5月22日消息，浪潮信息旗下YuanLab.ai团队宣布正式开源发布多模态基础大模型Yuan3.0 Ultra。据介绍，作为该系列面向万亿参数规模打造的旗舰模型，Yuan3.0 Ultra是目前业内少数开源的万亿级多模态大模型之一，旨在为企业级Agent AI提供核心能力支撑。

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图注：Yuan3.0 Ultra在面向企业应用的多模态检索、文本检索、摘要生成、表格理解、工具调用评测中表现

据悉，Yuan3.0 Ultra采用统一多模态模型架构，由视觉编码器、语言主干网络与多模态对齐模块组成。其语言主干基于混合专家（MoE）架构构建，包含103层Transformer。在训练过程中，团队引入了Layer-Adaptive Expert Pruning（LAEP）算法，将模型参数从初始的1515B优化至1010B，激活参数为68.8B。官方数据显示，通过该方法，预训练算力效率提升了49%。此外，模型还引入了局部滤波注意力（LFA）机制，以增强对语义关系的建模能力。

在推理优化方面，Yuan3.0 Ultra采用了反思抑制奖励机制（RIRM）。据了解，该机制通过引入奖励约束，使模型在获得可靠答案后减少无效反思，旨在缓解快思考模式下的“过度思考”现象，在提升模型精度的同时降低推理过程中的Token消耗。

在应用场景上，该模型重点针对企业复杂业务流程进行了优化。据评测数据显示，Yuan3.0 Ultra在多模态文档理解（DocMatix）、检索增强生成（ChatRAG）、复杂表格理解（MMTab）以及Text-to-SQL（Spider）等基准测试中表现突出，具备处理图文混排文档、多级结构表格及跨文档知识检索的能力，可支持构建面向财报分析、合同审阅及业务决策辅助的智能体系统。

目前，Yuan3.0 Ultra的模型权重（含16bit与4bit版本）、技术报告及完整代码已在GitHub、HuggingFace、ModelScope及始智AI等平台开放下载，并支持商业使用。（袁宁）