MiniMax正式发布M2.5 定位“原生Agent生产级模型”|agent|minimax|算法|编程|调用

2月13日，MiniMax正式宣布上线新一代文本模型MiniMax M2.5。据介绍，该模型定位为“原生Agent生产级模型”，目前已在MiniMax Agent平台上线，并支持全球开源及本地化部署。

据了解，MiniMax M2.5在编程、工具调用及办公等场景进行了重点优化。在编程能力方面，该模型在SWE-Bench Verified榜单中得分为80.2%，在Multi-SWE-Bench中得分为51.3%。

MiniMax方面表示，M2.5展现出了“原生Spec能力”，即在编码前能主动拆解架构与功能规划。在工具调用和搜索能力上，新版本在BrowseComp等任务中的表现较上一代提升了约20%。此外，在办公场景中，针对Word、PPT、Excel金融建模等高阶场景，该模型在测评框架GDPval-MM中与主流模型对比，取得了59.0%的平均胜率。

在推理速度与成本控制方面，据官方数据，M2.5-lightning版本支持100 TPS以上的输出速度，约为部分主流模型的2倍。成本方面，输入价格约为0.3美元/百万Token，输出价格约为2.4美元/百万Token。MiniMax方面测算，在理想状态下，1万美元的成本理论上可支持4个Agent连续工作一年，并认为，随着性能提升与成本降低，Agent规模化部署的经济模型或将发生变化。

技术层面，M2.5的迭代得益于大规模Agent强化学习（RL Scaling）。据介绍，MiniMax自研了Forge框架，通过解耦训练引擎与Agent，实现了约40倍的训练加速。同时，算法层面采用了CISPO优化与过程奖励机制，旨在缓解长上下文场景中的信用分配问题，并在效果与响应速度之间寻求平衡。