近日，小鹏汽车宣布自研图灵AI智驾芯片即将量产上车，这一动作正与英伟达Thor芯片延期事件的直接回应。自2022年黄仁勋高调发布算力达2000TOPS的Thor芯片以来，这款“王炸”产品多次跳票，量产时间从2024年推迟至2026年，这场延期风暴，不仅撕开英伟达技术神话的裂缝，更让押宝的车企们陷入焦虑？
王炸“难产”原因及加速国产替代
Thor芯片延期，也让全球芯片供应链的脆弱性暴露无遗。它的延期原因很多，像Blackwell架构设计有缺陷、台积电4nm工艺良率不高，以及漂亮国对华半导体出口管制影响了产能分配。
若往深层次去看，芯片制程竞赛是有代价的。英伟达为了保持技术领先，大力推进4nm/3nm工艺，但车规芯片在极端环境下工作，先进制程反而让散热与可靠性成了难题。
另外，加上地缘某些因素也在起作用，如漂亮国限制AI芯片对华出口，让中国车企加快国产替代的脚步。如地平线征程6等本土芯片市场占有率已超过15%，华为MDC平台也通过鸿蒙智行和多家车企合作。
车企们焦虑中寻找突破
受到影响最大的，当属那些原本依赖Thor芯片规划新车的车企。小鹏原本打算在P7+车型上使用Thor芯片，可因为量产没了指望，只能采用双Orin-X方案，这反而加快了自研图灵芯片的步伐，算力能力达到700TOPS，和Thor低配版性能差不多。
当然，理想、蔚来也没闲着，纷纷开启自研计划。理想在开发 5nm 制程的“舒马赫”芯片，蔚来的神玑NX9031已经随着ET9实现量产，性能对标英伟达旗舰芯片。
最令车企如此焦虑，主要是面临几大难题。首先是技术主权问题，特斯拉用算力不高的 144TOPS 芯片，通过软件和硬件协同，实现了高效的智能驾驶，这说明算力不是决定体验的唯一因素。
车企要是一直依赖外部芯片，技术迭代就会受制于人。其次，产品节奏被打乱，像有些车企新车计划时间被打乱，因为打算用 Thor 芯片作为首发车型，可现在因为芯片供应不确定，面临“无芯可用”的困境。
最后，成本也是个大问题，英伟达芯片采购成本在整车成本里占比 5%-8%，而车企自研芯片能让成本降低 30%-50%，这也是小鹏推出“图灵”芯片的重要原因。
Thor延期事件：或成智能汽车芯片分水岭
从曾经的算力崇拜到如今的效率革命。Thor延期或将智能汽车芯片发展走向三大趋势：
如今各位能看到不少车企采用“自研+外采”模式，如蔚来20%搭载神饥芯片，80%仍需采购英伟达/高通芯片，以此来平衡自主与成本。
针对 BEV（鸟瞰视图）、Occupancy（占用网络）等特定算法的 ASIC 芯片，凭借其独特优势在市场崭露头角。预计未来，这类芯片的市占率将超过30%。黑 芝麻 （ 参数 丨 图片 ）和地平线便是其中的典型代表，它们通过走性价比路线，成功冲击中端市场。以地平线征程系列芯片为例，征程 6 针对智能驾驶场景进行优化，在处理复杂路况信息、识别行人与车辆等任务时，展现出高效的运算能力。
算力并非越高越好，更重要的是如何高效利用。小鹏的“世界基座模型”便是软硬协同深化的成功案例。该模型通过云端训练 + 车端蒸馏的方式，实现了 300 亿参数模型在有限算力下的高效运行，算力利用率提升了 20%。
在实际应用中，云端强大的计算能力负责对海量数据进行深度训练，生成高精度的模型。而车端蒸馏技术则将云端训练好的复杂模型进行优化，使其能够在车辆有限的算力条件下流畅运行。
汽车网评：
英伟达的“难产”暴露出一个残酷现实：在智能汽车领域，没有永恒的巨头，只有永恒的迭代，推动技术自主或是车企的主要焦虑，但这焦虑似乎也成了加速国产替代的推进器。
热门跟贴