前几年要是说学计算机，那可是妥妥的“天选之子”。
2021年清华大学计算机系录取分全校第一，阿里腾讯校招“白菜价”年薪超30万，那会儿谁家孩子考上CS专业，亲戚都得追着问“以后进大厂吗”。
当时我身边不少人转行学编程，连我那学历史的发小都报了Python网课，说“风口来了猪都能飞”。
但好景不长，变化来得比翻书还快。
2022年11月ChatGPT一出来，整个行业好像被按了“重启键”。
最近斯坦福大学开了门新课，叫《现代软件开发者》，讲师MihailEric直接说“不用写一行代码也能编程”，鼓励学生用AI工具搞开发。
这课去年秋季选课的人有1200，比传统编程课多了3倍，期末考核是“用AI辅助开发社交APP”，你说邪乎不邪乎？
要说CS专业的“黄金时代”，那可真是肉眼可见的火。
2021年美国劳工统计局数据，软件工程师平均年薪12.7万美元，比2019年涨了18%。
斯坦福那年申请CS专业的人多了35%，录取率才4.7%，比进哈佛还难。
国内更夸张，2021年清北计算机系本科录取分比隔壁数学系高20多分，阿里校招给应届生开30万年薪，学生群里都喊“这哪是上班，是捡钱啊”。
本来想这热潮怎么也得持续几年，没想到AI一来，风向彻底变了。
斯坦福和ADP联合研究显示，22到25岁刚毕业的软件工程师，就业率从2021年到2025年降了13%，去年7月就业人数比2022年底少了快两成。
加州大学伯克利分校有个叫Alex的毕业生，去年投了200多份简历，就3次面试机会，最后去了家初创公司，薪资比行业标准低30%。
他跟我说，“以前大厂抢着要应届生，现在中小厂都优先裁新人，说‘AI比你便宜还听话’。”
国内情况也差不多，我一朋友在某互联网大厂做HR，去年校招名额砍了80%，就留了“AI架构师”“伦理研究员”几个高端岗。
他吐槽，“以前招应届生是‘培养潜力’，现在AI能写基础代码，我们宁愿花高价挖有10年经验的，能指挥AI干活的‘老炮儿’。”
为啥初级码农突然不吃香了？得从AI说起。
微软CEO纳德拉去年说，公司30%的代码是AI写的，这比例还在涨。
Meta扎克伯格更直接，预测2026年一半开发工作靠AI。
谷歌皮查伊也承认，25%的新代码是AI生成的。
AI写代码又快又不容易出错，微软Azure云平台有个功能，传统开发要6个月，AI两周就搞定，还通过了98%的测试，换你是老板，还招那么多新人干嘛？
现在企业招人，思路完全反过来了。
ShopifyCEO直接要求“招聘得证明这活儿AI干不了”，Klarna前年就停了招聘，Duolingo慢慢用AI替代人类承包商。
LinkedIn去年报告说，78%的科技公司把“AI协作能力”当核心要求，65%的岗位要“3年以上经验”，2022年这数才32%。
亚马逊更狠，去年校招计划砍了80%，说“基础工作AI能做，我们只招会指挥AI的”。
那到底啥能力能让CS专业学生不被淘汰？斯坦福讲师Eric说得明白，“用昨天刷题的方法卷明天的面试，肯定完蛋。
”现在需要的是“超级工程师”，不是自己写代码，是让AI写，你负责判断逻辑漏洞、设计架构、解决复杂问题。
世界经济论坛报告说，“AI提示工程师”“代码审查专家”这些岗位需求涨了215%，而“基础程序员”岗位少了68%。
Coursera上“AI协作编程”课注册量涨3倍，比传统算法课火多了。
教育机构也在跟着变，MIT去年推出“AI增强型计算机科学项目”，40%的课教AI协作，期末要做“AI辅助开发医疗APP”。
清华大学今年新增“智能系统架构”课，学生得用AI工具从需求分析做到部署。
Udacity的“AI开发者纳米学位”，学员就业率82%，比传统CS课程高近一倍，薪资还多15%。
说白了，现在学CS，得从“学代码”变成“学怎么让AI帮你写代码”。
其实CS专业不是不行了，是升级了，AI淘汰的是重复劳动，催生的是高阶协作。
就像以前工厂淘汰流水线工人，但需要会操作机器人的技术员。
现在想在CS领域混，得有“AI驾驭能力”+“人类独特价值”，比如理解业务场景、解决伦理争议、设计人机协作流程。
那些能指挥AI干活的“超级工程师”，未来只会更吃香。
所以啊，不管是还在上学的还是已经工作的，别慌。
学校赶紧改课程，个人多练AI协作，企业多建人机协同模式。
这不是寒冬，是行业在“换赛道”，跑对了照样能赢，AI再厉害，也得听人的指挥不是？
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