“当下正处于AGI爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些Agent将由模型产生的Token支撑运行。”
3月16日，阿里巴巴CEO吴泳铭在全员内部信中写下这句犀利判断的同时，也宣布了一个同样犀利的架构重塑：成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，并将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、全新曝光的悟空事业部及AI创新部悉数纳入麾下，由其本人直接挂帅。
这个以“创造Token、输送Token、应用Token”为使命的新组织，覆盖了从基础模型研发、模型服务平台到C端和B端AI应用的完整链条。
这，也是全球科技巨头中，第一家彻底摒弃“按产品线划分”的传统互联网逻辑，转而以“Token流转”为核心组织原则重构AI版图的组织重构。
三年前，Google做过一件类似的事——将内部竞争多年的Google Brain和DeepMind合并为一个统一组织。18个月后，整合后的团队不仅交出了惊艳的Gemini 3.0，更直接推动Alphabet市值一度冲上4万亿美元，超越苹果重返全球第二。
那么，阿里能否复制这一“整合-加速-价值重估”的轨迹？
Token风暴——当AI Agent吞噬一切
全球的Token消耗量，正在经历一场“寒武纪大爆发”。
驱动力来自AI Agent。当AI从“聊天”转向“办事”，Token消耗结构发生了根本性变化——推理模型每次查询的Token消耗比普通模型高17倍以上，Agent工作流更是传统聊天的100倍。
2025年10月，谷歌CEO皮查伊在财报电话会上透露，谷歌每月处理的Token数量已达1.3千万亿个，较一年前暴增约130倍。
阿里各AI条线的数据，也在说明Token需求端的爆发力。
今年1月，阿里云推出百炼的Coding Plan订阅服务，因完美契合高频的Agent和编程场景，上线仅两个月左右，就因需求持续快速暴涨超出了预期，而被迫暂停首购优惠。
与此同时，根据去年公布的数据，百炼MaaS平台的API调用量一年增长接近100倍，要知道，这个增长数据还未统计到最近几个月Agent爆发的阶段，可以推测，这将是一个更高数量级的增速；另一方面，在开源生态端，千问模型全球下载量突破10亿次，并在OpenRouter全球市场份额中以超12.3%的占比超越OpenAI和Llama系列。
更为大众熟知的千问App，自去年11月公测起，3个月内月活跃用户突破2.03亿。
当Token的生产、分发和消耗都在以百倍速度膨胀，组织架构就必须跟上。
过去，阿里的模型团队、平台团队和应用团队分布在不同业务线，各有各的节奏和优先级。而ATH的做法是以Token为主线，将这些原本分散的力量整合进同一个组织：通义实验室负责创造Token，百炼MaaS平台负责输送Token，千问和悟空事业部负责在C端和B端将Token转化为用户价值。
如此，团队之间的协同将更加紧密，从模型到应用每一环都将产生新的化学反应——模型侧的效率提升可以即时传导为平台侧的成本优化，应用侧的需求信号可以直接回传指导模型迭代方向。
这也解释了ATH为什么不叫“AI事业群”或“智能事业群”，而叫“Token Hub”。它精确地描述了这个组织的核心使命：做AI时代的Token中枢。
DeepMind先例：整合如何释放AI加速度
完成整合，究竟能释放出多大的能量？大洋彼岸的谷歌，是一个走完全程的先例。
2023年4月，ChatGPT的冲击波让Google内部拉响了警报。彼时Google拥有全球最强的AI研究团队，却打不出有力的回击——Google Brain和DeepMind两支队伍各自为战多年，Brain偏向商业化落地，DeepMind专注基础科研，重叠的研究方向造成资源浪费，而协调成本又拖慢了产品迭代。
巨大竞争恐慌下，皮查伊做出了Google AI历史上最艰难的决定：将长期各自为战、资源内耗的Google Brain与DeepMind合并，由DeepMind创始人Demis Hassabis统帅。
接下来发生的事，成了科技史上组织整合释放创新动能的经典案例。
合并后仅8个月，Gemini 1.0系列模型发布，次日Alphabet股价涨5.3%。2024年2月，Gemini 1.5以MoE架构突破100万Token上下文窗口。同年8月，Google以约27亿美元的授权协议从Character.AI请回了Transformer共同发明人Noam Shazeer——这位关键人才回归后发现并修复了Gemini的一个深层训练缺陷，直接促成了Gemini 3的突破。2024年10月，皮查伊再进一步，将Gemini App团队也并入DeepMind，实现了“模型+应用”的终极合体。这种紧密的反馈循环，直接催生了2025年底至2026年初Gemini 3系列在原生多模态和复杂推理上的全面爆发。
到2026年1月，Gemini的市场份额从一年前的约5.7%跃升至2026年1月的21.5%，全球月活用户达到7.5亿。在资本市场，Alphabet在2026年1月8日超越苹果重返全球市值第二，并于1月12日历史性地突破4万亿美元大关。
从合并重组到市值巅峰，耗时不到3年。
当下，阿里面对着相似的局面。ATH与Google DeepMind的核心逻辑高度一致：两者都是在外部强敌环伺和内部协调摩擦的双重挤压下，将分散的AI力量收拢到最高层直管的统一组织中。
且ATH的整合版本甚至更加领先——Google DeepMind的整合以“实验室”为核心，先合并研究团队，再逐步纳入应用团队，前后经历了约18个月；而由CEO吴泳铭亲自挂帅的ATH则一步到位，将模型研发、MaaS平台、C端应用和B端应用全部整合进同一个组织，整合范围覆盖了Token的完整生命周期。
尤其值得投资者关注的，是首次亮相的悟空事业部——定位B端AI原生工作平台，要将模型能力深度融入企业工作流。
有媒体披露，ATH还将监管钉钉和夸克品牌下的设备（包括智能眼镜）。当前，钉钉在中国企业市场拥有超过7亿用户，如果悟空事业部能有效利用这一分发基础，阿里在B端AI应用上的起步位置可能远远领先于市场认知。
迈向AGI时代的最佳阵容
拉长时间线看，ATH并非一个突发决策，而是阿里过去两年AI战略演进的必然结果。
从2023年9月上任三天就确立了“AI驱动”的战略重心，到2025年2月抛出震撼业界的3800亿元人民币天价资本开支（CAPEX）计划，再到云栖大会明确“AGI到ASI”的演进路线，最后到今天ATH事业群的落地，吴泳铭领导下的阿里，打出了一个极其清晰的“战略宣言→资本配置→组织重塑”的闭环。
在AI Agent浪潮席卷而来之际，阿里已经率先完成了从“单点技术比拼”向“模型、平台、应用协同作战”的阵型切换。
然而，商业世界没有无风险的坦途。ATH能否真正成为阿里的“DeepMind时刻”，仍取决于三个核心变量：第一，能否持续吸引人才；第二，大模型的迭代速度，能否跟上这台庞大组织机器运转的节奏；第三，被寄予厚望的悟空事业部，能否在B端真正跑通AI原生工作流的商业化闭环。
如果参考Google DeepMind的“18个月效应”，市场大概率将在2027年年中之前，看到ATH重组带来的第一波决定性成果。
而短期的试金石近在眼前——3月19日的财报，将直接检验阿里云连续9季度三位数增长的AI营收能否延续，以及华尔街普遍给出的200美金以上的目标价是否具备坚实的业绩支撑。
对阿里巴巴而言，这已经是其目前能排出的、迈向AGI时代的最佳阵容。而对整个中国乃至全球的AI产业而言，ATH的成立宣告了一个残酷的事实：当AI战争从 “模型军备竞赛”正式进入“Token供应链之争”，谁能率先完成从底层算力到顶层应用的全链条整合，谁，或许就握住了下一个十年的定价权。
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