【网易智能讯 1月12日消息】据国外媒体报道，人工智能（AI）正被应用于越来越多的领域，那将它应用于在线约会会怎么样呢？它比人更善于牵线搭桥吗？

与换工作和假期旅游一样，约会也是人们日常生活中的一个压力源。但人们普遍喜欢与人约会交往，因此每一个晚上餐馆的两人桌都坐满了约会的人。

那么，我们所说的“约会”具体是指什么呢？让我们理性地将它分解成几个组成部分吧。它涉及对候选人名单的评估，根据一系列的个人特征因素（比如外表、性格或者职业）来挑选潜在的约会对象，然后开始一系列复杂的交往活动，即我们所说的“了解对方的过程”。

然而，这一费时费力的过程最终的失效率很高。Match.com、eHarmony等在线约会网站正是因为最糟糕的约会部分完成可以自动化的理念而诞生，它们将对象评估和匹配的步骤委托给算法。

但自动化技术究竟能带来多大的帮助呢？机器真的比我们更善于牵线搭桥吗？为了回答那些问题，我们来看一看互联网诞生前后的约会行为，以及当前先进人工智能技术被应用于将自动化匹配带到新高度的一些方式。

互联网出现前后的约会对比

早在互联网和社交媒体出现之前，人们就已经将匹配对象的前两个步骤“外包”：评估和挑选。人们依靠亲朋好友的介绍来结识对象，由此免去了自行物色对象的麻烦，不过也失去了体验直觉和神秘感的机会。人们会给朋友介绍那些应该跟他们处得来的对象。另一种情况是，两人在派对、杂货店之类的场景相遇，出于直觉上的好感产生了约会的冲动。这种情况就完全不涉及熟人的撮合。

如今，在线约会已经成为了第二流行的约会途径，仅次于共同朋友的介绍。寻找恋爱对象的过程，不再由我们生活中的活动或者我们的关系网来决定。随着在线约会的兴起，人们也不再那么地依靠缘分和直觉。人们变得更多地依靠快速便利，且可带来大量候选人选择的机器算法来寻找对象。

最出众的那些约会网站利用技术来剔除不匹配的对象，从而帮助人们在浏览个人资料等方面节省了大量的时间。人们容易忽略的兼容信号——如沟通时的情绪状态，响应时间和个人资料的详细程度——被认为对于匹配算法非常重要。不少迹象显示，这些算法对很多人都奏效：66%的在线约会者曾跟通过约会网站认识的人进行线下约会，eHarmony网站每天有438名用户结婚，Match.com匹配的伴侣所生的孩子已经超过100万人。

不过，并非所有的算法都是公平的，时下的约会网站很大程度上都受限于它们所得到的数据。部分研究显示，在线算法并不比传统约会方法靠谱。部分系统所基于的原则未经科学验证，比如地理位置在择偶上的重要性。另外，也有人有意钻空子：有22%的在线约会者曾让人评估和修改他们的个人资料，以便提升他们匹配到好对象的概率。

艾米·韦伯（Amy Webb）曾就这种主意发表TED Talk演讲，该演讲的累计观看量超过了500万次。她刻意迎合她想要约会的那一类男性的偏好来改动她的个人资料，在利用算法的基础上更进一步。这种伎俩还真的奏效了：她在约会网站上从最不受欢迎的女性逆袭成为最受欢迎的女性，最后还与她梦想中的男人成婚。

这说明，在线约会如果摒弃当下大多数约会网站一刀切的模式，转而利用更加个性化的数据，可能会更加成功。

人工智能时代的对象匹配

再来回顾一下我们对约会过程的分解。时下领先的在线约会网站专注于评估和挑选阶段，在沟通阶段初期就告知用户潜在的匹配对象。而先进AI和预测性分析技术的进展可能将会改变这种情况。

将先进AI技术应用于约会的沟通阶段的其中一项早期尝试被称为Bernie A.I。名为“个人匹配助手”的移动应用可在各个在线约会平台上自动化对象评估和挑选阶段，不过它还有进一步的功能：它可以自动给潜在的匹配者发送信息，只有在用户从潜在对象那里收到正面的回应时才算匹配成功。可以说，AI既带来脸部识别技术，又带来了自动化沟通。

然而，未来的AI约会技术可能要高级得多。在线约会网站的一大缺陷在于：有54%的在线约会者称潜在约会对象本人与他们的线上个人资料严重不符。产品推荐引擎所基于的那种预测性分析技术可能也将应用于对象匹配，使得在线约会不再受限于用户生成的个人资料，让算法纳入更多其它的数据，如流媒体音乐播放列表、购物历史和个人社交动态的情绪状况。

正如人工智能的很多新实践那样，比如AI在教室中的应用，AI带来益处的同时，可能也需要我们付出一定的代价：AI在线上约会上的应用有助于缓解人们的压力和节省时间，但也会让他们损失了依靠直觉来判断对象的机会，毕竟直觉判断有时候比算法来得更加准确。AI已经在进入约会中的“开始认识你”的阶段，未来可能将会迎来进一步的进展，进而将匹配过程完全自动化。但在这种技术的应用上，如何拿捏好分寸呢？约会是不是既是了解他人的过程，也是了解自己的过程呢？算法系统不完美，不够高效，就是坏事？

眼下，这些问题都还有待解答。在约会上，缘分和技术将会共生共存。毕竟，当下的二维算法可无法预测新伴侣未来会如何应对三维的现实世界中的挑战。

决策框架：将AI应用于在线约会领域？

是否应该将AI应用于在线约会呢？这是一个复杂的决策过程。以下是供你思考的一些要点：

人性因素

个人的人际关系圈带来潜在的匹配对象选择；

个人关系圈匹配带来经过筛选和评估后的匹配对象；

面对太多的潜在匹配对象，人可能会陷入“选择瘫痪症”；

面对面的第一印象和个人直觉的重要性。

潜在的AI因素

“永远在线的”技术在寻求匹配对象上不会出现疏忽；增加便利性，帮助节省时间；

可访问大量数据的AI约会算法可带来非常精准的匹配；

依靠算法或让人错过算法上不匹配，但传统方法认为匹配的对象；

对象推荐或基于可能不相关的数据。（乐邦）

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