原标题：联邦学习FATE开源社区规模超370家企业，助力数据价值进一步释放

近年来，大数据的应用与人工智能的发展为企业组织带来了可观的利益，但与此同时，监管层对大数据应用的安全性和合规性要求趋严，用户对隐私保护的诉求也不断提升，导致企业在实际应用中面临“释放数据价值与符合法律合规要求难以兼得”的博弈局面。

企业如何打破政策法规和大众舆论的双重限制，合法合规利用大数据和AI技术赋能实际业务？联邦学习正是帮助企业解决这一重大挑战的重要技术。

联邦学习这一先进技术在国内由微众银行首倡并在全球大力推广，能够保证各参与方在数据不出本地，保持数据独立性的前提下，实现多方共建模型，共同提升机器学习效果。在满足用户隐私保护和数据安全需求的同时，保证参与各方共同受益，从而满足公众对隐私保护的诉求、监管对数据安全的要求。

与此同时，微众银行也通过开源的方式，使得联邦学习融入和应用到金融、零售等更广泛的垂直领域，进一步释放数据新价值，最大化实现技术价值。

拥抱开源 联邦学习价值被产研各界广泛认可

经多年发展，在联邦学习领域中国已拥有全球领先的技术水平以及完全的自主知识产权能力，如微众银行在2019年推出的全球首个工业级联邦学习开源框架FATE（Federated AI Technology Enabler）正在通过开源的方式与各行业领域企业分享技术的成果，并联同腾讯在内的多家知名企业共同制定联邦学习国际国内标准，积极推动建立联邦学习全球生态。

据悉，在具有全球影响力的知识产权媒体IPR Daily中，微众银行凭借以联邦学习为代表的多项技术专利，以632件专利申请量跃居2019年全球银行发明专利排行榜首位，这不仅是微众银行的金融科技开源战略的成功，也是开源力量的强有力印证。

联邦学习技术不仅在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、智慧零售等商业领域成功落地，学术上也受到多方认可。例如今年就在多个学术会议上取得不俗的成就，微众银行携手新加坡南洋理工大学及深圳智慧城市解决方案提供商极视角基于联邦学习在计算机视觉领域的应用被AAAI 2020授予“人工智能创新应用奖”。

在国际顶级学术会议上斩获奖项，正是学术界对微众银行联邦学习开源技术实践的最大认可。

贡献者不断涌现 开源项目发展更进一步

随着联邦学习技术在国内的深入发展与应用落地，微众银行作为这一领域的领头羊自然受到产学研各界的特别关注，开源社区的参与者当中也不断浮现出众多知名组织机构的身影。目前，FATE开源社区已有超370家企业、164所高校合作，优秀的开发者更是数不胜数。

仅2020年上半年，FATE开源社区中就踊跃出4位参与开源项目的突出贡献者：以下四位社区成员，通过结合自身的行业经历，把经验知识分享到联邦学习开源框架FATE，建设社区，共同成长。

贡献者一览

活跃而强大的社区无疑是开源项目的心脏，为项目进步与发展带来力量。同时，这也铸就了一个正循环的联邦生态——开发者参与社区、使用开源技术的过程中摄取价值的同时，也通过自身的行业经验分享为项目技术成长提供更多安全性、兼容性等多元的支持，进一步完善项目的能力。如新加坡国家智能促进机构核心团队，作为FATE社区一级贡献者向大家分享了知识能力的储备，帮助FATE开源项目新增了处理稀疏而散乱的数据新组件onehot以及横向Fedprox新算法。而来自腾讯的三位资深工程师，依靠庞大用户基数的实践经验，以及在安全、金融领域的落地经验，发掘出更优的技术思路，加速了项目的运算效率。

开源贡献是让各行各业多元的知识充分地融合，通过技术发挥数据的价值，安全无损地推动AI技术在垂直领域的应用实现，协助企业和社会组织实现更多目标，最终造福于社会、反哺于大众，也正是联邦生态的深层意义。

未来，FATE开源社区将持续吸纳与汇聚全球顶尖开发者与开源爱好者，朝多元化道路前行，为开源社区输送技术力量与技术资源；共同推动社区的健康发展与开放治理，围绕FATE创造共建共赢的联邦学习开源生态体系，提升FATE技术能力，无限趋近于覆盖全行业领域的场景需求，提升开发效率与应用价值，从而体现开源社区协同带来的生产价值提升。

FATE开源力量，进一步释放数据的生产要素价值

联邦学习创新型应用正在多个领域落地，如在信贷风控领域中，通过联同多个合作方无需共享其央行信贷特征、发票等原始数据的前提下，完成构建联合模型，使模型的AUC达12%的优化效果，达成贷款不良率的明显下降目标；而在车险领域中，通过联邦智能权益平台引入个性化模型，使得个性化定价模型几乎可以量化所有的用户风险，使收入和利润都比传统方式增长超50%以上。

大数据作为社会生产要素，不仅能为我们生活带来便利，还能为社会创造更大经济价值。以联邦学习FATE技术框架为代表的高效生产要素配置方式，与各垂直领域实际业务的深度融合帮助产业升级，将会是新一轮科技革命和产业变革的重要催化剂，有效地助推新经济的蓬勃发展。