美国得克萨斯州智能能源公司（Intelligent Energy）提出，将美国海军首艘尼米兹级超级航母“尼米兹号”（USS Nimitz）上现役的退役核反应堆，改造后为田纳西州橡树岭国家实验室的人工智能数据中心供电。该航母于1975年3月首次部署，已服役50年，计划2026年退役；其拆解与回收工作将分五个阶段进行，每个阶段最长耗时十年，总成本预计超过10亿美元。2025年12月，亨廷顿英格尔斯工业公司（Huntington Ingalls Industries）获得一份3350万美元的合同修订款，启动该舰的停用与拆解准备工作。
若智能能源公司的航母反应堆改造计划顺利推进，将为后续9艘尼米兹级航母的退役处理树立先例，总计可回收20座550兆瓦的A4W型反应堆。单座反应堆每年可发电4.3-4.5太瓦时（TWh），足以作为一座大城市或大型工业生态系统的主要电力来源，也可满足40万至50万户普通美国家庭的用电需求。智能能源公司估算，这些反应堆的改造及陆基部署成本约为20亿美元，仅为新建民用核电站成本的一小部分。该提议可充分利用已成熟数十年的供应链——这一供应链与为新型福特级超级航母供电的A1B型核反应堆供应链存在大量重叠。
为人工智能数据中心供电的能力对美国具有重大战略意义，当前美国正与中国处于竞争激烈的人工智能赛道。人工智能被视为两用技术，预计未来二十年内将对两国军事现代化产生最深远的影响。单次大型人工智能训练任务的耗电量可达数十至数百吉瓦时（GWh）；此外，人工智能数据中心的功率密度可超过每机柜50-100千瓦，而传统信息技术数据中心的功率密度仅为每机柜5-10千瓦。
人工智能产业正以工业化规模将电能直接转化为智能成果，但美国的基础设施短板引发了该产业供电保障的相关疑问。不过，复用海军核反应堆面临的最大障碍之一，仍是获取武器级高浓铀燃料的成本与风险——这种铀-235丰度达93%的燃料可用于制造核武器。同时，尽管该反应堆技术已较为老旧，但仍属于高度敏感技术，能否获批向民用运营商移交仍存在不确定性。
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