2024年春节，DeepSeek-R1一声惊雷，炸得英伟达市值蒸发五千亿美元，美国媒体哀嚎“斯普特尼克时刻”重现。那一年，中国开源大模型首次在性能上追平美国闭源产品，训练成本却低至几十分之一——“国运级”成就，实至名归。
但技术竞赛从不等人。2025年下半年，美国AI巨头凭借无限算力和资金疯狂反扑，GPT、Gemini、Claude轮番迭代，性能飙升。到2026年初，业内弥漫着焦虑：中国AI是不是又被甩开了？
2026年第一季度即将结束，答案已经揭晓——中国AI企业集体发力，“DeepSeek时刻2.0”真的来了。
第一个发力的是字节跳动。
国内网友疯狂用它创作大量的视频，效果十分惊艳。国内游戏科学公司的创始人兼CEO、制作人冯骥盛赞其为“地表最强”，并称“AIGC的童年时代，结束了。”
由于当时Seedance2.0尚未开启海外服务，海外的一些发烧友和业内人士都在寻找中国境内的账号进行测试。许多海外电影制作专业人士表示“这个模型让人感到害怕”“将给好莱坞带来麻烦”，就连马斯克也在社交媒体上转发了相关帖子并赞叹“事情正快速发生”。
第二个发力的有两家公司。
2月12日，智谱公司开源了新一代大模型GLM-5，参数规模从此前的355B（激活32B）扩展至744B（激活40B），预训练数据从23T提升至28.5T，构建了全新的“Slime”框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，在多种算法上实现了创新。
根据多个AI评测机构的测试，GLM-5的各项分数均逼近甚至部分超越美国目前最强的三个闭源大模型：OpenAI公司的GPT5.2，谷歌公司的Gemini 3 Pro和Anthropic公司的Claude Opus 4.6。尤其是在编程能力上，GLM-5的进步巨大。
就在GLM-5发布后几个小时，上海稀宇科技又发布了他们的旗舰编程大模型MiniMax M2.5。虽然目前还没看到跑分对比，但据一些用户的测试，至少在编程能力上，它与目前最强的Claude Opus 4.6不相上下。
MiniMax M2.5主打跨端应用的全栈编程开发，尤其在 Excel高阶处理、深度调研、PPT等Office核心生产力场景中均处于行业领先（SOTA）地位。
更重要的是，中国海光公司宣布，GLM-5原生支持海光的AI算力芯片DCU，标志着中国AI全栈自主的又一方案诞生。
2月底，在全球最大的开源AI代码托管网站HuggingFace上，阿里巴巴的千问AI团队提交了Qwen3.5并入Transformers的PR，这意味着Qwen3.5版本正式发布。
3月初，Qwen3.5版开源了三款新模型，性能和架构获得广泛好评，就连马斯克都说它们“具备令人印象深刻的智慧密度”(Impressive intelligence density)。
去年全球最受欢迎的开源大模型就是QWen3，如今3.5版的性能逼近甚至超越美国顶级产品，达到了新的里程碑。
复盘一下今年初的几次大事件，字节跳动的Seedance 2.0让好莱坞感到害怕，智谱GLM-5在编程能力上硬刚Claude Opus 4.6，MiniMax M2.5全栈开发领跑行业，阿里Qwen3.5蓄势待发，DeepSeek的下一枚“核弹”或许已在路上……
这个春节，中国AI没有“休假”，反而以集群冲锋的姿态，将中美大模型的差距抹平乃至反超。
从单点突破到全面开花，从跟跑到并跑再到领跑——美国的技术霸权尚未落幕，但“独霸”时代确实结束了。当全球开发者开始为中国开源模型狂欢，当马斯克也不得不感叹“事情正快速发生”，世界必须适应一个新现实：AI的未来，将不再是美国主导。
热门跟贴