红包造不出超级入口，百度想走更长的路|app|智能体|李彦宏|百度|红包|腾讯

出品 | 《态度》栏目

作者 | 纪川

编辑 | 定西

2026年的第一波热闹，是AI给的。

互联网大厂纷纷下场春节营销，为各自的AI助手争夺用户增量。百度APP文心助手率先出手，以5亿现金红包瓜分活动开启流量争夺战；腾讯元宝紧随其后，携10亿现金入场，加码用户引流；阿里千问接棒发力，豪掷30亿打造 “AI 免单” 专场，持续扩大流量收割声势；今日，字节豆包也官宣送出超过10万份科技好礼与最高8888元新春现金红包，全力抢占春节流量高地。

01一场短期行为动员：AI正在被制造使用

从玩法上看，这一轮AI红包大战并不陌生。

分享抽卡、生成祝福、邀请好友助力、完成任务解锁奖励，本质仍是移动互联网时代熟悉的增长公式：用奖励驱动传播，用传播换下载与活跃。

不同之处只是，任务从“下载App”“关注公众号”，变成了“用AI写祝福”“用AI生成视频”“用AI买奶茶”。

AI被放进增长漏斗，成为必须完成的一步动作。

从市场教育角度看，这是一场高效率的集体启蒙。不少用户第一次下载AI应用、第一次用AI写祝福、第一次生成视频，都是在红包任务驱动下完成。它迅速降低尝试门槛，也放大了AI的可见度。它让数千万原本对AI无感的人，至少知道“AI可以帮我做点事”。

但问题也随之出现。当AI被做成一个独立入口，用户需要先想起AI、再打开AI、再输入任务。这套路径，对多数人来说并不自然。

AI本应为真实需求服务，而今年春节，场景却在某种程度上被反向制造：不是因为需要AI而使用AI，而是因为有红包才去使用AI。

02热闹之后，AI真正的位置在哪里

红包大战提供了一个重要观察窗口：当热闹结束，哪种路径更可能留下用户？

目前可以看到两种方向：一种是把AI做成独立超级入口；另一种是把AI嵌入原有高频场景。

过去一年，大多数厂商选择前者。腾讯元宝、阿里千问、字节豆包，本质上都在争夺“AI超级App”的位置。用户需要主动打开、主动提问、主动寻找AI服务。这是一条典型的移动互联网路径：先造入口，再围绕入口建立生态。

但AI与短视频、电商、社交不同，它不是天然具备高频消费属性的内容场景。大多数用户不会“没事打开AI逛一逛”。

他们只有在写东西、查资料、做决策、处理信息时，才需要AI。这意味着，如果AI要长期存在，它更像基础设施，而不是内容平台。

相比之下，百度选择的是另一条更“基础设施化”的路径：把文心助手深度嵌入拥有超过7亿月活的百度App与搜索生态之中，而不是押注独立AI App的单点爆发。

其逻辑很简单：不让用户寻找AI，而是在原有路径中自然遇到AI。用户在搜索时直接获得大模型答案；浏览信息时可随时调用AI总结；在App底栏即可进入文心AI助手进行对话。AI不再是一个需要下载的新工具，而是信息获取路径的一次升级。

这种思路，本质上是“让AI融入日常”，而不是“在日常中增加一个AI”。

这种路径并非临时策略，而是百度近一年逐渐明确的主线。

日前，市场流传百度内部已秘密启动代号为 “O计划” 的项目。多位接近百度的人士透露，该计划与百度App深度相关。虽然官方尚未公开，但从内部方向来看，其核心仍围绕百度App这一超级入口展开。

这意味着，在行业纷纷押注独立AI App时，百度仍在强化一个判断：AI入口未必需要重新创造，而可以在既有超级App中完成重构。

目前，文心助手月活已突破2亿，与豆包、千问形成国内三大亿级AI入口。但与后两者不同，百度的主阵地仍然是百度App本身，而非单独AI产品。此次“O计划”若继续围绕百度App展开，本质上是在进一步放大这种“嵌入式入口”战略。

春节前，文心App开启“多人、多Agent”群聊功能的新一轮内测，用户可在同一群聊中调用“群聊助手”、“私人助手”及“健康管家”等垂类智能体。

AI能够深度理解用户群聊的上下文，准确识别不同成员的意图，并根据讨论氛围和语境精准判断最佳介入时机，实现主动应答而非被动响应。

这一能力的意义，并不在单一功能，而在路径改变：用户不再需要下载新的Agent产品、注册新的平台或学习新的工具链，而是在原有信息与社交路径中，直接拥有一个可调用的AI代理。

换句话说，AI开始从“需要打开的应用”，变成“随时可调用的助手”。

如果这一思路继续推进，百度App本身将不再只是搜索入口，而可能演变为一个承载个人AI助理与智能体的超级容器。

03能打持久战的公司，靠什么留下来

如果说“不打扰”是百度的面子，那么“全栈能力”就是里子。

行业的共识很清晰：红包大战只是短期战役。真正决定AI用户留存的，是响应速度、答案质量与推理成本。

据报道，百度 CEO 李彦宏在2026年开年内部分享中，首次明确百度“芯（昆仑芯）—云（智能云）—模（文心大模型）—体（智能体）”的四层架构。

在最底层的“芯”环节，昆仑芯的进展备受关注。今年1月，昆仑芯已正式向港交所提交上市申请。在算力持续紧张、推理成本成为核心变量的当下，自研AI芯片的意义不仅在于技术自主，更在于成本与供给的可控。对于需要大规模承载搜索与C端应用推理的百度而言，拥有自研芯片则意味着在推理定价与资源调度上具备更高自主权，也能在高并发场景中维持更稳定的服务能力。

芯片之上，是云服务能力的持续放大。据悉，在2025年国内大模型相关项目招投标大战中，百度智能云拿下了109个项目，中标金额近9亿，项目数量与金额均连续两年位列第一。进入2026年后，百度内部对AI云业务的预期进一步上调。1月27日的一场内部战略会上，百度智能云将全年AI相关收入增速目标从原本的100%上调至200%，并明确提出冲击AI云市场第一。

模型层则是百度AI体系中最具外部感知度的部分。1月22日，文心5.0正式发布，该模型参数规模达2.4万亿，采用原生全模态统一建模架构，可同时支持文本、图像、音频、视频等多模态的理解与生成。在40余项公开基准测试的综合评估中，其语言与多模态理解能力已进入国际第一梯队，并在部分测试中超越Gemini-2.5 Pro、GPT-5 High等主流模型。对于C端应用而言，全模态能力意味着更完整的交互形态，也为搜索、内容生成与智能体应用提供技术赋能。

在最上层的“体”，百度则试图将模型能力转化为可持续的应用入口。目前百度内部已形成四类核心智能体：以搜索为主航道的搜索智能体、服务电商与直播场景的数字人智能体（慧播星）、面向开发者的代码智能体（秒哒），以及用于复杂任务规划与调度的演化智能体“伐谋”。这些智能体作为应用层接口，将模型能力嵌入到搜索、电商、企业服务等真实场景之中。

当芯片、云、模型与智能体应用形成闭环，百度试图构建的，不只是一个大模型产品，而是一套可以持续迭代与降本的AI基础设施。相比单点能力竞争，这种全栈结构更像是一场长期投入的马拉松：既决定了服务成本，也决定了技术迭代速度，更直接影响未来AI应用能够扩展到多大规模。

李彦宏在内部分享中提到： “拥有优秀全栈能力的公司，会在未来AI竞争中处在非常有利的位置。”