就在刚刚，英伟达发布年度报告，揭示了AI在医疗健康和生命科学的现状。
这份15页的报告，核心结论可以浓缩为一句话：AI医疗这场变革已经全面铺开并且势不可挡。
医疗保健和生命科学的游戏规则已经彻底变了！
无论是医疗设备，还是药物研发、临床诊断，甚至是人体数字孪生，AI无处不在。
而英伟达认为，这一切才刚刚开始。
报告调查了超过600位行业人士，他们来自涵盖了医疗与生命科学的各个领域。
最终得出的结论是：AI医疗经过数年的发展，终于在2025年进入了拐点。
全行业AI使用率大幅提升，有70%的企业正在热情拥抱AI。
尤其是数字医疗领域，有78%的受访者积极使用AI；生物医药则是74%。
这背后，是AI带来的切实业务影响。
57%的受访者称，已感受到AI在医疗影像领域带来的实际回报。
46%的制药业人士表示，已在AI赋能的药物研发中获得投资回报。
医疗保险机构和医院则强调，使用AI来处理行政任务并优化工作流程已经成为首选。
更深刻的变革在于，AI正在重塑医疗和生物科技的盈利能力。
85%的高管表示，AI增加了收入：同时有80%的高管表示，AI帮助降低了成本。
而与此前相比，最大的变化出现在Agentic AI（AI智能体），这项前沿技术，备受高管关注。
近一半的受访者称正在使用或评估智能体，另有19%的人表示将在一年内部署智能体。
这意味着，医疗健康这个古老行业，或许正在经历史上最大的一次范式转移。
以下是报告全面、深度的解读，干货满满。
AI医疗迎来拐点，全行业渗透率飙升
所有人都感受到，过去的一年，真的不一样了。
报告最核心的结论是，医疗健康与生命科学领域的AI已进入爆发期。
有70%的企业积极使用AI，较上一年的63%明显增长。
生成式AI与大语言模型（LLM）的使用率从54%升至69%，首次超过数据分析，成为行业最核心的AI工作负载，
这标志着AI正从「数据处理工具」加速进化为「创造性生产力引擎」。
其中，历来对新技术持保守态度的支付方和医疗服务提供方（医院、保险公司等）成为增长黑马。
其AI使用率提升至56%，这意味着AI已经渗透到医疗的核心环节。
此外，数字医疗（78%）、制药与生物科技（74%）、医疗科技（70%）成为AI应用第一梯队，
这些领域AI渗透率超过70%，对于大多数公司来说，AI成为必选项。
全行业来看，临床决策支持成为第一大应用场景，其次为医学影像以及行政任务优化。
具体到制药和生物技术领域，首要应用场景是AI制药，占比57%，其次是基因组学应用，占比44%。
而在直接面向患者的数字医疗领域，虚拟健康助手和聊天机器人成为最重要场景，占比52%。
开源是关键，智能体成为新风口
AI在医疗健康和生命科学的快速落地，开源是关键因素。
报告显示，82%的调研对象认为开源模型和软件至关重要，其中57%认为“非常或极其重要”。
开源模型的核心价值在于，允许企业基于自身业务数据进行精细调优，打造适配特定场景的解决方案。
与此同时，混合计算架构取代纯云成为主流。
43%的企业采用混合计算架构，较2025年的35%大幅提升，而纯云计算的使用率则从41%降至35%。
究其原因，混合计算既能保留本地部署在安全合规上的优势，又能借助云计算实现灵活扩展，成为医疗AI基础设施的最优解。
而作为本次报告的重点，Agentic AI（AI智能体）的兴起，成为最为瞩目的增长点。
为此，报告今年新增了一个章节，专门介绍AI智能体在医疗和生物科技领域的发展。
AI智能体是指能自主推理、规划、执行复杂任务的高级AI系统，它能自主完成复杂工作。
数据显示，47%的企业已在使用或评估AI智能体，其中22%已完成部署，19%计划在一年内落地，
这一数据说明，这一前沿技术已走出概念验证阶段，进入规模化落地的初期。
总体来看，46%的受访者表示，AI智能体的第一大应用场景是知识管理与检索，其次是文献综述与分析（38%）以及内部流程优化（37%）。
具体到制药和生物技术领域，AI智能体的两大场景是文献综述（55%）以及药物研发和生物标志物识别（47%）。
医疗技术领域则将知识管理与检索列为首要应用场景，占比47%，其次是文献综述，占比40%。
而数字医疗和支付方/服务提供方，更侧重面向患者的互动智能体，成为连接患者与医疗服务的全新纽带。
当然，AI智能体的落地也面临着挑战。
性能与可靠性（27%）、数据问题（27%）、监管与伦理担忧（24%）成为三大核心障碍。
其中，小型企业更关注性能与可靠性，大型企业则最担忧数据隐私与安全。
AI带来切实回报，医疗新基建起飞
一个最值得关注的方面是，AI正在为医疗保健/生物科技带来切实盈利改善。
例如，57%的医疗技术、工具与诊断行业受访者表示，已看到AI在医疗影像的收益；
制药与生物技术企业中，46%在AI驱动的药物研发中实现了回报；
数字医疗服务商则将聊天机器人和数字助手视为回报最高的应用；
支付方与医疗服务提供方则将AI作为处理行政事务、优化工作流程的首选。
而纵观整个行业，医学影像、工作流程优化、临床文档的自然语言处理成为回报率最高的三大场景。
85%的管理层表示，AI帮助他们提升了收入；认为AI帮助降低成本的占比达到了80%。
其中，44%的高管表示，AI帮助年收入增长了10%以上，35%的受访者表示，AI帮助成本降低了10%以上。
由于AI带来的实际业绩改善，报告指出，2026年行业的AI预算将大幅增长。
85%的受访者表示他们的预算将在2026年增加，12%的受访者表示预算将保持不变。近一半的受访者表示，预算同比增长超过10%。
上述情况表明，AI医疗正产生飞轮效应：早期试验和概念验证获得了可量化的成果，激励各机构加大投入，形成“投入—回报—再投入”的良性循环。
这其中，AI基础设施成为关键。
34%的受访者表示，AI基础设施将是2026年的支出重点。
—The End—
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