通信世界网消息（CWW）2025年12月17日，由工信智媒体（通信世界）举办的“2026 ICT行业趋势年会”在北京召开。会上，中国工程院院士邬贺铨发表以《网络新赛道 创新再出发》为主题的主旨报告，对2026年ICT产业发展提出了七点预测，并作权威解读。
趋势一：6G标准化在不确定性中开局
邬贺铨认为，2026年6G标准化将正式拉开帷幕，但与3G、5G相比，其技术路径与标准走向充满更多不确定性，全球运营商与设备供应商尚未形成共识。6G将在现有技术基础上向更深层次突破，调制编码一体化、信源与信道联合编码、时空二维资源协同成为核心方向，超大规模MIMO、智能超表面、分布式天线支撑的无蜂窝体制将逐步落地。
“现在不可能离开AI，基于AI会进一步挖掘空口的潜力。”邬贺铨强调。值得关注的是，如何向AI引入6G，目前仍然没有形成共识。邬贺铨还提到，当前6G已经开始标准化了，但是全世界运营商和设备供应商对6G的标准怎么走，看法不完全一致。尽管每一代通信技术标准化时都有一些争论，但是6G的标准化充满了更多不确定。
趋势二：开启AI/智能体终端新赛场
“端侧大模型与智能体的深度融合，正引发通信终端模式的全方位变革，从设备形态到交互方式，从技术架构到产业生态，都在经历前所未有的重构。”邬贺铨分享道。
AI 手机作为这一赛道的基础载体，已实现核心硬件的全面升级。在此基础上迭代而来的智能体手机，进一步突破了功能边界，新增流中学习记忆、工具链调用以及与其他智能体的对齐能力，真正实现了自主决策、任务分解、多轮交互与环境感知的核心诉求。这种升级并非简单的功能叠加，而是终端从“被动响应工具”向“主动服务伙伴”的本质转变。
对于2026年AI智能体终端带来的影响，邬贺铨认为有5个方面。一是促进终端专用AI加速模块普及；二是推动AI Agent框架标准化；三是引导终端厂商着力AI能力/智能体体验/生态协同；四是手机价值重心向软件与服务迁移；五是智能体终端与工业模组的界限模糊，推动中小企业算力应用。
趋势三：叩开数字世界新入口
过去由OTT主导的“桌面图标－打开APP-使用功能”模式，将逐步被AI智能体驱动的新逻辑取代——用户只需一句语音或一段文字指令，后台智能体便能自动调用多个API与服务完成任务，这一变革不仅重塑了用户与数字世界的交互方式，更让整个产业的主导格局迎来深度重构。在这场入口变革中，智能体成为新数字世界的“守门人”，但真正掌握主导权的是具备智能体调度能力的操作系统与芯片厂商——他们将成为新数字秩序的奠基者，其技术架构与生态规则，将直接决定后续服务的接入逻辑与资源分配方式。
邬贺铨认为，产业链各方也需在新规则下重新调整定位，对于传统APP开发者而言，单纯依赖平台垄断的模式将难以为继，未来的核心竞争点将聚焦于“能否成为智能体调度时的优先选项”，只有占据默认调用的位置，才能维持稳定的用户触达。这场数字入口的“换防”，本质是智能技术对数字生态的重构——能否在OS、芯片、服务API、用户信任之间构建闭环平衡利益，将决定未来十年移动通信产业的赢家与输家！
趋势四：探路从位置寻址到语义寻址
传统DNS基于静态IP映射且仅提供机器可读的地址解析，不适应Agent的动态性和异构性，2026年将探索从位置寻址到语义寻址的转型。邬贺铨认为，语义寻址的新范式为解耦内容与位置，其中包含智能体注册、智能体发现、智能体寻址。
而语义寻址的新业态为服务走向“意图驱动、自动组装”。对于2C应用，自然语言请求代替URL/APP图标；Agent根据语义请求自动组装个性化服务。对于2B 应用，服务即可命名可交易资产，第三方可直接订阅或调用服务而无需知道部署位置。传感器数据以语义命名，无需IP配置，大幅简化设备管理与互操作性。
趋势五：进入IPv6 Only倒计时
“双栈是过去的妥协，IPv6 Only才是未来的必然。”邬贺铨指出，长期维护IPv4/IPv6双栈，需承担高昂的长期成本、潜在的安全风险与架构僵化的代价，而单栈模式即便需适配未改造的IPv4终端与应用，也能通过464XLAT技术实现兼容。
这一技术无需改动硬件，只需在主流操作系统中集成NAT46（靠近用户终端侧）与NAT64（网络出口侧）的软件转换能力，即可让IPv6单栈网络支持IPv4服务。“实际体验中，仅对纯IPv4应用有轻微性能影响，但90%用户完全无感知，而其成本、可维护性与安全性仍显著优于双栈。”邬贺铨说道。
趋势六：乘AI之势2B网络从头越
在2B领域，网络建设将实现质的飞跃。针对当前工业互联网的渗透痛点，邬贺铨提出，2B网络并非公网的简单延伸，其本质是专网或逻辑隔离的虚拟专网，需通过多技术融合与算力协同实现突破。
在技术路径上，2B网络需走“多技术融合”路线，以5G实现广域覆盖，Wi-Fi补充室内盲区，星闪/TSN支撑关键设备的低时延接入；同时以“5G/6G LAN+UPF下沉+网络切片”构建高安全的扁平化专网，实现端到端的可控管理。
AI时代的“本地初算+云端智算”模式，更让中小企业也能低成本享受智能算力。本地端完成数据预处理、小模型推理等轻量任务，仅将梯度参数、模型状态等非敏感信息上传云端；云端负责模型优化训练后，再将升级后的模型反馈至本地。
趋势七：数据要素X三年行动计划收官年
截至目前，国家数据局已公布 24 个可信数据空间试点，按照行动计划第一阶段要求，2026 年将完成 30 个试点的建设目标。邬贺铨认为，在这一收官之年，数据基础设施建设明确了两大核心方向。
其一，多元化数据集体系搭建。重点推进公共数据集、行业高质量数据集、AI 训练基础数据集、跨境/区域协同数据集的部署建设，目前针对这些数据集的相关工程项目已陆续启动，将为不同场景下的数据应用提供标准化、高质量的“原料库”。其二，可信数据空间落地。这一空间是数据安全流通的关键载体，也是本次行动计划的重点落地成果之一。
随着这些基建任务的收官，数据要素将从 “基础搭建” 阶段转向 “价值释放” 阶段，企业得以在安全框架内高效利用数据资源，为数字经济高质量发展提供核心动力。
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