“十五五”规划建议提出，要促进服务业优质高效发展。分领域推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，推进服务业数智化。生产性服务业一头连着生产，一头连着服务，是制造业“聪明的大脑”和“隐形的翅膀”。随着新能源汽车的功能性越来越丰富，现在许多人都喜欢定制自己购买的汽车。而今年，很多人发现自己定制车辆的提车速度快了许多。背后的关键是什么？
记者了解到，原本一台定制化车辆的交付周期相比于标准车型，一般都要多等十几周，甚至数十周的时间。以汽车内的定制音响为例，选用不同品牌的音响，如何保证车主在驾驶时有良好的音效体验，就需要反复结合车内材质、声场结构进行调整，这往往就需要近半个月的时间。
某汽车工厂生产技术部涂装技术科科长 刘雄才：工厂里许多车都是定制款，今年有了数字孪生系统的支持，产线效率大幅提升近20% ，提前完成全年交付目标。
记者来到位于深圳的国产化数字孪生系统开发公司，负责人告诉记者，他们正在对即将交付的定制化软件进行最后的系统性测试。
总台央视记者杨子清介绍，一辆新能源汽车在生产测试之前，将会先在仿真系统里开启它的一生。想对它的风阻进行优化，只需框选要优化的部分并提交。二十几秒的时间，就会根据现实情况提供最优解。
有了仿真系统，试错周期从原先180人一天的工作量，缩短至仅需1人半天的工作量，时间成本大大缩短近90%。而后，新的汽车设计方案也将会输出至真正的生产车间里，进行生产打样测试。
记者了解到，数字孪生系统的赋能远不止这些。从汽车电池热管理到底盘结构，从车辆防水效果到车内声场的优化布置，全流程都能通过虚拟仿真完成优化。不仅如此，效率也相比于国外软件有了大幅提升。
数字孪生技术赋能制造业多场景
利用数字孪生系统帮助制造企业提前测试、预演生产模式，就是生产性服务业的一个典型代表。今年，国产化数字孪生系统不断突破，不仅服务于新能源汽车行业，还融入航空航天、智能制造、海洋船舶等多个领域，为各行各业提产增速。
在航空航天这一高端制造赛道，软件的赋能也同样关键。以往对客机的测试不仅成本高，还需要针对不同环境、不同情况进行极端测试，许多时候也需要“看天测试”，而现在通过数字孪生软件，很快就可以完成全部的“试飞”。不仅如此，数字孪生系统在低空经济方面也在持续赋能。
在定制化设备的生产企业里，数字孪生系统的出现也为企业大大缩短生产周期。以往的定制模式非常耗时，只能依赖人工经验来设计制作定制化设备，在研发阶段就至少需要90天的时间，至少半年才能研发生产出一款定制化设备，时常跟不上各家企业的生产节奏和需求。而现在，有了数字孪生系统的支持，研发周期大幅缩短至30天。
借助国产化的数字孪生系统，企业不仅解决了定制化设备供给不及时的问题，还大幅降低成本，满足各行业高精度、高效率的生产需求。
目前，企业研发的数字孪生系统已经服务超600家企业，并覆盖海洋工程、装备制造、电子电器等9大细分领域，为企业提供成本与质量近35倍的杠杆效应。
对接人才需求 产教融合再升级
国产化的数字孪生软件给企业带来了诸多便利，但是既懂制作工艺、又善用数字孪生系统的复合型人才却供不应求。如何精准培养出能匹配企业需求的服务型人才？产教融合的深度与实效又该如何加强？带着这些问题，记者来到了广东省第一所公办本科层次职业学校——深圳职业技术大学。
走进深圳职业技术大学汽车与交通学院的实训中心，记者看到的不是一间传统教室，更像是一个微型的智能网联汽车研发基地。从仅能实现在校园内部自动驾驶的车型，到依托车企开源数据开发的最新车型，不仅让学生们了解了汽车产业技术迭代的轨迹，还为大家提供了一个沉浸式学习、参与前沿实战的绝佳平台。
深圳职业技术大学汽车学院专任教师 孙毅：很多企业需要的是复合型的人才，学生自己设计、加工、制造、调试一台车，极大地锻炼他们的工程实践能力，把课本上的理论知识转化为实际的操作。他们和企业的衔接度也会提高，竞争力是非常强。
不仅如此，校内还通过引入国产化软件的教学，通过校内教学、校外赛事验证的新模式，来加快人才培养与产业需求的精准对接。不仅可以培养出既懂制作工艺又善用国产软件的复合型人才，还可以通过实验数据加快国产化软件的优化。
目前，深圳职业技术大学已与多家头部汽车企业、前沿软件企业建立了深度的产教融合机制，校企双方的合作已从共同开发教学资源、共建人才培养方案，延伸至协同开展真实产业项目和关键技术的科研攻关，加快培养专业型、技术型人才。
（总台央视记者 王世玉 杨子清 朱平 李必雄 坪山融媒）
来源：央视新闻客户端
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