文｜富充
编辑｜苏建勋
硅谷宠物情感智能公司Traini宣布已完成超5000万元人民币融资，资金将主要用于多模态情感模型研发、软硬件产品迭代及海外市场扩张。
本轮融资由Banyan Tree、Silver Capital、ZhaoTai Group、NYX Ventures领投，Strating Gate Fund、Jade Capital及多位科技投资人跟投，其中包括两位Nvidia资深VP、Anthropic 技术成员Julian Qian、同创伟业创始合伙人郑伟鹤、南山资本创始合伙人何佳、Plug and Play China CEO Peter Xu、Edgewater Investments合伙人Zach Zhang等。
老股东Tao Foundation及小米联合创始人洪峰继续跟投。
在此之前，Traini已获得Google、Meta、Palo Alto Networks等公司高管的个人投资。2023年5月，公司完成天使轮融资，投资方包括FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital、Valkyrie Fund及小米联合创始人洪峰等，持续投入宠物情感AI的算法和产品化探索。
Traini多模态生成式AI应用于宠物行为理解与“翻译”，图片：企业提供
据公司介绍，Traini是目前少数将多模态生成式AI应用于宠物行为理解与“翻译”的团队之一。目标是基于Traini自有多模态模型，实现人与宠物之间的近实时语音对话。
目前，Traini的核心软件产品为PEBI（Pet Empathic Behavior Interface）。该系统支持跨文本、图像、视频和音频的多模态交互，通过分析宠物的叫声、表情和行为，对宠物的心理状态进行估计，并以接近人类对话的形式输出结果，实现人宠“对话”。
目前，Traini的模型已覆盖近120个犬类品种，在内部测试中的情绪翻译准确度最高可达94%。PEBI以API形式向宠物诊所和智能硬件厂商开放，为医疗和交互设备提供情绪与行为理解能力。
本次融资将加速Traini的首款AI智能项圈量产，图片：企业提供
本轮融资后，Traini计划加速推进首款智能穿戴设备量产——认知型宠物智能项圈（Cognitive Smart Collar）。这是公司推出的首款基于生成式AI的人宠交互硬件，目前已在Traini App和官网traini.app上开启预购。
该智能项圈结合AI与实时情绪追踪功能，内置Traini自研的Valence–Arousal（VA）情绪模型。该模型由Traini团队联合宠物行为学专家，在参考900余篇宠物行为研究论文和约200多万只狗狗的行为数据基础上训练而成。
项圈通过采集心率、体温、动作等生理与行为信号，并结合叫声模式进行综合分析，将结果转换为用户可读的情绪与健康画像。系统可以识别和追踪多种情绪状态，并以文字或语音形式向用户呈现“翻译结果”，包括叫声类型、情绪变化以及可能的需求。
为支撑上述应用，Traini还开发了3D宠物情感模型，使用自定义的即时情感向量，将宠物的“内在情绪”与“外部时间、地点情境”统一建模。
公司称该模型有三方面意义：其一，让宠物行为不再是孤立的动作，而是“情绪—习惯—情境”的连续体；其二，帮助用户识别宠物的快乐点、压力点和潜在风险；其三，为未来宠物智能穿戴提供“行为→情绪→情境→建议→决策”的基础框架。
Traini开发的3D宠物情感模型，使用自定义的即时情感向量，将宠物的“内在情绪”与“外部时间、地点情境”统一建模，图片：企业提供
在用户侧，Traini已在全球范围内为超过2亿只宠物狗提供过服务（包括工具使用与模型调用），其相关YouTube视频播放量超过6000万次。2023年推出的PetGPT支持自然语言交互和宠物行为分析，官方数据显示，覆盖用户中使用率超过99%，通过服务匹配使相关服务使用率提升约70%。
2024年，公司又发布了T-Agent，可基于Traini模型对狗狗需求的理解完成商品搜索、推荐和自动下单。目前，Traini已与近4万家美国本地宠物门店建立合作。
目前，Traini已构建起覆盖多品种、多场景、多情绪状态的高质量宠物音视频数据集，在精细标注基础上持续优化PPI系统（Pet Perception & Interaction）。在保持识别精度和泛化能力的同时，团队采用轻量化与边缘部署策略，提升产品在家庭环境中的响应效率和隐私安全。
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