AI正成为通信与新能源领域转型升级的“核心数字引擎”。
文｜《中国企业家》记者 郭立琦
见习编辑｜张昊编辑｜马吉英
头图来源｜受访者
从光通信到新能源，从储能到人工智能，中天科技集团党委书记、董事长薛济萍始终围绕一个核心命题：技术如何转化为生产力，产业如何服务于社会。
30余年在光通信、新能源等领域深耕，他带领中天科技构建起了覆盖全球160多个国家和地区的产业布局，也在不断用技术创新推动实体产业的高质量发展。
今年全国两会期间接受《中国企业家》采访时，他重点围绕所在领域的一些新动向、新变化分享了自己感想。
以下为访谈内容（有删减）：
谈履职：在一线感受时代脉搏
《中国企业家》：请谈谈你过去一年作为全国人大代表的履职情况？
薛济萍：过去一年来，我在全力推进和加快发展新质生产力，在差异化创新、数字化、绿色发展、精确制造、全球化、新型电力系统建设、社会责任等方面带领企业持续发力。从结果上来看，我们新增了5家国家级专精特新“小巨人”企业；突破了750千伏电缆系统、空芯光纤等高端技术；推进数实融合，有2家企业入选国家卓越级智能工厂。
此外，过去一年我围绕本行业、地方和社会关心的诸多问题深入一线调研，重点关注了康养产业高质量发展、打造长三角氢能基地、规范网络直播带货保障商品质量，以及加强青少年心理健康服务体系建设等方面。
谈光通信行业：AI驱动上升周期
《中国企业家》：如何看待这一轮由人工智能和AI算力驱动的全球光通信行业上升周期？
薛济萍：人工智能和算力的爆发式增长，正推动全球光通信行业进入一轮长期的结构性上升周期。如果说过去20年光通信是为“人”联网，那么未来20年则是为“机器”——AI算力联网。光通信作为算力网络的“大动脉”，其低时延、高带宽、高可靠性的刚需属性可以说在AI时代将被推向极致。我相信这不仅是行业的增量机遇，更是技术迭代的分水岭。
从企业的角度，中天科技立足光通信的全产业链优势，聚焦高速光模块、空芯光纤等前沿技术突破，打通了空芯光纤的全链条核心制备技术。
2025年，我们与电子科技大学、四川电信、天府绛溪实验室等合作单位协同，在中国电信的空芯光纤实验线路中，成功实现基于空芯光纤信道的量子隐形传态全球首次验证，取得了量子信息互联领域的多项关键技术突破。在高速光模块领域，我们的400G光模块已规模量产交付，同时正在积极储备1.6T、3.2T下一代光互联技术，全面匹配AI算力集群的传输需求。
我认为光通信行业的竞争格局正在重塑，如果说过去中国企业是跟随者，现在在部分前沿领域已经并跑甚至领跑。整个行业应该把握好这一黄金机遇，不断以自主创新筑牢技术壁垒，凭借光通信解决方案，为全球算力基础设施建设提供支撑。
另一方面，AI正在成为通信与新能源领域升级的核心引擎。在通信领域，空芯光纤、高速光模块对接AI算力网络，夯实算力传输底座；在新能源领域，AI作为新型电力系统的数字大脑，有效解决风光消纳、电网稳定、储能效率、运维安全等痛点。通过AI技术，优化能源调度与智能运维，推动新能源从经验驱动转向数据驱动、智能决策，实现通信与新能源深度融合以及高质量发展。
谈新能源：从规模扩张到高质跃升
《中国企业家》：如何看待我国新能源行业目前的现状，以及新能源行业高质量发展下一步的关键和重点是什么？
薛济萍：我国新能源行业目前已迈入规模跃升、结构优化、功能升级的高质量发展新阶段，总体来说呈现出三大核心特征：一是装机与发电量占比实现历史性突破，新能源已从能源补充者成长为电力系统的重要主力。一个标志性数据可以说明问题：2024年，我国新能源发电装机规模首次超过火电装机，达到14.5亿千瓦。
二是产业链完整性与竞争力全球领先，形成了从核心装备到工程服务的全链条优势。
三是国内市场与海外布局协同并进，绿色能源出海成为新的增长引擎，中东、东南亚、拉美等新兴市场对中国新能源技术和装备的需求旺盛。当然也要认识到，我国新能源行业目前仍然面临着消纳能力不足、系统调节成本上升、国际贸易壁垒加剧等现实挑战。
因此，新能源行业高质量发展的下一步，核心是要从“规模扩张”转向“系统效能与产业安全并重”的高质量跃升。其关键在我看来，是破解消纳、调节、成本、贸易这四大瓶颈的同时，重点聚焦五个方向。
一是“源网荷储（电源、电网、负荷、储能）”一体化与多能互补，构建灵活高效的能源系统。打破电源、电网、负荷、储能各自为战的局面，通过数字化手段实现协同优化。
二是新型电力系统建设，强化电网的智能调控与安全保障能力，新能源高比例并网对电网稳定性提出全新挑战，需要加快构网型储能、柔性直流输电等技术应用。
三是产业链核心技术升级，突破储能、大功率器件等“卡脖子”环节。
四是市场化机制改革，完善电价、碳价等激励政策。
五是绿色低碳深度融合，推动新能源与工业、建筑等领域协同发展，让绿色价值充分体现。
谈储能行业：爆发的底层逻辑
《中国企业家》：如何看待我国储能行业的现状？
薛济萍：储能行业正经历从“配角”到“主角”的身份转变。几年前，储能还是新能源项目的“附属配建设施”，现在已成为独立的投资品类和运营主体。近期我国储能行业的强劲发展，我认为本质上是政策引导、市场刚需、技术突破、商业模式成熟四重共振的必然结果。
当前行业已彻底从政策配套转向“系统刚需+市场化盈利”，进入了价值爆发的黄金期。具体来说，政策上，《新型储能规模化建设专项行动方案（2025-2027年）》《关于加快推动新型储能发展的指导意见》两大政策落地，让“新能源+储能”成为行业标配，独立储能电站的市场化交易机制逐步完善。从市场角度看，风光消纳、电网调峰、用户侧峰谷套利等需求持续爆发，一定程度上配储成为极具经济性的操作。从技术层面看，电池能量密度提升、成本下降，液冷储能等系统方案日趋成熟。最后在商业模式上，“储能+光伏”“储能+虚拟电厂”等模式跑通，从而实现了盈利闭环。
谈人工智能：落地之年
《中国企业家》：2026年或是人工智能落地各类实际场景的关键年，如何看待人工智能在通信、新能源领域的落地及应用？
薛济萍：今年确实是AI从技术研发走向场景落地的关键攻坚年，AI正成为通信与新能源领域转型升级的“核心数字引擎”，推动两大行业从经验驱动向数据驱动、智能决策的跨越。
在通信领域，AI算力网络对传输链路的低时延、高带宽、高可靠性提出了极致要求，比如中天科技的空芯光纤传输，时延较传统光纤降低了30%，高速400G光模块已规模配套AI数据中心，同时我们融合AI大模型布局了近百项“AI+智能制造”垂类模型，仅光纤预制棒生产环节，通过智能体赋能就实现了生产效率的显著提升。此外，我们的光传感AIoT（人工智能物联网）监测系统，可以结合AI与大数据分析，目前已在南通移动等项目中实现通信光缆的智能安全预警，筑牢通信网络的“安全防线”。
在新能源领域，AI堪称新型电力系统的“数字大脑”，能够精准破解风光消纳、电网稳定、储能效率、运维安全等核心痛点。在光伏领域，我们自研的智慧光伏管理平台融入AI功率预测与动态管控技术，助力自持电站实现资产化运营与市场化交易增收；在储能领域，AI算法正用于优化电池充放电策略，进一步提升储能系统的循环寿命与盈利效率。
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