谷歌这波反击，老墨不得不说实在是太猛了！
左手用自研TPU芯片撬动摇英伟达的算力垄断，右手靠Gemini3系列在AI模型榜单上横扫千军，直接把OpenAI逼到墙角。
曾经由OpenAI和英伟达主导的硅谷AI好日子彻底结束，谷歌的强势回归让行业变成三足鼎立的混战格局，这场较量才刚刚拉开序幕。
Gemini3霸榜实测，多模态能力碾压对手
谷歌11月中旬正式上线Gemini3Pro的预览版，还同步开放了API接口，后续会逐步接入谷歌全系产品。
这款模型的实测数据堪称炸裂，在多项关键基准测试中把GPT-5.1远远甩在身后。
在数学领域，Gemini3Pro配合代码执行功能，拿下了AIME2025数学邀请赛的满分，就算不借助工具，准确率也达到95%。
而在被称为“地狱模式”的MathArenaApex竞赛中，其他大模型得分都在1%左右徘徊，它直接冲到23.4%的高分。
学术推理方面，Humanity'sLastExam测试中，它的常规模式得分37.5%，深度推理模式更是高达41%，远超GPT-5.1的26.5%。
最让人意外的是视觉智能能力，ScreenSpot-Pro基准测试中，Gemini3Pro的屏幕截图理解准确率达到72.7%，是GPT-5.13.5%得分的20倍。
除此之外，它还支持100万Token的超大上下文窗口，在工具调用、终端操作等测试中也稳居第一。
谷歌还顺带发布了Antigravity编程平台，整合Gemini3和浏览器操控模型，能让智能体自主写代码、跑测试、修bug，形成完整开发闭环。
TPU芯片突围，Meta拟巨资采购引发行业震动
谷歌的TPU芯片已经迭代到第七代，这款研发近十年的产品，能效比是同期英伟达GPU的2-3倍，尤其适合大模型训练和推理任务。
11月有消息称，Meta正与谷歌深度磋商，计划2027年斥资数十亿美元采购TPU芯片，还可能从2026年起租用谷歌云的TPU算力。
作为英伟达的核心客户，Meta的这一动作直接冲击了英伟达近85%的市场份额。
在此之前，谷歌已经和AI初创公司Anthropic达成合作，承诺供应100万块TPU芯片。
受这些消息影响，11月谷歌母公司Alphabet市值暴涨5300亿美元，逼近4万亿美元，而英伟达市值则蒸发6200亿美元，股价当月下跌近12.59%。
摩根士丹利预测，到2027年谷歌对外出货的TPU可能达到约500万颗，谷歌通过博通定制的最强版本TPU，由台积电负责制造。
目前英伟达GPU的年产量约为谷歌TPU的三倍，但TPU的快速崛起已经让行业看到了替代可能。
三足鼎立成型，巨头各守护城河
OpenAI靠ChatGPT积累了每周8亿+用户，搭建起广泛的API生态，绑定了芯片巨头、云服务商、政府合作方等众多伙伴；英伟达则凭借CUDA生态和GPU的通用性，坐稳AI芯片霸主宝座。现在谷歌的强势入局，让AI行业形成三分天下的格局。
英伟达并没有坐以待毙，CEO黄仁勋通过投资绑定潜在客户，强调自家平台支持全场景AI计算，最新的Blackwell芯片定价也比预期温和。
OpenAI则在准备代号“Garlic”的新一代预训练大模型，试图突破预训练瓶颈。
而谷歌的优势在于全栈整合，从芯片到模型再到应用平台，形成了完整的生态闭环。
不同玩家的护城河各有侧重，英伟达的核心是架构灵活性和开发者生态，OpenAI靠的是用户习惯和API黏性，谷歌则胜在专用芯片的能效比和模型性能。
这场竞争中，台积电成为关键角色，它既为英伟达生产GPU，也为谷歌代工TPU，掌握着算力硬件的产能闸门。
AI行业的激烈竞争不是零和博弈，反而会推动技术更快迭代。
谷歌的强势回归打破了行业垄断，让芯片和模型领域都出现了更充分的竞争。
对用户和开发者来说，这意味着更优质的产品、更低的使用成本和更多选择。
未来，无论哪家巨头领跑，AI技术都会持续赋能各行各业，带来更多创新可能。
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