原标题：炎黄盈动 「bpmPaaS智能流程」 平台全新升级，开启流程智能化！
作为国内专业BPM厂商，炎黄盈动从2003年成立之初以BPM业务流程作为PaaS切入口，产品矩阵现已覆盖aPaaS低代码平台、bpmPaaS智能流程平台、iPaaS集成平台、AI Copilot智能助理平台。近日，炎黄盈动bpmPaaS智能流程平台全面升级，围绕「AWS PMI流程挖掘」，从核心功能及操作上进一步优化用户体验，并全新推出「智能自动布局」产品组件，高效优化流程布局，提升建模质量规范；同时将AI智能助理融入到流程全生命周期管理中，赋能更多企业与组织，全面开启业务流程智能化，有效降低成本、提升工作效率，实现业务质量的飞跃式提升。
「AWS PMI流程挖掘」核心能力增强
2023年9月，炎黄盈动首次对外发布了「AWS PMI流程挖掘」（Process Mining Insight）产品组件，用数据驱动流程数字化运营管理和创新。历经一年的精心打磨与技术深耕，「AWS PMI流程挖掘」产品能力升级，新增合规一致性、瓶颈及根因分析、流程还原到流程梳理等功能模块的同时，将AI技术深度融合其中，进一步巩固了炎黄盈动在流程管理领域的领先地位。
针对企业在长期运作过程中出现的流程不畅等问题，AWS PMI作为一款流程挖掘工具，可通过业务系统日志数据收集、整合处理、路径计算，自动将隐藏在各系统背后的业务流程显性化，通过机器学习算法发现流程的瓶颈环节，以及对其影响最大的业务因素，以可视化的交互方式呈现给业务专家，继而结合业务数据进行量化分析和合规检查，发现问题和优化机会，并采取有效的方案行动来改善流程和提高效率。
1.合规一致性分析，识别不一致流程和不合规操作
企业在面对复杂的法规要求时，会发现自身的合规管理不足以满足标准。由于缺乏有效的合规性分析工具，企业难以全面了解其流程是否符合相关法律法规，这种信息不对称的盲区，无疑为企业埋下了高额罚款、法律诉讼乃至声誉受损的种子，尤其在合规要求频繁更新的当下。企业亟须建立高效合规检查机制，确保日常运营始终合规。
「AWS PMI流程挖掘」中的合规性分析功能，能够帮助企业自动化地审核其流程执行情况与合规性规则的契合度。用户可以直观地了解哪些环节存在合规风险，并依据这些分析结果及时调整流程，从而有效降低合规风险。通过这一工具，企业能够更好地适应法规变化，提升合规管理的效率和透明度，保障业务运行的长期稳定。
企业在实际操作中，往往还会遇到流程执行与预设标准流程不一致的情况，且企业规模越大、业务协同部门越多，相应的流程不一致就会越多，导致执行偏差，影响整体业务流程的效率和效果。然而，传统的分析方法往往无法准确、及时地识别这些问题，使得企业难以针对性地进行改进。
「AWS PMI流程挖掘」中的一致性分析功能，通过比对用户上传的标准流程图与实际流程的执行结果，助力企业精准识别并分析流程中存在的不一致之处。这一过程能够让用户迅速识别出与标准相悖的环节，同时为企业提供前瞻性的改进建议，有效减少企业在操作过程中的误差，确保流程执行的一致性，全面提升业务的整体执行效率与质量。
2.流程还原到流程梳理：PMI生成BPMN图并推送至PAL平台
流程的梳理与优化是一个繁琐且耗时的过程，虽然通过流程挖掘可以识别现有流程，但将这些挖掘结果转化为标准化的流程图，尤其是BPMN格式，仍需大量手动工作和专业知识。如果信息失真或理解上存在偏差，还会影响后续的流程优化与改进。
通过流程还原到流程梳理功能，可将挖掘得到的流程图自动转换为标准的BPMN2.0格式，并一键推送到流程资产库，显著提升流程梳理的效率。全程无需手动操作，用户即可轻松获取清晰、规范的流程图。这不仅帮助用户迅速形成标准化文档，还为后续的流程优化提供了坚实基础，企业流程管理更加高效、灵活。
3.智能瓶颈分析发现流程堵点，机器学习算法助力寻找业务根因
大型企业经常会遭遇流程瓶颈，往往依赖人工分析，但很难快速准确地发现潜在问题。而这些瓶颈如若不及时发现，可能影响整体效率和业务进展，造成资源浪费。
针对这一痛点问题，「AWS PMI流程挖掘」产品采用机器学习算法，通过瓶颈根因分析功能，自动分析流程日志数据，帮助用户发现流程中的活动瓶颈及其潜在根因。这一过程不需要用户主动寻找问题，系统会将不易察觉的瓶颈及其背后的原因呈现出来。用户可以在更短的时间内了解存在的问题，以更好指导优化流程，提升整体运营效率。
4. 流程挖掘智能助理：智能解读分析，提升决策力和效率
以往，企业在处理大量数据时发现，提取有价值的信息和见解非常困难。决策者可能缺乏数据分析的专业知识，面对复杂的数据结果常常感到无从下手，影响了及时决策和问题解决的效率。
现在，流程挖掘智能助理中的分析结果智能解读功能，借助AI大语言模型的能力，能够将复杂的数据结果转化为易于理解的总结和建议，系统会结合用户所在行业及所面临的具体问题，基于分析结果提供针对性的改进建议。这样，用户不仅能快速理解数据背后的信息，还能获取实用的行动建议，帮助其更有效地优化业务流程。
在流程分析过程中，用户往往需要手动添加筛选条件，不仅繁琐耗时，还容易因人为因素导致筛选条件设置不当，影响分析结果的准确性和可靠性。现在，只需通过简单的对话，便能智能获取分析诉求，并一键添加相应的筛选条件，分析效率提升5-10倍！
将AI融入工作流程，开启流程智能化
不止智能洞察环节，炎黄盈动 bpmPaaS智能流程平台在辅助架构规划、建模、咨询等各个环节，都将AI技术赋能业务流程。无论是流程管理专家、业务人员还是终端用户，都能通过PAL助理、BPMN专家、APQC专家、EA企业架构专家等流程搭建助理，轻松实现流程资产库搭建、BPMN2.0建模、PCF分类框架咨询、企业架构设计与管理等复杂任务，降低流程管理用户的使用门槛，发掘AI 十倍生产力！
1.流程资产库智能助理：搭建资产库框架，实现流程、管理要素建模
对于大型企业中的流程管理专家和咨询师，通过搭建嵌入式智能助理提供的流程智能化能力，只需对话交互，即可打造贴合企业需求的流程资产库架构。
PAL建模智能助理可根据用户需求和场景从0-1快速绘制流程/要素图，如已有手绘草图、文件/资料等，还能准确解析、识别，实现流程与管理要素的精准建模等。
2.BPMN专家：提供BPMN2.0建模咨询服务，一键生成BPMN图
BPMN专家精通BPMN 2.0规范，可为企业提供专业的建模与流程优化咨询服务，将复杂的业务流程精准转化为符合OMG BPMN 2.0标准的 XML，并严格遵循OMG BPMN 2.0规范提供服务。其支持上传XML、文档、图片等多种BPMN文件格式，通过深入分析BPMN文件，提出业务流程的改进建议，助力企业实现业务流程的高效管理和持续优化。
3.APQC专家：提供APQC流程PCF分类框架咨询服务
APQC流程分类框架专家，凭借对PCF的深厚理解和实战经验，为企业提供PCF框架解读、优化建议和案例分析，并深入剖析企业业务流程，制定优化改进计划。提供各行业最佳实践模板参考，通过专业指导协助企业实施流程改进，实现运营效率的显著提升。
4.EA企业架构专家：精通并提供企业架构框架咨询服务
EA企业架构专家精通TOGAF、Zachman、ArchiMate等企业架构框架，可以提供企业架构设计、实施和管理的咨询服务。服务过程中，能将复杂架构理论和实践方法简化为专业易懂的语言，让用户快速掌握，并以问答形式提供信息，辅以图表和示例，遵循架构最佳实践，确保信息准确。
此外，借助问答智能助理、流程智能助理、流程预测助理、流程分析助理等，还可以将AI嵌入流程执行场景，为全员提效/合规/洞察提供AI助手。比如，流程智能助理可以通过对话方式快速发起流程申请和填单，由AI结合PAL资产库和流程文档为表单填报和审批提供合规风险建议，AI也可以结合BPA和历史规律更精准地提供审批时间预测等，大大提高业务人员的工作效率和审批决策效率等。
炎黄盈动全新推出「智能自动布局」
在绘制业务流程图时，流程梳理用户、流程顾问往往会用到大量泳池、泳道和网关，但复杂的关系会让流程图变得杂乱无章，难以阅读和理解，如何在流程设计器中清晰、准确地绘制业务流程？过去，为了优化这些流程图，我们需要手动调整泳池、泳道、图元等每一个元素，对齐每一条连线，每张图可能需要花5分钟精心调整，但效果往往不尽如人意。
炎黄盈动全新推出的「智能自动布局」产品组件，可以高效优化流程布局，提升建模质量规范。泳池、泳道、图元、连线一键优化，仅需5秒，就能让原本杂乱的流程图变得井然有序，布局效果显著提升。
对于IT实施人员而言，在着手流程配置前，透彻理解流程的流转过程至关重要。如果流程图可读性差，难以理解时，同样可以通过智能自动布局功能进行优化，它能确保在实施前对流程有全面、准确的认识。
在涉及成百上千支流程的大型项目中，智能自动布局功能的优势更加凸显。它能够将原本繁琐的流程优化工作化繁为简，效率提升百倍。绘制出的流程图结构清晰、质量规范，不仅让流程信息传递更加精准，还能让业务执行高效、流畅。
此次bpmPaaS 智能流程平台的全新升级，不仅是产品功能层面的一次重大提升，更在技术创新、用户体验上实现了全面突破，持续赋能企业的数字化流程管理和运营创新，让更多企业和组织享受到流程带来的降本、增效、提质的真实业务价值，也将进一步夯实炎黄盈动在BPM业务流程领域的领先地位，推动国内数字流程自动化（Digital Process Automation，简称DPA）市场的发展。
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