一年一度的2025世界人工智能大会，将中国科技圈带入AI时间。网易科技作为大会官方合作媒体之一，发布《Future Talk》系列特别策划，对话科技企业领袖、观察AI产业最前沿的创新实践。
本期节目独家对话元枢智汇CEO汤林鹏。他介绍，高质量的数据是大模型的核心驱动力，但现有的通用大模型在专业性、速度方面均有待提升，相关原始数据管理及调用工作存在难题，这是接下来AI赋能各行各业的重要突破口。
他认为，元枢智汇开发打造的AI数据库及Data Flow框架正是为AI深度融入行业发展而来：它提供了一种底层模态数据处理的思路，为用户提供了低门槛调优大模型的方案。
谈及未来发展规划，汤林鹏坦言，希望把Data-centric AI的理念推向全球，把大模型和千行百业深度地结合。
以下为网易科技与元枢智汇CEO汤林鹏的对话实录（网易科技整理发布）：
网易科技：元枢智汇是一家AI数据公司，请先简单介绍下元枢智汇和您自己
汤林鹏：我于2018年从美国普林斯顿大学博士毕业，长期从事非结构化数据集的处理研究。元枢智汇成立于2024年底，正是在大模型快速发展的背景下应运而生。我们观察到，从GPT1到GPT4，模型的架构的变化并不显著，但模型能力不断提升，其关键就在于数据质量、质量、处理合成的方式的演化。而DeepSeek R1的发布标志着人工智能发展进入了“下半场”。通用大模型实现了开源，在以互联网为主的任务上表现优异，吸引了广泛关注，也在一定程度上完成了市场教育。然而，我们认为下半场的发展重点将更多转向与具体行业的深度融合。我们重点关注工业、制造、AI for Science、医疗、金融等领域，在这些专业场景中，通用大模型往往面临专业性不足、时延过高、结果可靠性较低等问题。因此，将大模型与专业数据相结合，是提高其行业适应性的关键所在，这也将成为其与实体经济深度融合的重要路径。元枢智汇正致力于发展此类技术，为不同行业的企业提供切实可行的AI赋能方案。
网易科技：目前大模型的数据存在着哪些问题？元枢智汇是如何把数据进行统一管理和处理的？
汤林鹏：当前面临的挑战主要有两个方面：首先是数据规模的巨大性。从几百TB级别的文本数据，到PB级别的多模态数据（如结构化表格、文本、图像、视频、空间等），AI在诸如具身智能、低空经济、后数字地球等新兴领域的应用，使得数据量持续增长，且结构日益复杂。现有技术方案通常需要配置七八个不同的数据湖或专用数据库，效率低下，成本高昂。因此，我们从底层架构了自研的AI数据库。实现了对多模态异构数据的统一管理与高效查询，涵盖高维向量、文本、时间序列、空间等类型。其次是如何将原始数据转化为AI Ready的数据与智能体结合。这套Pipeline的研发门槛非常高，在千行百业存在数据工程层面的落地困难。针对以上问题，我们提出了DataFlow数据治理、数据准备的框架，帮助用户通过低门槛，甚至低代码拖拉拽的形式，将原始数据变成AI Ready的数据，从而调优自身专属的大模型和智能体。
网易科技：元枢智汇重点拓展的行业和领域有哪些？目前有哪些客户（工业、金融、医疗）？可否举个例子说明下和客户的合作情况？
汤林鹏：我们更多的可能还是跟这些行业客户合作，通用大模型也会有一些方案业务上的合作。在工业领域，我们跟一家头部能源企业建立了合作关系。通过构建AI数据库，我们帮助它把海量的结构化、非结构化的数据进行统一管理和查询，进而帮助它构建整个AI战略的基础设施。此外，在具身智能方向，我们也推出了若干落地方案，其核心同样依赖对多模态数据的统一处理与调用。
网易科技：能否介绍下元枢智汇目前的团队情况和融资情况？
汤林鹏：目前，公司的正式员工约为20人，团队总规模（含实习生、研究员等）约为40人。我们采取“产学研”融合的发展模式，与上海交通大学、北京大学、华东师范大学等高校保持深入合作。
目前处于第一轮融资阶段，也与一些市场化的产业投资人保持深度的洽谈。元枢智汇依托上海算法创新研究院和上海交通大学，已获得部分孵化资金支持。预计今年的营收可达数千万元，合同额有望进一步提升。
网易科技：元枢智汇的商业模式是怎样的？
汤林鹏：我们的商业模式主要为订阅制。AI数据库根据数据量设定使用单元，并按使用年限（如一年或三年授权）收费。在数据处理服务部分，也会根据所处理数据的体量进行定价。此外，我们还与合作企业共同打造其专属大模型与智能体，形成面向行业的个性化解决方案。
网易科技：元枢智汇未来几年的规划是什么？
汤林鹏：我希望把Data-centric AI的这套理念和工具立足上海和中国，推向全球，能够真正地被广泛地使用，把大模型和千行百业深度地结合。
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