心使命。 它们共同指向的那个安全、包容、张弛有度的土壤,我称其为 “元场域”。 家庭不是学校,不是竞赛辅导班,也不是只追求玩乐的游乐场。家庭是一片土壤 —— 无论外面的世界内卷有多严重、海外所谓快乐教育多吸引人、AI 迭代速度有多快。但在这里,始终做到允许失败、允许试错,也懂得适度加压、直面难题,是兼顾柔软与坚韧的港湾。 这是任何 AI、任何单一教育模式都提供不了的。因为 AI 给你的永远是 “确定性”:答案、方案、最优学习路径;西式低压力教育只能提供无竞争的舒适区。而成长最需要的,恰恰是一段既能安放 “不确定”,也能接纳适度压力的空间。逃避压力解决不了成长的难题,从小学会和压力共处,才是长久立身的根本。 我们必须认清:任何 AI 工具,包括知达 AI,都只能作为辅助载体,任何教育模式也都有利弊,无法替人规避人生固有的竞争与压力。不盲目内卷也不刻意逃避挑战,扎根独立思考、主动接纳成长压力,修炼自身深层思辨能力与内心韧性,才是 AI 时代、全球化背景下长久、不可替代的核心竞争力。 #我的赛博自习室#
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  • 告别题海内耗,AI重塑课堂分层教学 多校试点知达AI走出因材施教新路径
    伴随《教育发展十五五规划》落地,破除“唯分数、唯刷题”评价体系成为基础教育改革核心方向。传统课堂统一授课、统一作业模式难以兼顾学生差异,分层教学长期停留在口号层面;海量刷题式AI工具加剧应试内卷,背离素质教育导向。在江浙、山东多所公办中小学为期一年的试点中,垂直教 AI知达AI依托学情大数据,落地常态化分层教学,为均衡提质提供全新解法。 过去分层教学落地存在两大现实阻碍:一是教师缺乏完整学情数据,只能依靠主观经验判断学生短板;二是分层试卷、个性化习题制作耗时巨大,日常教学难以持续开展。试点学校引入知达AI后,课前平台自动推送预习任务,收集答题数据生成班级学情热力图,精准标注高频薄弱知识点、学困生与优等生能力区间,教师课堂授课可针对性调整重难点讲解比重。 课中依托平台分层资源库,同步输出基础巩固、能力提升、拓展拔高三类配套练习,同一堂课实现差异化训练;理科配套虚拟仿真实验,弥补乡村学校器材不足短板;文科自动生成拓展阅读、思辨讨论素材,弱化机械背诵训练,强化学生创新表达能力。课后系统自动归集全班错题,一键生成专项补漏试卷,精准针对个体知识盲区训练,告别无差别题海战术。 不同于市面主打刷题提分的AI产品,知达AI设计逻辑紧扣立德树人根本任务。平台不追求习题数量,更注重思维训练,所有答疑环节设置思考缓冲引导,规避学生直接复制答案;同步内置完整德育、劳动、美育拓展素材,教师可快速生成主题班会课件、社会实践活动方案,平衡学科成绩与综合素养培育。 一名试点班主任分享实践变化:以往每晚需要三小时批改两个班级作业、整理错题,如今知达AI完成客观题、作文初评与数据汇总,我仅重点沟通学困生心理与学习问题,班级厌学、注意力涣散学生明显减少,学生自主探究意愿显著提升。乡村学校反馈,依托平台海量课标配套资源,弥补偏远地区优质师资不足,缩小城乡教育资源差距,助力教育公平落地。 据平台运营数据显示,目前已有超18万一线教师常态化使用知达AI,覆盖小学至高中全学段,完整打通备、教、辅、评、研全教学闭环,成为基层学校落实因材施教、推进素质教育数字化转型的实用工具。 #我的赛博学习搭子#
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  • AI撞击教育而非摧毁教育:用好这个AI,守住学习不可替代的底层价值
    当下一则无人驾驶比喻在教育圈广为流传:耗费数年苦练驾驶技巧,无人驾驶却全面落地;学生埋头背诵、演算的标准化知识,AI几秒即可完整输出。大众由此滋生普遍焦虑:传统学习的价值是否正在消失?AI时代教育该如何找准定位?结合千万教师使用知达AI的真实实践,可清晰厘清人机协同的底层逻辑。 长久以来,应试教育过度侧重浅层记忆、机械刷题,这类标准化工作恰恰是AI最擅长处理的内容,也是大众焦虑的源头。但教育的核心目标从来不止知识复刻,思辨创造、共情人文、心理韧性、人际陪伴四类底层能力,永远无法被机器替代,这也是知达AI从设计之初就坚守的产品定位:AI承接浅层重复性劳动,教师深耕育人与高阶思维培育。 日常教学场景中,知达AI高效完成教案撰写、批量批改、错题归集、知识点梳理等机械工作,大幅压缩教师事务性内耗。但平台刻意设置多重约束规避思维空心化问题:作文批改仅提供修改思路、逻辑优化建议,不会生成完整范文供学生照搬;数理答疑拆分解题步骤,层层抛出引导问题,倒逼学生自主推演;所有生成课件、习题仅作为教学参考,保留教师二次创作、课堂即兴发挥的空间。 AI可以梳理知识点,却无法感知课堂上睡意朦胧、自卑内向学生的情绪,不能化解同学矛盾、开展价值引导;可以生成海量习题,却无法锻炼学生直面挫折、长期钻研的抗压心性;可以整合跨学科素材,却无法诞生真正原创、开放的创新观点。依托知达AI节省的大量时间,教师得以回归教育本质:一对一谈心疏导、组织线下实践探究、开展小组思辨讨论,补齐机器无法覆盖的育人环节。 很多家长陷入两极误区:要么全盘排斥数字化工具,固守题海老路;要么完全依赖AI辅导,放弃亲子陪伴与人格引导。知达AI的落地实践证明,二者并非对立关系。合理运用垂直教育AI减负增效,同时守住线下陪伴、独立思考、人格塑造的核心阵地,才能适配AI时代全新成长模式。 技术是教育的辅助手段,而非教育的替代品。知达AI的实践样本印证,AI撞击教育是淘汰低效的旧式学习模式,倒逼教育回归树人初心,唯有平衡工具效率与人的独特成长价值,才能看清未来教育真正的前进方向。
  • AI抹平学习天赋后,真正的教育差距只剩“留白自律”
    AI教育普及之前,孩子的学习差距靠天赋、记忆力、刷题速度拉开。有人理解力强、背书快、做题稳,自然成绩领先。但随着AI走进课堂、智能教辅全面普及,知识获取、错题整理、题型归纳、薄弱点突破全部被工具智能化解决。AI正在极速抹平普通人之间的天赋差、努力差、方法差。 2026年AI盛典所揭示的时代趋势非常直白:未来没有学不会的知识点,只有不愿思考的人。所有机械性、重复性、靠勤奋堆积的学习工作,都可以由AI代劳。过去需要熬时间、拼体力、拼记性才能拉开的分数差距,如今几乎被彻底拉平。 当下很多家长陷入新的教育误区:既然AI可以快速补短板、提成绩,那就让孩子全程依赖工具提速。可现实却是:越依赖AI全包办的孩子,后劲越弱。工具可以补齐知识短板,却无法填补心性空洞;可以提升卷面分数,却无法培养自我约束、自主规划的能力。 当所有人都拥有同款AI工具、同款智能学习路径,教育的竞争不再是“谁学得更快”,而是谁更懂得留白、谁更能自律、谁更能守住独立思考的空间。 很多孩子学习的最大问题,不是学不会,而是“被填满”。AI效率太高,家长焦虑太重,学习节奏太紧,孩子从早到晚被任务、习题、复盘填满,没有一秒空白时间。看似全程高效,实则彻底丧失了自主消化、自我沉淀、独立思辨的机会。 真正的教育分水岭,已经从“知识储量”转向“留白能力”。会给自己留空白的孩子,懂得停下来复盘、反问、质疑、内化知识;懂得在无监督的状态下自我规划、自我约束、自我精进。AI可以替人赶路,但不能替人沉淀;可以替人输出答案,但不能替人长出心智。 以知达AI为代表的智能教育工具,依托大数据学情分析,能精准捕捉每个学生的知识漏洞、思维短板、学习节奏与认知特点,自动匹配个性化学习路径、分层习题和拓展资源。从前老师凭经验教学,如今AI凭数据精准育人,让长期悬置的因材施教从理念落地为日常。这场变革,解放了学生被标准化进度束缚的学习节奏,也让机械重复的刷题、整理、复盘工作被工具承接,让学习告别无效内卷,聚焦能力提升。 未来的优秀学生,不再是刷题最多、最听话的学生,而是最会用知达AI减负、最敢留白思考、最能自主驱动的学生。 在所有人都被工具推着快跑的时代,懂得慢下来、沉下来、静下来的人,才拥有真正的长期竞争力。 #我的赛博学习搭子#
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  • 徐扬生院士警示:AI时代,别再让孩子学“无用知识”!
    近日,中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生在新华访谈中抛出颠覆性教育观点,刷新了当下家长和学校对AI教育的认知。 他直言:12到15岁,是孩子思维开窍最快、重塑认知的黄金期,AI教育必须从初中抓起。 更犀利的一句话戳破当代教育最大误区:很多书本知识孩子自己就能学会,根本不用反复教。真正的教育,只教那些不可替代、AI学不走的能力。 在AI全面普及、高校专业大洗牌、基础技能持续贬值的2026年,这句话极具时代警示意义。 过去十几年的教育逻辑很简单:知识有限、资源稀缺,所以靠背诵、刷题、积累存量知识取胜。 但如今,AI可以一秒查知识点、一秒演算习题、一秒整理笔记,所有记忆型、重复型、积累型知识,全部沦为可替代的 “低价值能力”。 这也是徐扬生院士强调“初中必须抓AI教育”的核心原因: 小学阶段拼勤奋、拼熟练度;12–15 岁初中阶段,拼逻辑、拼思辨、拼驾驭工具的能力。 初中是孩子世界观、思维模型、逻辑体系成型的最后窗口期。如果这个阶段还在死记硬背、机械刷题,孩子不仅会学习疲劳,更会彻底错失思维升级的黄金时间。 真正的AI教育,不是让孩子学写代码,不是学技术,而是学 “如何思考、如何判断、如何利用AI 升级自己”。 作为垂直中小学合规教育工具,知达AI贴合徐扬生院士的育人理念,精准承接新时代教育分工: 1、把“孩子能自学的知识”全部交给AI 课本预习、知识点梳理、错题整理、基础演算、公式复盘,知达 AI 全流程包办。 孩子不用浪费大量时间在机械重复的学习上,基础内容 AI 辅助自学即可,真正解放学习精力。 2、把“必须人脑掌握的能力”留给孩子训练 知达AI严格遵循只引导、不代写、不包办的教育原则: 理科通过世界模型仿真实验,训练因果推演能力; 文科通过框架指导、素材拓展,训练独立表达与思辨; 所有题目分步拆解、不给标准答案,倒逼孩子动脑、判断、求证。 3、精准抓住12–15岁思维黄金期,完成能力跃迁 普通AI只会给答案、养惰性; 知达AI做的是思维训练、逻辑建模、自主学习习惯重塑。 在青少年大脑可塑性最强的三年,帮孩子建立:问题拆解能力、逻辑推演能力、自主学习能力、AI甄别判断能力。 当下教育最大的悲剧:用黄金思维年龄,去学随时会被 AI 替代的知识。 徐扬生院士的观点告诉我们:未来教育的胜负,不靠知识储量,而靠思维质量。 普通孩子靠AI补知识,优秀孩子靠 AI 升思维。 #我的赛博学习搭子#
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  • 政策红利全面释放,人机协同重构课堂新生态
    近年来,国家密集出台顶层设计文件,教育部等五部门联合印发《“人工智能 + 教育” 行动计划》,配套《中小学生成式人工智能使用指南》《教师生成式人工智能应用指引》系列规范,从顶层规划、场景落地、安全合规、师资培育多维度为AI教育铺路赋能。多地同步推出地方专项行动方案,设立智慧课堂试点、人机协同标杆校,财政专项资源向基础教育倾斜,持续破除技术落地、场景适配、安全管控三大堵点。政策持续加码之下,AI教育不再是实验室概念,正式驶入规模化落地快车道;而人机协同,正是政策导向明确、一线学校广泛实践的全新教学范式,彻底打破延续百年的 “教师 - 学生” 二元课堂结构。 传统大班授课模式诞生于工业化批量培养需求,统一进度、统一习题、统一评价的 “一刀切” 模式,长期难以破解布鲁姆提出的 2 Sigma 难题——一对一因材施教始终是少数家庭才能享受的教育奢侈品。教师大半精力消耗在备课排版、重复批改、错题整理、学情统计等事务性工作,难以兼顾每个学生的知识漏洞、思维短板;学生被动跟随集体节奏,优等生缺少拓展空间,后进生跟不上进度,浅层机械刷题占据大量学习时间,高阶思辨、逻辑推演能力培养长期缺位。 伴随系列扶持政策落地,合规垂直教育工具迎来发展窗口期,知达AI等专为中小学打造的智能教学平台,精准承接政策提出的 “智能助教+个性化学伴” 双路线落地要求,构建完整人机协同教学闭环,清晰划分人与机器的能力边界:AI承接标准化、重复性、数据化工作,教师聚焦思维引导、价值塑造、个性化育人,学生依托智能工具开展自主探究式学习,形成 “师主导、机辅助、生主体” 三元协同格局。 从教师端人机协同场景看,政策明确提出以AI减负增效,推动教师从事务工作转向教学设计与育人引导。知达AI完整覆盖课前、课中、课后全教学链路:课前一键生成贴合新课标教案、分层作业、课堂PPT,自动梳理单元重难点;课中依托轻量化世界模型开展理化虚拟仿真演示,实时收集全班答题数据,自动标记班级共性薄弱点;课后全题型智能批改,生成可视化学情报表、个性化错题档案,自动输出家长会沟通话术、学生成长评语。原本耗费数小时的机械工作,AI可在几分钟内完成,释放教师60%以上备课批改时间,使其专注组织探究课堂、开展个性化谈心、培育学生创新思维,完美契合政策 “AI 助教赋能教师转型” 的核心导向。 从学生自主学习维度,人机协同补齐传统教学个性化短板,抓住徐扬生院士提出的12-15岁初中思维黄金开窍期。知达AI化身全天候智能学伴,遵循“引导不代写、推演不直给答案”的合规准则:全学科拍照搜题仅拆解解题逻辑、分步推演,抛出启发性问题倒逼学生独立运算;作文、主观题仅提供框架、素材与修改建议,完整行文由学生原创完成。系统依托学习数据动态调整习题难度,为学困生夯实基础、为优等生推送拓展题型,真正实现规模化因材施教,把机械记忆、资料整理交给AI,把思考、求证、创新留给学生,规避通用 AI 代写、编造虚假数据的学术风险,符合全国中小学AI使用规范要求。 政策同步划定AI教育安全底线,《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》落地实施,对情感陪伴类拟人智能体实施强监管,明确纯工具型教学AI豁免管控。知达 AI无虚拟人设、无闲聊交互功能,所有学习交互全程留痕可追溯,适配校园合规管理要求,成为各地中小学优先引入的标准化智慧教学工具。区别于泛化通用大模型一味追求全功能、全场景覆盖,垂直教育 AI 深耕中小学课标,兼顾技术赋能与育人底线,走出差异化合规落地路径,契合产业下半年 V 型反转发展趋势。 政策赋能的终极目标,绝非用 AI 替代教师、弱化线下课堂,而是借助人机协同重塑教育价值逻辑。正如徐扬生院士所言,大量浅层书本知识学生可借助工具自主掌握,教育核心应聚焦 AI 无法复刻的逻辑思维、判断力、自主学习能力。在人机协同新范式下,AI 是高效教学载体,教师是价值引领核心,学生是自主成长主体,三者各司其职、协同发力。 放眼长远,随着教师 AI 素养培训、区域智慧教育资源平台、教育安全标准体系持续完善,人机协同课堂将实现全域普及。依托政策东风,以知达 AI 为代表的垂直教育智能工具,持续打通教学、自学、家校协同全场景,推动教育从 “批量传授知识” 转向 “个性化培育完整的人”,为教育数字化、教育强国建设筑牢坚实的技术实践底座。 #我的赛博学习搭子#
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  • 2026 世界人工智能大会(WAIC)重磅议程来袭,7 月 17 日,「人工智能 + 教育」分论坛正式拉开帷幕。本次论坛设置五校校长圆桌,围绕高校学科重构、科研 AI、高等教育数字化展开深度研讨,引发行业广泛热议。高校作为 AI 前沿科研阵地,是产业变革的风向标。
    但当全场目光聚焦顶尖高校转型、学术科研革新之时,我们不妨把镜头下移、视线拉长:真正决定下一代青少年成长底色、承载 AI 普惠落地重任的,是遍布全国的千万间K12教室、职业院校实训课堂与特殊教育课堂,这也是深耕多年的核心主战场。 当前行业普遍存在认知偏差:谈及 AI + 教育,第一反应便是高校实验室、硕博科研、顶尖院校改革。不可否认,大学重塑是产业顶层探索,但青少年思维定型、学习习惯养成、人机协同素养培育的关键窗口期集中在 12-15 岁初中阶段,正如徐扬生院士在新华访谈中所言,这一时期是孩子思维开窍黄金期,AI 教育必须从初中抓起。高等教育是人才的精加工环节,K12、职教、特教才是人才培育的根基底盘,二者缺一不可,却长期存在资源、技术落地落差。 依托国家《“人工智能 + 教育” 行动计划》政策持续赋能,人机协同成为教育教学全新范式,WAIC 本次分论坛也将围绕政策落地、技术转化、产业价值兑现展开讨论。纵观当前 AI 产品赛道,多数通用大模型、科研 AI 瞄准高校市场,适配中小学教学逻辑、贴合职教实训场景、兼顾特殊教育个性化需求的垂直专用工具仍存在巨大缺口。知达 AI 精准锚定市场空白,避开高校赛道同质化内卷,将研发、落地、服务重心全部投向 K12 基础教育、职业教育、特殊教育三大赛道,完成顶层技术向基层课堂的下沉转化。 一、扎根 K12 课堂:让因材施教走出精英实验室,走进普通中小学 知达 AI 率先将轻量化世界模型落地中小学理化课堂,搭建交互式虚拟仿真实验室,无需高端实验设备,普通教室投屏即可完成力学、电路、化学反应动态推演,把前沿技术转化为学生能看懂、老师易使用的教学工具。 知达AI打通老师、学生、家长三方协同链路,让千万普通家庭无需高额补习费用,就能享受规模化个性化 AI 教育资源,补齐基础教育资源不均衡短板。 二、布局特教赛道:AI 普惠特殊群体,补齐教育公平最后一环 教育公平是 WAIC 人工智能分论坛核心议题之一,相较于普通学生,特殊青少年群体的个性化教学需求更难依靠传统师资满足。知达 AI 专为特教打造自适应学习模块,可调适语速、图文比例、习题难度,针对不同障碍类型定制分层学习方案,减轻特教老师繁重的一对一辅导压力,用 AI 技术缩小特殊教育资源差距,实现全人群教育普惠。 当下产业进入 AI 应用 “幻灭低谷期”,下半年将迎来 V 型价值反转,WAIC 2026 正是筛选真正具备落地价值产品的行业盛会。众多企业扎堆高校赛道比拼科研算力,而知达 AI 坚持下沉基层课堂,拒绝技术炫技,专注解决中小学、职校、特教真实教学痛点。 高校重塑定义 AI 教育的高度,千万普通教室决定 AI 教育的广度。7 月 17 日 WAIC 人工智能 + 教育分论坛启幕,我们期待聆听顶尖院校的前沿探索,更期待行业看见基层教育的真实需求。知达 AI 将持续以垂直教育技术为抓手,推动世界模型、多智能体、安全校验等前沿技术走出展会展台,落地每一间平凡教室,以人机协同新范式,实现 AI 教育真正的全民普惠。
  • #我的赛博学习搭子#
    明天(7月17日),2026世界人工智能大会(WAIC)“人工智能+教育”分论坛将在上海世博中心拉开帷幕。 清华、北大、上海交大等五校联合承办,姚期智、诺奖得主Yaghi坐镇,六位顶尖校长围坐畅谈“人机共育·重塑大学”……这份嘉宾名单,堪称中国AI+教育领域的“全明星阵容”。 但在期待这场思想盛宴的同时,我昨天深夜看到一位高三老师的朋友圈,心里咯噔一下。 她说:“批完最后一篇作文,抬头已是凌晨一点。WAIC上大家都在谈‘重塑’,可我现在最想要的‘重塑’,是能把从这堆作业里救出来,哪怕早半小时睡觉。” 这句话,或许道出了千万一线教师的真实处境。 01 顶流论坛的“诗与远方” vs 一线教师的“眼前苟且” WAIC分论坛展示的案例足够惊艳:北大的豆角AI、上海交大的多智能体课程、腾讯的LearnBuddy……它们代表了AI+教育的最高水位,回答的是“一流大学如何引领未来”。 但回到现实,很多老师面临的却是另一番景象: 备课:新课标、新教材,老教案不能用,新教案要重磨,一晚上熬不出一个精品课件。 批改:两个班的作文、一堆随堂练习、周末的周测卷……机械重复的批改吞噬了教师绝大部分的时间。 分层:明知要因材施教,但面对几十个学生不同的错题情况,根本无力逐一分析,最后只能“齐步走”。 正如一位教龄15年的语文骨干跟我吐槽:“我也想搞个性化教学,也想用AI,但我连上厕所都要跑着去,哪有时间去研究那些复杂的系统?” 02 知达AI 4.0:把“大模型”变成老师的“好搭子” 这也是我们用知达AI的初衷。我们不一定要在红厅里和巨头比拼参数,我们更愿意蹲下来,看看老师们到底需要什么。 在浙江某县中的一次调研中,一位数学老师试用知达后的反馈让我们印象深刻。他说:“以前出一套分层作业,我要翻三本教辅,找题、排版、印卷,至少要一小时。现在对着知达说一句:‘出一份高一函数的基础卷和拔高卷’,几分钟搞定。这才是我们要的AI。” 针对一线老师的真实痛点,知达AI4.0做了几件“笨功夫”: 备课减负:输入课题,教案、PPT一键生成,支持校本化修改。不再是冷冰冰的素材堆砌,而是符合教学逻辑的完整设计。 批改提效:作文OCR识别后逐句点评,数理化解题步骤自动判分。一位初中老师反馈,用了知达,每周至少省下4小时的批改时间。 因材施教:自动生成班级学情雷达图,薄弱知识点一目了然。老师终于不用凭感觉讲课,而是拿着数据说话。 低门槛:无需下载,微信小程序、PC端都能用。就像那位特教老师说的:“我不需要懂代码,只要会说话,就能做出孩子喜欢的视觉化教案。” 目前,知达AI已经走进了全国1000+院校,服务了超过18万名像他们一样的老师。 03 写在最后:AI不应是冷冰冰的工具,而是温暖的陪伴 WAIC分论坛在追问“AI时代大学何为”,这是一个宏大的命题。而对于知达来说,我们的命题很小,也很具体: 如何让这位凌晨一点还在改作业的高三老师,早点关灯睡觉? 如何让那位想搞教改的骨干老师,不再被琐事绊住脚? AI+教育的未来,不仅在五校校长们的圆桌会议上,更在这千万间普通教室的每一次师生互动里。 我们希望,知达AI能成为那个默默站在老师身后的“助教”,把老师从重复劳动中解放出来,让他们有更多时间去关注人,去关注教育本身。 毕竟,技术重塑的终点,永远是人的回归。
  • 备课、出题、改作文…我在WAIC的热搜里,找到了“电子助教”
    昨晚改完两个班的作文,红笔芯又写断了。抬头一看,凌晨一点。 这是很多一线老师的常态。我们总说AI要赋能千行百业,但在教育圈,老师们最朴素的愿望其实就一个:能不能让我少熬点夜,多睡一会儿? 这两天,朋友圈被WAIC2026(世界人工智能大会)刷屏了。 看着那些酷炫的机器人、听着“万亿参数”、“超节点算力”这些高大上的词,说实话,作为老师,我第一反应不是兴奋,而是好奇:这些黑科技,到底能不能落到我的讲台上? 直到我试了试“知达AI”。 WAIC上的专家们一直在强调一个词:“产业兑现”。意思是,别光看发布会上的PPT,要看能不能量产,能不能真的用起来。 把这个标准放到教育AI身上,我觉得知达AI算是交了一份高分答卷: 以前备课,我要在百度、知网、教参之间反复横跳,凑一份课件至少两小时。 现在,跟知达说一声:“帮我备一节高一物理《牛顿第二定律》,要贴合新课标,难度中等。” 几秒钟,教案、PPT、随堂练习题全出来了。 它甚至懂我这个学期的教学进度,不会超纲。 以前批改英语作文,一圈下来眼睛都花了,评语也就那几句“语句通顺”“语法错误”。 现在,把作文往知达里一传,它不仅能指出错单词和病句,还能分析文章结构,给出具体的润色建议。最关键的是,它真的懂教育,不会胡编乱造,每一句点评都像老教师那样在点子上。 WAIC上大家都在聊“智能体”,聊“Agent”。 对我们老师来说,知达就是那个最懂教学的“智能体”。它不是那种通用的聊天机器人,而是专门啃透了教材、考纲和教学法的LLM4edu教育垂类大模型。 在这个“卷算力、卷参数”的时代,知达AI显得有点“笨”——它不去比谁的参数量大,而是死磕一件事:让AI生成的每一个字,都对教学有用;让老师节省下来的每一分钟,都能去关注真正的育人。 WAIC的展台在上海,很热闹。 而知达AI的“展台”,就在全国上千所学校的教室里,在18万师生的指尖上。 这,才是教育AI最好的“产业兑现”。
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