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· 李纲 | 文 关注秦朔朋友圈 ID:qspyq2015 ·

2021年火起的人工智能,其实并没有那么新潮,根据传导衰减法则,进入中国之后,也已经火在了2022年,如今的2023年,AI究竟发展到什么时候了呢?让我们来一窥究竟。

青铜时代:(蒙昧初启)

人工智能(AI)作为一个跨学科领域,始自20世纪中叶以来,在计算机科学、数学、心理学等学科的基础上不断发展壮大。

20世纪40~50年代是早期思想与实验的年代。早在那个年代,英国数学家艾伦·图灵就提出了“图灵测试”的概念,旨在判断一台机器是否具备智能。可爱的图灵测试究竟是不是有通过者,如今也未可知。如果有,是全知者,还是仅仅是单纯的助手呢?

随后,在20世纪50年代初,诞生了一台被称为“通用问题求解器”的计算机,由艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙共同研发。这一计算机首次将人类智能和机器智能联系起来,为AI领域奠定了基础。

黄金时代:(大力发展)

20世纪50~70年代:1956年,达特茅斯会议的召开标志着AI正式成为一个独立的研究领域。在随后的20年里,AI领域取得了一系列重要突破,如早期的象棋程序、自然语言处理等。这一时期的关键人物包括约瑟夫·魏森鲍姆、马文·明斯基、约翰·麦卡锡等。

寒冬时代(冰封如斯)

20世纪80~90年代:由于早期AI研究的狂热预测未能实现,加上技术和硬件的局限,AI领域在20世纪80年代进入了所谓的“AI寒冬”。然而,在20世纪90年代,随着计算能力的提升和新算法的发展,AI领域逐渐复苏。此时期的关键人物包括特里·维诺格拉德、乔夫·辛顿等。

天启时代(初窥门楣)

21世纪初至今是AI的新浪潮。自21世纪初以来,随着大数据、云计算和深度学习等技术的兴起,AI领域迎来了新的发展浪潮。在此期间,出现了一系列具有开创性意义的项目,如谷歌的AlphaGo、OpenAI的GPT-3等。此时期的关键人物包括杰弗里·辛顿、吴恩达、伊利亚·苏茨克等。

这些年,AI有过多少的小经历和小故事呢?

Eliza:人工智能的“心理治疗师”。1964年,约瑟夫·魏森鲍姆开发出了Eliza,一款模拟心理治疗师的聊天机器人。Eliza能够通过简单的文本交流与人类进行对话,给人以谈论问题的错觉。虽然Eliza的技术相对简单,但它为后来的聊天机器人奠定了基础。

西洋棋的“母亲”:西棋(Chess)。1951年,英国计算机科学家艾伦·图灵和大卫·乔姆为费里迪计算机设计了一款名为“西棋”的西洋棋程序。虽然当时的计算机性能无法实际运行这款程序,但它成为了后来西洋棋程序的原型。

AlphaGo:人类棋手的“终结者”。2016年,谷歌旗下的DeepMind开发出了名为AlphaGo的围棋AI,这一AI在与世界围棋冠军李世石的比赛中取得了4-1的胜利。这一事件震惊了世界,标志着AI在围棋等领域取得了突破性进展。

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21世纪初至今,AI行业发展迅速。在过去的20年里,随着计算能力、互联网和大数据的不断发展,AI技术得到了空前的关注。

蛋糕有多大?

据预测,到2025年,全球AI市场规模将达到3120亿美元,复合年增长率(CAGR)为42.2%。从营收角度看,AI产业在全球范围内呈现出快速增长趋势。尤其是在云计算、物联网和自动驾驶等领域,AI应用已经取得了重要突破。

背后大佬又是谁?

杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton):被誉为“深度学习之父”的杰弗里·辛顿,是加拿大多伦多大学的教授,现任谷歌AI研究员。他在神经网络领域的杰出贡献为AI的发展奠定了基础。

亚历山大·格鲁(Yoshua Bengio):蒙特利尔大学的教授和Mila实验室的创始人。他与辛顿和LeCun共同推动了深度学习技术的发展,被誉为“深度学习三巨头”。

安德鲁·吴(Andrew Ng):斯坦福大学教授、Google Brain项目联合创始人、前百度首席科学家。他在机器学习和人工智能领域的研究和应用推动了行业的进步。

入局玩家有哪些 ?

谷歌、Facebook、亚马逊、苹果、百度、阿里巴巴和腾讯等科技巨头在AI领域均取得了重要突破。同时,一些创新型创业公司,如OpenAI、DeepMind和Nvidia,也在推动AI技术的发展。

前沿领域在哪里?

自然语言处理(NLP):AI技术在文本分析、语音识别和机器翻译等方面取得了重要成果,如GPT-3等语言模型的出现。

计算机视觉:通过深度学习技术,计算机视觉领域实现了图像识别、目标检测和人脸识别等应用。

机器人技术:AI技术在无人驾驶、无人机、服务机器人等领域得到广泛应用,为智能制造、物流和医疗等行业带来了变革。

强化学习:通过模拟人类的学习过程,强化学习技术在游戏、自动驾驶和工业控制等领域取得了重要进展。

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未来池子有多广?

根据市场研究,预计到2030年,全球AI市场规模将达到15万亿美元。在未来十年内,AI将对全球经济产生巨大影响,为各行业创造丰富的商业价值,或者说重塑各行各业也未可知。

敢问路在何方?

医疗健康:AI在医疗健康领域有望实现诊断准确率的提升、疾病预防和个性化治疗等突破性应用。例如,AI技术可以帮助医生更准确地识别病变图像,提前发现癌症等疾病。

教育:AI在教育领域可以实现个性化教育、智能辅导和虚拟助手等应用。通过分析学生的学习习惯和能力,AI系统可以提供定制化的教学资源和个性化的学习路径。

物联网(IoT):AI技术将赋予物联网更强大的数据处理和分析能力,实现智能家居、智能城市和工业互联网等应用。

自动驾驶:AI技术在自动驾驶领域有望实现完全自动化的驾驶,提高道路安全和交通效率。

金融科技:AI技术在金融科技领域可以实现智能投顾、风险评估和反欺诈等应用,为金融行业带来更高的效率和安全性。

奇特小应用:瑞士一家名为MindMaze的公司开发了一种名为“MindReader”的AI技术,可以通过分析人脑信号来预测人的行为。这项技术在医疗、娱乐和安全领域具有广泛的应用潜力。

图灵测试通过了吗?

美国一家名为Vicarious的初创公司,它的AI系统成功地通过了CAPTCHA测试(全自动区分计算机和人类的图灵测试),这项技术可能在未来帮助改进网络安全和反欺诈策略。

未来的子孙会怎么活?

智能家居:AI可以让家居变得更加智能,通过语音助手控制家电,自动调节温度和照明等,为人们带来便捷舒适的生活体验。

个性化教育:AI可以分析学生的学习能力和兴趣,为他们提供个性化的教育资源和辅导,从而提高教育质量和效果。

智能医疗:AI可以帮助医生更快速准确地诊断疾病,为患者提供个性化的治疗方案,提高医疗服务质量。

环保与能源:AI技术可以优化能源生产和分配,提高能源利用率,降低碳排放,从而保护地球环境。

无人驾驶:在未来,AI驱动的无人驾驶汽车将普及,大大提高交通安全和效率,减少交通拥堵和事故。

休闲娱乐:AI可以为人们提供个性化的影视、音乐和游戏推荐,甚至可以实时生成原创作品,为人们带来丰富多样的娱乐体验。

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  • 作者个人微信订阅号:N分之一的Alex。

「 图片 | 视觉中国 」

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