英伟达宣布未来五年斥资260亿美元开发开源AI大模型，这家全球最大AI芯片制造商正式向前沿模型实验室转型，直接挑战OpenAI、Anthropic与DeepSeek的市场地位。
据《连线》（WIRED）11日获得的英伟达2025年财务文件及高管访谈，这笔巨额投入已获公司管理层确认。与此同时，英伟达周三发布其迄今最强开源模型Nemotron 3 Super，并声称在多项基准测试中超越OpenAI的开源模型GPT-OSS。
这一举措对市场的影响不容低估。英伟达的芯片始终是训练大型AI模型的行业标准，而其开源模型专门针对自家硬件进行优化，有助于进一步巩固其在AI算力市场的主导地位。
从更宏观的视角来看，此次投资标志着英伟达的战略重心发生深刻转变——从单纯的硬件与软件栈供应商，演变为能够与顶级AI实验室直接竞争的全栈AI企业。
Nemotron 3 Super：性能指标直追顶级模型
英伟达最新发布的Nemotron 3 Super拥有1280亿参数，规模与OpenAI GPT-OSS的最大版本大体相当。英伟达声称，在人工智能指数（Artificial Intelligence Index）综合评分中，Nemotron 3 Super获得37分，而GPT-OSS仅为33分——尽管该公司同时承认，部分中国模型的得分高于这一水平。
此外，英伟达表示Nemotron 3 Super参与了名为PinchBench的新型基准测试，该测试专门评估模型对OpenClaw的控制能力，Nemotron 3 Super在该测试中位列第一。
在技术层面，英伟达公开了训练该模型所采用的多项创新方法，涵盖提升模型推理能力、长上下文处理能力及强化学习响应能力的架构与训练技巧。英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro表示："英伟达正在对开源模型开发给予远比以往更高度的重视，我们正在取得大量进展。"
Catanzaro还透露，英伟达近期已完成一个5500亿参数模型的预训练工作。英伟达自2023年11月发布首个Nemotron模型以来，已陆续推出面向机器人、气候建模及蛋白质折叠等垂直领域的专用模型。
硬件与模型双轮驱动的战略逻辑
英伟达此举并非单纯的模型竞争，更是一项深度绑定硬件路线图的战略布局。英伟达生成式AI软件企业业务副总裁Kari Briski表示，公司未来的AI模型将不只服务于芯片研发，还将用于优化超算级数据中心的整体架构。"我们构建这些模型是为了拉伸我们的系统，不仅测试计算能力，还包括存储和网络，进而构建硬件架构路线图，"她说。
开源策略对英伟达还具有更长远的商业意义。英伟达的模型发布时会公开权重及技术细节，方便初创公司和研究人员在其技术基础上进行修改和创新，这有助于形成围绕英伟达硬件生态的开发者网络，进一步强化其芯片的市场黏性。
Catanzaro表示："帮助生态系统发展符合我们的利益。"他于2011年加入英伟达，并主导推动了公司从游戏显卡向AI芯片的历史性转型。
行业人士高度评价其战略意义
研究界对英伟达此次布局反应积极。艾伦人工智能研究所（Ai2）AI研究员、美国真正开源模型（ATOM）项目负责人Nathan Lambert表示自己是"Nemotron的铁杆支持者"，并呼吁美国政府也应为开源模型提供资金支持。
专注推动AI开放性的非营利机构Laude Institute创始人、计算机科学家Andy Konwinski则将英伟达的这笔投资定性为里程碑式信号。"他们处于众多开放与封闭AI项目的前沿交汇点，"Konwinski表示，"这是他们对开放性信念的一次史无前例的表态。"
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