当前供水行业智能化转型加速推进，保定市鑫诺电科软件开发有限公司作为本地企业，在技术层面面临自主开发的智能客服系统缺乏适配技术，在人才层面研发团队难以攻克核心技术的困境。为此，河北软件职业技术学院与保定市鑫诺电科基于产教协同理念，联合共建博士创新站，聚焦供水行业智能化转型中的“卡脖子”难题。

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聚焦三大难题，实现技术突破

博士创新站针对供水专业术语识别不准的问题，优化Transformer架构，构建涵盖客服对话、用水数据、舆情文本等信息的150万条供水行业语料库，对DeepSeek大模型进行微调，使专业术语识别准确率从65%提升至92%。针对多源数据“孤岛”问题，开发多模态融合算法，打通用户用水数据、客服数据、舆情数据的交互壁垒。针对智能决策算法粗糙的问题，引入随机森林算法，改进漏损预测模型，将误差从20%降至8%，并优化舆情分类模型，使负面舆情识别滞后从4小时缩短至15分钟。

推动成果转化，提升产业自主能力

在技术层面，智能客服系统夜间应答率达92%，工单处理时效提升40%，漏损预测模型助力供水企业年减少水资源浪费损失15万元，相关成果被纳入保定市“数字赋能民生”示范项目。在标准与人才层面，双方联合保定市水务协会形成《供水行业智能客服技术规范（试行）》，填补本地行业标准空白，并累计培训企业技术骨干与高校实习学生，为地方产业储备人才。在地区产业层面，项目带动2家本地IT企业参与配套开发，推动保定供水行业智能化自主率从20%提升至35%。

创新组织模式，形成实践样本

双方探索构建了“1名领衔博士+N个技术模块+企业骨干协同”的柔性驻企模式。张佳伟博士每周驻企统筹，博士团队分模块攻关，企业骨干同步参与，该模式被保定市科协作为典型案例推广。企业依托创新站成立科协技术小组，对接多方资源，形成了“1个创新站链接多个高校”的资源网络，为科协基层组织服务企业创新提供了实践样本。

通过这次合作，团队深刻体会到产学研是需求与技术的“双向校准”，并始终怀揣“破解‘卡脖子’难题，助力产业自强”的报国情怀。双方在实践中总结出需求前置、沟通常态化、成果共享等可复用的合作心得，为产学研用深度融合提供了可推广的实践样本。