“在全省上千个参赛项目中，我们获得了第七届中国国际‘互联网+’大学生创新创业大赛陕西省复赛的‘最佳创意奖’，是对我们这个本科生团队莫大的鼓励。”西安电子科技大学“极创工作室”负责人严紫文说。
西安电子科技大学的前身是1931年诞生于瑞金的中央军委无线电学校，至今在电子与信息等学科仍具有特色与优势。严紫文告诉记者，这个名为《夺冠——开创体育精细化训练新时代》的研究课题，就是运用人工智能捕捉运动员每次做技术动作中的细微差别，再建立大数据模型分析出这名运动员最合适的动作，为教练员提供科学训练参考。
团队六名核心成员中的技术骨干、西电智能科学与技术专业大四学生马彦泽坦言，这个灵感是他们在玩电脑游戏时“点燃”的。
“我们最开始是依据英雄联盟中英雄的所处位置和移动路径来判断胜率，从而分析出背后玩家的思维模式。”马彦泽说，这种大数据分析在电竞和商业等领域已广泛应用，但是在国内竞技体育领域还很少见。
2019年，陕西各运动队处于备战十四运会的关键阶段。一边是专业队有训练更加科学化方面的需求，一边是学生有把创意用在更实际且迫切领域的意愿，“极创”团队的研发很快获得了陕西省体育科学研究所的关注与响应。
“我们得知西电有这样的数据分析平台后，经过在多个项目上的试验与研究，最终让省举重队的几名运动员试用。”陕西省体科所副所长谢正幸说，这样的选择一是因为这几名队员有争金夺牌的潜力，二是因为举重对于细微动作的严格把控更匹配人工智能技术。
“同一个人举150公斤或举160公斤、早上举或下午举，技术动作细节都不一样。我们就是要找到运动员发力最充分时的感觉，并帮他们记住这种感觉。”谢正幸表示，以往通过录像分析的方式周期很长，就算发现了这种感觉也已经过去三四天，运动员早忘了。
“通过人工智能，系统可以第一时间发现并反馈给教练，指导队员按这样的状态练下去。”马彦泽说着打开电脑中的“夺冠”体育数据分析平台。操作者通过慢速播放录像，运动员重心高度和杠铃的速度、高度、倾斜度一目了然，还可以在暂停时调取运动员握持距离、关节角度、姿态位移等毫米级数据，分析出最佳的试举姿态。
谢正幸表示，在拍摄运动员技术动作的数据积累阶段，他们通过智能对比就发现了女队队员在脚踝发力充分程度上有提升空间，并进行针对性训练，在队员抓举的成功率方面已产生实质性帮助。
“经过一年多的尝试，具体效果我们还需要在全运会比赛中验证，但在教练和分析师整体水平相对薄弱的陕西省，这个平台给我们提供了向高水平冲击的机会。”他说。
这个悠长的暑假，家在深圳的马彦泽并没有像其他小伙伴一样回乡休整或打工、实习，而是留在静谧的校园一面准备考研，一面优化创意项目。“拿到省赛奖项后，我们可能在开学后参加全国赛，现在需要把数据继续精准化，还要把PPT做得更加精美直观。”他说。
宿舍、食堂、工作间，几乎组成了他近来“三点一线”的生活链条，但其中有一个“缺口”，就是到操场跑跑步、打打羽毛球。
“我们团队成员很多都是靠打球认识的。”马彦泽说，“总要熬夜写代码，必须靠体育锻炼来释放压力、调节状态。”
也许在开学后不久，他就能足不出校地欣赏到全国顶级羽毛球手的对决。位于西安电子科技大学南校区的远望谷体育馆，将承接十四运会羽毛球比赛。西电体育部部长于少勇告诉记者，这座体育馆总建筑面积2.3万平方米、拥有座位近6000个，自2017年建成以来承接过亚洲摔跤锦标赛等多场大赛。
“呼应西电的学科特色，体育馆主馆以雷达为设计灵感，与长条状的训练馆呼应形成‘一圆一方’，也寓意‘0’与‘1’的二进制代码。”于少勇说，通过前段时间对灯光、音响和通信等设施的改造，体育馆未来将更好地服务于广大师生的体育课程以及日常锻炼。
“远望谷”给了西电学子仰望星空、眺望未来的底气与勇气，这是马彦泽想要考本校研究生继续深造的原因。“西电给了我们挥洒个性的平台。我们毕竟是群本科生，但都希望凭借自己的聪明才智和创新理念推动国家社会的进步，哪怕是很小领域里很小的进步。”他说。
热门跟贴