2月13日，蚂蚁集团开源发布全球首个基于混合线性架构的万亿参数思考模型Ring-2.5-1T。据介绍，该模型在长文本生成、数学推理与智能体任务执行等方面达到开源领先水平，旨在为智能体时代的复杂任务处理提供基础支撑。

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图注：Ring-2.5-1T在数学、代码、逻辑等高难推理任务和智能体搜索、软件工程、工具调用等长程任务执行上均达到开源领先水平

据悉，Ring-2.5-1T基于Ling 2.5架构研发，通过优化注意力机制，提升了长文本推理的效率与稳定性。在生成效率方面，该模型在32K以上长文本生成场景中，对比上代模型访存规模显著降低，生成吞吐提升约3倍。模型激活参数规模从前代的51B提升至63B，但在混合线性注意力架构的支持下，推理效率相比上一代仍有大幅提升，有效缓解了长输出场景下计算开销高、推理速度慢的问题。

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图注：在不同生成长度下的效率对比示意。生成长度越长，吞吐优势越明显

在深度思考能力方面，据了解，该模型在国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）和中国数学奥林匹克（CMO 2025）自测均达到金牌水平（IMO 35分、CMO 105分）。同时，该模型可适配Claude Code等智能体框架与OpenClaw个人AI助理，支持多步规划与工具调用。

相关基准测试显示，Ring-2.5-1T与DeepSeek-v3.2-Thinking、Kimi-K2.5-Thinking等主流模型进行了对比。在深度思考模式下，该模型在IMOAnswerBench、HMMT-25等数学竞赛推理基准和LiveCodeBench-v6代码生成基准中表现良好，展现了复杂推理与跨任务泛化能力。

目前，Ring-2.5-1T的模型权重与推理代码已在Hugging Face、ModelScope等主流开源平台发布。官方平台Chat体验页和API服务预计将在近期上线。（袁宁）