文|彭丽慧

“酷云是一家人工智能大数据公司。”酷云互动董事长兼CEO李鹏认为，智能技术驱动文娱产业，这是真正的未来之路。

而酷云与市场上80%的智能电视终端品牌合作，在终端内植入酷云ACR(自动内容识别)软件，实时收集关注度轨迹，建立用户画像。

无论是酷云的ACR技术，还是多重传感、区块链等新兴技术，都为精准的用户KID、安全高效的数据交换提供了保证。此外，大数据也揭开了票房、收视率与播放量那“虚虚实实”的面纱。

通过ACR建立用户KID大数据

“现在，酷云在识别准确率这个单一指标上能达到99.996%的水平。”酷云互动董事长兼CEO李鹏对网易科技强调，这源于酷云开发的一项专利技术：ACR。ACR是一套具有算法能力的人工智能软件，核心是运用图像和声音相关技术，去解析不同场景下的信息。该软件在智能电视和机顶盒等设备出厂时，就被放入其中，目的是了解屏幕背后每个用户的收视行为。

这也和酷云的另一项KID（Key-ID，通俗讲用户KID就是能够标识用户唯一性的信息）技术相辅相成，可以实现面向目标受众的精准开机投放。

而这是否会涉及到侵犯大众关心的用户隐私？李鹏表示，酷云首先要获得用户对隐私声明的认可。用户首次安装电视机和机顶盒等设备时，在激活时会跳出用户隐私声明，“我们会一字不落的把我们所做的事写出来，让用户点同意或者不同意。”第二步，严格遵照《网络安全法》的规定。此外，酷云的KID是无法和一个物理的人联系在一起，该技术只能掌握这个用户的行为，但无法识别用户的身份。即人和数据脱节。

“我们做的事情其实是以人为中心的数据积累，电视只是用户数据的一个载体。比如人到了电影院，到了其他的屏前，都有人和这些屏关联的数据。”因此，未来还需要运用其他的相关技术。

对此，酷云未来将继续关注多重传感技术，即如何把人的ID与一些场景（如户外很多屏幕的信息）关联起来。以前单靠传统的一个传感器技术是无法实现，而多重传感技术是用多种不同的传感器组合起来，每一个传感器干一件事情，每一件传感器都有数据回传，但组合起来，相当于把数据做了优化和汇总。“整个识别效率会大大提升，我们现在已经成功应用到很多线下场景当中。”李鹏称。

利用区块链解决数据的安全对接

除了发力多重传感技术外，酷云也将目标瞄准最近正火的区块链，用于解决数据可信的问题。

中国公民的隐私受法律保护，再加上网络安全法规定，数据是不能超过一定数额的交易。但酷云作为一个大数据公司，很多场景之下需要依靠数据来进行交易，而传统技术很难实现多方数据的安全对接。所谓安全对接就是这个数据能够做到对用户的隐私保护，双方都得不到彼此的数据。

因此，在这种场景下，就提出来一个数据安全加密的需求。李鹏表示，在区块链以前，酷云只能采用一些传统的技术手段，来解决这样的问题。比如单向加密技术，但现在，利用区块链的核心技术，就可以解决数据安全的核心问题。

此外，区块链技术的核心是数据的不可追踪性，这满足了企业在数据交易当中非常重要的需求：保证数据不被任意篡改或作假。“如果一个点改了，所有的点全部被发现有问题了。”李鹏表示，在数据的对接过程中，如果有任一方把数据进行了篡改，最后数据对接的结果会发生非常大的问题。

具体的应用场景上，李鹏以电影院的场景举例。如电影院只拥有用户到电影院看电影的数据，酷云拥有的是这些用户看这个电影推广的媒体的数据，但这两个数据之间会存在无法对接的问题，而区块链技术可以解决两者对接的需求。第一，安全对接，即双方数据不会被彼此拿走。第二，怎么能够去保证对接之后的数据不能被任意篡改。

如何保证数据的权威性？

现阶段的中国文娱市场，无论是票房、收视率还是播放量，都存在造假的问题，李鹏向网易科技揭示了数据作假的现状：

第一，2017年中国电影总票房为559亿，但这个行业其实很多人都在讲，这后面有30%的数据是假的。

第二，在电视领域，目前在电视台播出的影视剧，90%存在数据造假，比如购买收视数据。

第三，OTV市场（互联网视频网站），数据造假现象比电影电视这两个市场都要高。

那么，酷云如何来保证数据的权威性，同时把覆盖率给提得更高？

李鹏表示，酷云的定位是一家人工智能大数据企业，所以在数据收集和采集上坚持几个原则：

第一、酷云采集第一手数据，绝不拿外部数据；第二、坚持海量数据。过程中不能有偏差，一旦有偏差，大数据最终的结果就是不可信的。第三，酷云聚焦研究数据背后的人。

而据李鹏透露，酷云已经覆盖80%的OTT终端品牌，拥有3亿多活跃用户KID。为包括7大卫视在内的400余家电视台、前10大影视内容制作公司、广告主提供电视媒体大数据服务。

此外，酷云的ACR技术也可以进入到PC端和手机设备上用以检测该平台上的播放量。李鹏表示，这有两种监测数据的方式：第一，跟app的厂商合作，阿里巴巴和百度是酷云最主要合作的厂商。“二者生态下所有app，都跟我们有合作。合作的重点在于它掌握了app背后的人，从视频到电子商务到打车到地图的数据等等，我们通过一种合法的商业手段来获得这部分群体。”

第二，帮广告商做互联网广告和移动互联网广告的监测，也就是通过帮助企业做服务获取数据。以某知名消费品牌在爱奇艺上投放的某支广告为例，用户是谁，是在观看什么内容时获看到了该品牌的广告，看了多长时间......这些信息都能被有效监测到。