一年前的今天，Facebook才刚刚成立自己的人工智能实验室FAIR。当时Facebook已经收购了语音识别及机器翻译公司Mobile Technologies，在开拓语音识别领域的同时，小扎希望人工智能技术能尽可能的发挥用户所分享的内容，创造新价值。

一年后，实验室团队的深度学习算法已经帮Facebook做出实质性贡献了：他们利用算法检查用户在Facebook上的行为特征，从而推送合适的内容到你的动态消息里，包括你可能会感兴趣、点击进去浏览的内容等。此外，Facebook将很快推出分析用户输入内容的新功能，在你发表动态的时候自动提示相关联的标签。

当然，Facebook远远不会满足于此。在实验室一周年日这天，Facebook许了一个好玩的愿望：他们希望在未来推出“虚拟助手”，如果用户在喝醉酒等不清醒状态下自拍一堆尴尬不雅照，还选择上传到Facebook，小助手就会及时蹦出来，进行阻止。这个想法是尽可能减少用户会感到后悔的网上行为：以前喝大了，无非是酒后失态或者酒后变态，让周围的朋友笑笑也就过去了，放在互联网时代可能就没那么简单，一失足，或许就真的成千古恨了。

要实现这种功能，就需要机器学习和深度学习在图像识别方面的技术，分辨出图片里不同状态下的你——Facebook现在已经能在上传图片里实现用户和朋友的人脸识别。AI系统如果能尽可能的覆盖并且利用海量的Facbook数据，社交在未来或许会很不一样。

来自纽约大学数据科学中心的实验室负责人Yann LeCun在接受wired网站的采访时说：想象一下，如果未来AI助手会帮你调整你和你朋友间的互动方式，甚至是你和Facebook内容的互动方式？

有人会觉得Facebook不解风情，等于弄了个小间谍每天监视人们在网上的动作。LeCun表示，虚拟助手其实不会限制人们的网上活动，他们的意义在于更好的服务用户。举一个简单的例子，比如在Facebook里，如果朋友或是陌生人没有经过你的同意就擅自把你的照片po到网上，虚拟助手可以检测到并及时通知你。

LeCun还畅谈了一番自己对深度学习这项技术的看法。很多人都知道深度学习主要有图像识别和语音识别两个大方向，而LeCun更看好语音识别方向，他认为：未来下一个科技前沿，将会是自然语言处理，让机器通过深度学习可以理解完整的句子和段落。

LeCun和他的FAIR实验室的短期目标是创造一个可以自动回答简单问题的系统。Facebook最近做了一个demo工具，让机器能够“读完”《指环王》这本书的简介内容，然后回答书里面的一些问题。这个demo在于创建一种人造短期记忆（artificial short-term-memory），是对利用递归神经网络（Recurrent neural network）的翻译系统的一种改进。在《一台计算机的自我修养》里我们介绍过深度学习可以看成是一种模仿人脑的学习过程，ANN拥有多层感知器，相当于大脑皮层，而Facebook的这个demo，则相当于为是一个海马体，负责存储皮层的内存记忆。

短期目标如此，那FAIR实验室的长期目标是什么呢？

LeCun说，Facebook希望能够创造出强大的虚拟助手，不仅仅只是分析图像和语音，还包括各种各样用户在社交网络里的数据。“机器必须能够真正的理解人类在网上产生的内容，以及人类本身。并且，能够利用这种理解创造新价值。”但这将非常非常难，AI-complete问题不是用一些深度学习的算法就可以解决的。

另一个更有价值的重磅信息是，LeCun暗示Facebook的人工智能发展可能会涉及到被收购了的虚拟现实头戴设备Oculus Rift——FAIR团队和Oculus团队曾一起探讨过一些研究问题。人工智能+虚拟现实？这个想象空间……

胃口大，野心大，这些自然是极好的。但是Facebook的人工智能发展也面临着局限：LeCun表示Facebook尚未开始研究AI和机器设备的结合。不过，那也是未来他和他的FAIR实验室很感兴趣的领域。

[本文参考以下来源：wired.com]