未来如何“生成”，答案在这场大会|人工智能|原理|大会|智能化|生成

AI技术的加速演进中，我们正站在转折点上。

文｜孙欣

编辑｜姚赟

海报设计｜王超

王家卫的《繁花》中，20世纪90年代的上海黄河路繁花似锦，是各路企业家奋斗的商业高地。7月，上海将齐聚各路“宝总”，21家有冲劲、有后劲的公司将展示在我们面前，这也是《中国企业家》杂志推出“未来之星——21家高成长性创新公司”的第24年。

先声蓄高势，后劲接生力。24年间，共有504家公司以创业之星的姿态出现，几乎囊括了今天中国所有卓越的独角兽企业。有创业之初便声名大噪的，他们前劲足，在团购、O2O、共享单车、在线教育、新零售等风口起飞的时候，能快速累积势能；也有在鏖战中用运气、耐力、韧性和技巧，一直留在牌桌上的幸存者。不管是动辄吸引百亿资本入局，还是拥有绵绵后劲，活得久、活得好的创业者才是“黄河路”最后的赢家。

ChatGPT犹如AI行业多米诺骨牌的关键一块。2022年底ChatGPT问世，颠覆了全球对AI的认知，接着几乎是每隔数周，甚至是一日之内，就会有多项技术突破和新产品发布，犹如寒武纪大爆发。而后，便是应用落地、衍生裂变。

一年多的探索后，我们对AI、对前沿科技、对技术变革、对不确定性、对商业化等问题有了更具象的了解。

2024年7月26日~28日，“2024（第二十四届）中国企业未来之星年会”将在上海举行，并以“向新求质生成未来”为主题，创业者、科学家、投资人共同探讨技术创新下的变与不变，研究商业与技术的边界和融合。

我们“向新求质”，未来之星年会一直专注科技创新，专注新兴产业和未来产业。千企竞“质”，向“新”而行，而发展新质生产力既是时代的命题，也是创业公司持续成长的法宝。我们也在见证“生成”的未来。

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未来还能生成什么

2024年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动，意味着从“互联网+”“智能+”到“人工智能+”，中国正踏入新一轮科技革命和产业变革时期。

一轮技术浪潮席卷而至，创业者们争相入局。美团的王兴曾说过，时代要发生很大的变化，生产要素才有重新组合的机会，这也就是最好的创业机会。上一次因为互联网生产要素重新组合，逻辑底层的重新组合便是一种新生，而现在轮到“AI+”了。

在创新和技术带来的不确定下，我们可能会产生很多疑惑。

2023年被称为生成式人工智能元年，这也是人工智能从1.0进化到2.0时代的重要标志。未来是“可生成的”，数秒内生成一篇小说，一幅画作，一首歌，甚至一部视频短片，都已从科幻变为现实。2024年AI如何与产业结合？基于AI会出现哪些令人惊艳的新应用？AI如何重塑手机、电脑、汽车等终端？更加复杂的AI智能体，能否进一步影响现实世界？AI的安全性和监管框架又会如何迭代？

AI+餐饮，前厅后厨或将实现智能打通。餐饮行业自古以来被称为“勤行”，从业者需要投入大量的精力和劳动时间才能获得利润。降低成本、提升人工效率是餐饮管理的关键。在AI狂飙的今天，智能餐饮发展的现状如何？人工智能设备进入传统餐饮行业，又面临哪些机遇和挑战？

AI+汽车，大模型要“上车”。汽车行业，越来越多的车企都在积极布局AI大模型，汽车智能化也由此迎来全新变革时代。浪潮之下，AI大模型如何赋能汽车业？AI汽车究竟是噱头还是触手可及的未来？汽车智能化如何抢抓AI风口实现赛道升维？

AI+之余，具身智能的未来想象空间巨大。2024年3月，黄仁勋在英伟达GTC大会上隆重推出了机器人智能底座GROOT，5月，特斯拉的“擎天柱（Optimus）”进厂“打工”，人工智能正在进入下一个新浪潮——具身智能时代。这个赛道里，谁在尝试？他们有何特质？又为何坚持？

从概念到落地、从模型到应用、从软件到硬件、从前沿到传统、从“+AI”到“AI+”，金融、制造、能源、医疗、零售、教育、工业等领域，已开始改变。我们将在本次未来之星年会共同探讨这些正在不断延展的问题。

AI+∞，更需要锚定点

我们在讨论AI时，究竟在讨论什么？

是效率？数秒生成数百个新品方案后，研发人员结合市场和过往经验，挑选判断后尝试调整；根据实时情况，通过AI算法优化仓库管理和配送路径，提高库存管理效率，减少配送时间和物流成本；分析大量医疗数据和文献，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高诊断准确性和效率。

是创新？利用AI算法分析用户观看历史和偏好，推荐个性化内容，提高用户参与度和订阅率，于是流媒体平台多了“推荐即发现”的商业模式；通过AI预测时尚趋势和需求，优化库存管理和供应链，缩短设计到上市的周期，于是服装行业多了“快速时尚”商业模式；使用AI分析市场供需变化，动态调整产品价格，最大化销售和利润，于是电商多了“动态定价”的商业策略。

运营效率、商业模式、客户体验、产品创新等变化，已经在第一批“吃螃蟹”的人面前具象化。

每一轮技术浪潮席卷而至时，我们都习惯说所有产业都值得重做一遍，而这一轮通用人工智能推动下的底层技术革命，将为产业转型带来最大确定性。这么多改变，那技术变革下的确定性到底是什么？

对于这个问题，Kimi、文心一言、ChatGPT、通义千问、智谱清言、零一万物、百小应等不同“流派”的智能助手们给出了大同小异的答案。

TA们说，尽管技术变革带来了许多变化，但确定性因素依然存在。

1.客户需求。技术可以改变产品和服务的形式，但客户需求和期望仍然是企业成功的关键驱动力。满足和超越客户需求始终是企业的核心目标。

2.品牌价值。品牌的声誉和认知在消费者心中具有长期价值。技术进步可能改变品牌互动的方式，但品牌信任和忠诚度依旧重要。

3.创新驱动。无论技术如何发展，创新和创造力仍是企业保持竞争力的重要因素。持续创新不仅包括技术，还涉及业务模式和客户体验的创新。

4.关系管理。商业中的人际关系、客户关系和合作伙伴关系依然是成功的基础。技术可以增强和优化这些关系，但无法完全替代人际互动的重要性。

5.运营效率。技术进步提升了运营效率，但基础的运营原则，如有效的资源管理和流程优化，仍然是企业成功的基本要素。

6.产业链的协同。技术变革往往需要产业链上下游的协同合作，这种合作关系虽然在具体内容上会有所变动，但合作本身的需求是确定的。

7.技术发展的某些趋势。尽管技术的具体应用和发展路径可能难以预测，但某些技术趋势，如数字化、网络化、智能化等，是相对确定的发展方向。

8.法规和标准。随着技术的发展，相应的法律法规和行业标准也会逐步建立和完善，为技术应用提供一定的确定性。