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随着现代汽车由高排放机械交通工具向环保型移动智能空间的转变,很多旧时代的零部件慢慢地消失在了人们的视野之中。

在电动化、智能化浪潮的洗礼下,大家耳熟能详的发动机、油箱、变速箱、各种各样的机械和液压系统都在逐渐淡出大家的视线。

除了这些,还有一个正在被HUD(抬头显示系统)慢慢取代的零部件——仪表盘。

今天我们谈一谈AR HUD,它是HUD大类中最靓的仔。

大语言模型之所以可以口若悬河、舌灿莲花,是因为学习到了语言和文字中的统计关系,从而具备了顾名思义和望文生义的能力。

顾AR HUD之名而思其义,AR HUD可以拆解为AR增强现实和HUD抬头显示两大核心要素。

AR的核心价值在于虚拟信息与真实世界的深度融合,通过行车信息、智能驾驶信息与真实道路的完美贴合,实现沉浸式的场景交互,降低驾驶员的认知负荷。

HUD的核心价值在于将信息呈现于司机视线正前方的前挡风玻璃上,避免了视线和注意力在远处道路和近处仪表盘之间的频繁切换,缓解驾驶员的视觉疲劳,提升驾驶安全。

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在搭载仪表盘的传统汽车中,驾驶员获取行车信息时需要将注意力从前方道路上转移到仪表盘上。

对应到120公里/小时的车速下,视线偏离路面一秒钟,车辆盲行的距离就超过了三十米!

AR HUD将可视化的基础行车信息、智能驾驶意图、预警信息投影到前挡风玻璃上,形成虚拟信息直接贴合到驾驶员应该注视的前方道路之上的视觉效果,可以显著地减少视线偏离潜在危险的反应时间,提升驾驶的安全。

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作为行车阶段的安全助手,AR HUD将AR和HUD两个特性深度融合,产生了1+1=2的效果。

它还可以化身为娱乐终端,通过提供影院级的观影体验,将驾驶舱转变为休闲娱乐空间,这是1+1>2的化学效应带来的前瞻性体验。

华为系的至尊车型尊界S800就华丽丽地将这个功能展示了一番。

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这个功能晃瞎了不少平民阶层的眼,也着实让人眼馋。

不过,随着成本的下降,这个功能有望在未来两三年里下探。

至于它的作用,我在这里提供一个视角,请大家备好小手绢,共情体会一番。

前段时间,福特CEO在一次访谈中表示,亚洲消费者待在车上的时间里有20%都处于静止阶段。

这个调查结果与前段时间地平线掌门人余凯的一个观点有异曲同工之妙。

很有生活经验的余博士表示,公司是属于老板的,家里是属于老婆的,只有汽车才是真正属于自己的空间。

对余博士的这句话,很多有切身体会的司机朋友深以为然。

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对习惯了默默奉献的顾家男而言,在这20%的静止时间里,完成的是社会人和家庭顶梁柱之间的角色转换。

在这个精神的避难所里,在这个完全属于自己的空间里,这些有泪不轻弹的男人们慢慢地调整着内心的压力,为的就是将洗干净的情绪带进家门里。

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AR HUD可以帮助他们完成这场至关重要的情绪交接仪式。

司机可以自在地陷在座位里,在AR HUD的帮助下,通过前挡风玻璃享受一场私人电影。

由于图像是投射到远方的挡风玻璃上,双眼无需像看手机或中控屏那样频繁重新对焦,极大地减少了疲劳感。

同时,周遭环境的微光和车辆本身的轮廓依然可见,这种既沉浸在故事里,又未完全脱离现实的半透明叠加态创造出一种独特的安全感与抽离感,让情绪释放得更安心、更彻底。

不说了,先哭一会儿吧!

作为一种精密的光学系统,AR HUD的光学系统中主要包含PGU和反射镜组两大模组。

PGU用于原始图像的生成,反射镜组用于光信号的传输与图像的塑造。

也就是说,PGU生成一个明亮、清晰、色彩丰富的初始图像,这是整个光学链条的起点。

反射镜组将PDU生成的小尺寸图像经过一系列复杂的光路处理,最终在驾驶员前方的挡风玻璃上形成一个视野开阔、位置深远的大尺寸虚像。

两者紧密协作,共同决定着AR HUD的最终显示效果。

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作为一种复杂的光-电系统,PGU和反射镜组体现的是光层面的核心技术,其电层面的核心技术则主要体现在致力于将虚拟信息无缝、稳定且精准地叠加到真实的驾驶场景中的AR算法上。

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要实现精准的虚实融合,AR算法首先要完成精确的空间感知与注册,这是所有AR效果的基础。

也就是说,在AR HUD中,需要融合GPS、IMU、车速传感器等数据,精确地计算出车辆自身的位置、姿态和运动状态。

同时通过前置摄像头、激光雷达等传感器实时感知并重建周围环境的三维结构,识别出车道线、车辆行人等关键目标。

然后再通过复杂的坐标变换,将虚拟信息中的世界坐标系与真实环境的物理坐标系精准对齐,从而确保虚拟的AR信息能够准确地贴在真实的路面和车道上。

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在“感知-数据处理-信息显示”闭环中的数据处理环节,AR HUD算法的核心目的是降低延迟和克服抖动。

为了避免虚拟信息滞后于真实世界产生的严重漂移感,AR HUD会采用预测算法,根据车辆和目标的当前运动状态预测在未来某个时刻的目标位置。

从而通过提前计算投影位置和渲染虚拟图像,有效地抑制画面的滞后和跳动。

在信息显示环节,渲染引擎需要根据环境的光强动态调整虚拟物体的亮度和颜色,避免过亮或过暗,保证光影的一致性。

还需要正确计算虚实物体之间的前后关系,处理遮挡关系,增强沉浸感和真实性。

更关键的,由于汽车前挡风玻璃是一个曲面,会扭曲投射的图像,算法需要通过反向畸变处理进行畸变校正,从而显示出形状正确的虚像。

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作为一种复杂的光-机-电系统,在机械层面,AR HUD可以通过被AI/AR眼镜带火的光波导技术,极大地压缩光学引擎的体积,从而在根本上解决空间占用大的难题。

在散热方面,通过导热界面材料建立高效的热量传递通道,将内部热量快速引导至外部。

通过金属散热结构、主动和被动散热设计,对光源、显示这些主要热源散热,从而解决热管理方面的核心挑战。

时代在抛弃一个人时,连声招呼都不打,这句话同样适用于汽车零部件厂商。
对汽车仪表盘厂商而言,尽早布局HUD和其中渗透率增速最为迅猛的AR HUD,才是面向未来、拥抱未来的未雨绸缪之举,赶紧行动起来吧!