□陈熙

人工智能拥有的强大数据分析功能、交互反馈功能和语义理解功能，决定其直接作为高校英语教育数字化转型的技术支持和创新载体。“人工智能+教育”已成为高校英语教学改革方向，需要高校将智能教育理念渗透于英语教学中，以数据优化教学、以技术解放教师、以智能服务学生。人工智能技术的开放性决定高校各部门，以及高校与企业、机构应加强合作，共同完善英语教学内容体系、创新英语教学模式、革新教学评价体系，共同推进高校英语教学数字化转型发展。

构建共享资源网络，打造多模态教学资源库。高校与企业、英语培训机构合作，运用人工智能技术搭建智慧教学云平台。将教学视频、教辅课程，以及英语国家电影、论坛、新闻和杂志等资源进行整合，上传至教学云平台，确保学生获取地道的英语学习资源。借助虚拟现实技术、多媒体制作软件、短视频拍摄和剪辑软件，建设具有趣味性且互动性强的沉浸式英语资源库，确保学生沉浸在寓教于乐的英语语言环境中，不断发掘并理解英语知识点。例如，高校与信息网络公司合作，围绕英语教学大纲，设计真人互动类英语教学资源，让学生佩戴VR眼镜等设备即可进入仿真模拟语境，与虚拟人互动，获取个性化学习资源。高校二级学院之间加强跨学科、跨专业合作，将学校特色专业与英语教学融合，打破学科专业壁垒，构建智慧课程平台和教学社群，为学生提供多模态、差异化学习资源。东北林业大学以清华大学学堂在线AI人工智能技术为基础，搭建“高分子材料与专业英语”AI智慧课程平台，全面整合结构化行业数据、本专业特色知识库和英语语料库、权威文献等内容，建成多模态、多维度的专门用途英语知识框架，实现英语教学内容数字化转型。师生共同参与资源整理和数据维护工作，逐步构建专业化的共享英语教育资源网络，确保多模态英语教学资源整合、更新、优化。

智慧教育平台赋能，创新人机共生教学模式。以智慧教育平台为辅助工具，打造“人机共生”新教学范式，实施双重指导教学模式。“一重指导”以教师为主导，将学生划分为不同小组，分配不同任务，自主开展协同探究学习活动。教师抓取学生搜索网络英语资源的时间、内容、频率、停留情况等数据，提炼各小组讨论内容重点、难点和遇到的问题，准确判定学生是否陷入误区、能否自己走出误区等。“二重指导”是指智能指导，学生直接在人工智能系统中描绘英语运用场景，系统提供仿真模拟情境，并为学生分配角色，学生根据所处情境回答平台提出的问题。针对英语写作、阅读教学，学生用英语将主题输入智能系统，系统给出相关语言情境、提供词汇和语法查询功能、句子翻译功能，辅导学生完成自主学习，提高学习效率。智慧教育平台赋能英语教学全流程，拓宽人机共生教学模式运用场景。课前，教师借助人工智能诊断平台或者超星平台预习功能，为学生制订个性化的预习方案和任务，指导学生在平台中完成“基础英语语言知识+情境预习”任务。分析预习任务完成数据，借助英语学科知识图谱，构建专业术语提示词库，设计互动式学习指令，涵盖构词、用词、句法、识别翻译等功能。课中，借助雨课堂、超星学习通、U校园智慧教学云平台等智慧教育载体，打造“双师互动+学习指令+场景任务”教学模式。英语教师和企业教师指导学生分组完成模拟商务洽谈会议现场翻译、国外超市购物、涉外导游、不同领域文件翻译等任务，教师即时进行点评，确保英语语音和逻辑表达的准确性，以及项目方向的正确性。课后，以虚拟仿真平台为载体，教师指导学生开展异步互动学习，创设虚拟使馆、优秀传统文化推介会、国际展会等真实情境，让学生沉浸式展开互动学习。系统自动抓取学生文化适应行为、商务礼仪等数据，给出即时反馈，与学生进行互动。通过此方法，解决我国高校学生英语学习语境不足的问题，强化英语实践能力。教师引导学生进行自我反思和自我总结，自查预习和课堂学习环节中的知识学习问题、语言应用问题、技术操作问题等，能够思考辨别智慧教育平台生成的内容，而非直接照搬，避免学生对数智技术产生依赖性，理性开展自主学习。

发挥反馈促教作用，构建智能教学评价体系。借助数据库、大数据技术，构建在线测试与智能评价系统，及时了解学生学习进度和水平，为英语教学提供真实、全面的反馈数据。设计动态化、人机一体化的成绩系统。人工智能技术抓取学生课前预习、课堂讨论、资源搜集、在线测试、课后反思等不同环节的学习数据，将评分标准、评分结果上传到智慧教学平台，便于教师和学生随时查看，明确问题所在。引进iTEST等在线测试平台，借助其中的云题库组织多样化英语考试，多维度考察学生语言能力、跨文化交际能力和数字技术素养，通过可视化技术生成评价数据，确保成绩的可参考价值。与此同时，英语教师提升数据分析水平和人工审核效率，确保系统中反馈的数据正确，结合学生在英语教学中的文化知识输出、价值观输出、情感表达等数据，直接在系统中为学生评分，全面反馈学生成绩、跨文化交际等水平。在英语教学评价全过程中运用在线管理系统，与学生学习需求进行精准匹配，提高教学评估精度。教师依据详细的评价数据，指导学生开展学习、研究、反思工作，提升高阶思维能力。依托智能评价系统，构建诊断性评价机制。采取增值性评价方式，教师为学生制作评价量表，以学期为单位，纵向评价学生个体在学习态度、阅读、听力、口语、写作、翻译等具体模块的能力变化；组织学生用英语进行自我评价，陈述自身在不同课程学习中的不足和优势等客观评价结果，还有思想、情绪、心理变化对学习的影响，以及对中西方文化的理解等主观评价结果。在评价系统中增加数据监测指标，当学生英语预习和自主学习任务完成率、知识错误率、页面长时间停滞等显示异常状态时，系统自动发送预警信息；教师及时了解情况，并将问题产生的原因汇总到系统中，作为智能预警机制改进的依据，监督学生改进学习方法，实现“教、学、评”一体化发展目标。

（作者单位：西安外国语大学教育学院）