当全球科技巨头为AI算力竞赛投入千亿美金时，一场支撑算力革命的电力基础设施变革正悄然酝酿。特斯拉前动力系统与能源高级副总裁德鲁・巴格利诺的最新创业动向，将目光投向了固态变压器（SST）。这位在特斯拉效力18年、主导Model S动力系统与电池存储工程的核心技术人物，于2025年携新公司Heron Power高调入场，目标直指SST赛道，试图用电力电子技术重构电网的 “心脏”。
“AI 计算的扩展速度比支持它的电网基础设施更快。” 巴格利诺在社交平台上的表态，道破了当前科技产业的关键矛盾：一边是千兆瓦级AI数据中心的爆发式增长，单个机架功耗从140kW 向 1MW +跨越；另一边是沿用百年的传统变压器，正成为制约能源效率与算力落地的 “绊脚石”。
而且，人们已经很确认，SST绝非传统变压器的简单替代品，而是具备多功能、可调控特性的智能电网核心节点。它已被公认为未来智能电网、可再生能源集成、数据中心及交通电气化等领域的关键“使能技术”。因此，这些特斯拉前核心精英们正试图将SST从实验室推向产业化。而他们掀起的技术革新之猛烈，让人们不禁恍惚，难道 AI的尽头是电力，而电力的尽头是 SST ？
从特斯拉到 Heron Power：为何押注 “电网新心脏”？
巴格利诺的创业选择，并非偶然。在特斯拉的18年职业生涯中，他深度参与了电力电子设备的规模化设计与生产，从电池管理系统到能源存储产品，积累了应对大规模能源转换需求的核心技术经验。而当他离开特斯拉后，瞄准的SST赛道，恰是电力领域少有的 “百年未变” 的细分市场。
巴格利诺团队认为，过去100年里，变压器的核心构造几乎没有变化。传统变压器依赖厚重的铁芯与庞大的油冷装置，不仅体积庞大（一台10kV/500kVA油浸式变压器体积约3立方米、重量超2吨），更难以适配新能源与AI时代的电力需求。数据显示，全球电网因传统变压器效率不足，每年损耗超百亿美元；美国多个可再生能源项目甚至因缺变压器被迫停滞，项目成本额外增加 20%-30%。
而AI数据中心的崛起，进一步放大了传统电力架构的短板。Heron Power的调研显示，当前千兆瓦级AI数据中心采用的低压交流配电架构，需经过 “中压→低压交流→UPS→PDU→机架 PSU” 五级转换，每级转换损耗超 1%，端到端效率仅 93.6%。这意味着一座1GW规模的AI数据中心，每年因转换损耗浪费的电量足以供一个中等城市的家庭用电。同时，传统设备占地面积庞大，一座大型数据中心的电气设备区域约占总空间的 30%，严重挤压计算服务器的部署空间。
SST是解决这一矛盾的关键。巴格利诺团队认为，SST的核心价值在于用电力电子技术替代传统电磁感应原理，实现 “更小巧、更高效、更智能” 的能源转换。相较于传统变压器，SST通过将低频交流电（50Hz/60Hz）转换为高频电流（10kHz-20kHz），体积可缩小70%，效率提升至 98% 以上，同时具备双向电力流动与毫秒级智能调控能力 —— 这些特性恰好契合AI数据中心与新能源并网的核心需求。
这一判断也得到了行业数据的支撑。随着分布式光伏、风电装机量激增（2025 年我国风电、光伏装机总量预计突破 12 亿千瓦），以及 800V 高压快充技术普及，传统变压器 “单向流动、响应迟缓” 的缺陷愈发明显。测算显示，配网侧接入SST后，新能源消纳率可提升15%-20%；而在AI数据中心场景，SST能将电力损耗减半，同时释放70%的电气设备占地面积，为计算服务器腾出更多空间。
SST 破局：前特斯拉团队的 “数据中心解决方案”
在Heron Power位于加州的研发中心，一套集成了SST与储能系统的电力平台已进入测试阶段。这便是巴格利诺团队针对 AI 数据中心打造的核心方案 ——Heron Link，其目标是实现 “中压直转直流” 的跨越式突破，直接解决传统架构的多级转换损耗问题。
“我们从第一原则重新思考数据中心电源，借鉴了电动汽车与储能领域的直流架构经验。”Heron Power技术总监介绍，Heron Link的核心创新在于两点：一是跳过传统的低压交流转换环节，直接将34.5kV中压交流电转换为800V直流电，与NVIDIA 800V机架参考架构完全对齐，端到端效率提升至97%以上，较传统方案损耗降低50%；二是集成Heron SuperBBU储能系统，提供超过30秒的备用电力支持，可保护价值数百万美元的AI训练任务免受电网扰动影响。
从技术参数来看，这套方案已展现出明显优势：单台Heron Link设备的交流功率达5MVA，直流功率可覆盖4.2MW（800V）至5MW（950V-1500V），转换效率稳定在98.5%以上，且符合UL 1741、OCP 800V rack 等国际标准。更关键的是，其模块化设计支持N+1冗余，可消除传统集中式UPS的单点故障风险，即“模块惩罚” —— 这意味着即使某一模块出现问题，数据中心的电力供应也不会中断。
而对AI数据中心而言，空间就是成本，效率就是利润。若采用 Heron Link方案，一座1GW规模的AI数据中心，每年可节省电费超2000万美元，同时释放的电气设备空间可多部署约15% 的计算服务器，相当于新增年营收超 1 亿美元。此外，传统数据中心的电力系统部署周期需12-18个月，而 Heron Link 的模块化设计可将这一周期缩短至3-6 个月，大幅加快算力投产速度。
值得注意的是，Heron Power并非孤例。另一家由特斯拉前工程师Brian Dow、Tommy Joyne 加盟的新加坡初创公司Amperesand，也在同期推出 “电力积木” 式 SST 解决方案。其采用碳化硅（SiC）器件与高频变压器的模块化设计，可将电力项目的通电周期从传统的24-36个月压缩至 100天，成本降低40%，计划于2025年交付全球首台 22KV、6MW 规格的 SST设备。
“半导体技术的快速迭代，正在打破传统变压器的制造局限。”Amperesand CEO Gary Lawrence（前施耐德电气全球总裁）表示，SST本质上是 “带电力转换功能的半导体设备”，可搭载数百个传感器实现毫秒级数据反馈，未来有望成为 “电力互联网” 的核心节点—— 当某片区几十辆电动车同时充电，或光伏电站因云层遮挡发电量骤降时，SST 能像 “智能交通指挥员” 一样实时调配电力，确保电网稳定。
重构产业格局：电力的尽头是SST？
随着Heron Power、Amperesand等企业的入场，SST赛道的融资热度也快速攀升。Heron Power正在推进3000万-5000万美元的A轮融资，由专注可持续发展领域的Capricorn Investment Group领投，公司估值已达数亿美元级别；Amperesand则在2024年初完成1250万美元种子轮融资后，计划于2025年启动A轮融资，目标估值较种子轮提升3-5 倍。
这不是简单的设备替代，而是电力系统的范式革命。传统变压器市场规模超2000亿元，但增长缓慢；而SST在 AI 数据中心、新能源并网、电动汽车快充等场景的需求爆发，正推动其成为电力设备赛道增速最快的细分领域。赛迪顾问预测，2030 年我国SST整体市场规模将突破800亿元，年复合增长率超40%，其中AI数据中心与新能源并网将贡献60%以上的需求。
不过，赛道爆发的同时，挑战仍存。当前SST的核心器件 —— 碳化硅（SiC）MOSFET 的成本仍较高，导致SST的单台价格约为传统变压器的 3-5倍，尽管长期运行可通过节能收回成本，但短期内仍制约电网公司与数据中心的采购意愿。此外，行业标准尚未统一，不同企业的技术路线差异较大，也可能延缓规模化落地进程。
但巴格利诺团队对成本下降充满信心，他认为随着 SiC 器件国产化率提升（2025 年国内 SiC MOSFET 国产化率有望突破 50%）与规模化生产，SST的成本将在3-5年内降至传统变压器的1.5倍以内，具备全面替代的经济性。“AI 需要更强大的算力，算力需要更高效的电力，而 SST 就是连接二者的关键纽带。”
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