原标题：为人工智能领域提供更智能化的发展方向——斯诺克人工智能（Snorkel AI）
Snorkel AI最近高调推出Snorkel Flow数据标签平台更新功能，将数据标注时间又大大缩短了数倍，同时标签的精确度较以往又提升了15%，此次推出的平台新功能，将提升目前人工智能中数据标签精准度的瓶颈，使得人工智能处理数据变得更快、更精准。
此次更新功能主要以“数据集成”和“技能培训”为中心，着力打造一个完整的数据处理流程机器学习(ML)体系，使其能够在自动化完成训练数据的标注核心算法上得到大幅提升，这将使得操作人员们能够对一些基础和简单的数据进行批量智能化标签而无需自己手动标注。
该项功能的创新性不仅在于自动标注和确保标签准确性，还在于可以学习如何自我改进。这一特殊的学习方式将被应用于语音识别、文本处理和计算机视觉等领域。通过自学自适应，Snorkel Flow将帮助机器学习系统实现动态调整，它们将根据时间、任务需求和数据量等因素通过自动标记一些额外的数据来完善该模型，这将使机器学习系统达到自给自足的智能状态。
利用先进的算法技术来加强机器的学习能力，即从人工智能的输入数据中获取知识。这使得机器学习系统在未获得大量的标记训练数据时也能够训练出高性能的模型。此外，它还具有一些革命性的功能，例如可以自动抽取标注信息，并将其组合成真正有意义的训练数据集。总体来说，Snorkel Flow数据标签平台将帮助人工智能产业实现从标记数据，到算法改进，再到真正的商业应用的变革。
Snorkel Flow数据标签平台为人工智能领域提供了巨大的机遇。它将为研究人员提供可信赖的、准确、简便的操作，这些创新可能会导致新的算法、模型和方法，进而促进行业内标准的建立并推动未来技术的发展。鉴于Snorkel Flow数据标签平台的光明前景，人工智能研究人员、工程师和投资人士对它的热情和期望值不断上升。相信在未来不久的时间里，Snorkel Flow数据标签平台将完全改变介于数据和人工智能之间的关系，让数据在AI中变得更为重要。
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