GDC上的中国案例：《和平精英》的AI进化论|gdc|和平精英|游戏宣传攻略资讯|编辑器

©️深响原创 · 作者｜吕玥

《和平精英》的玩家们在刷短视频时，想必常看到这样的内容：有人晒出自己的AI队友在关键时刻投喂物资的截图，称这是“情绪价值拉满的真兄弟”；有人录下指挥AI战犬布鲁斯当司机载自己进圈的“整活儿”视频，弹幕飘过一排“神级队友”；还有玩家看完视频着急发问：“你们的队友怎么这么厉害，到底是怎么做到的？”

这些内容其实指向一个变化——AI正在越来越深地进入游戏体验。无论是应用普及率还是实际好用度，其进展都已超出许多人的想象。

自AI技术爆发以来，游戏行业一直在积极探索AI与玩法、交互和内容生产的结合。而这也是近日在美国旧金山举行的GDC 2026上被全球游戏行业的领军人物们讨论最多的重要议题。

会上，《和平精英》策划副总监薛冰也分享了团队在AI队友系统上的探索成果。据薛冰分享，截至目前，《和平精英》所有AI NPC玩法的累计体验用户数已达1.1亿，最高日活跃用户数达1770万，单局消息互动量达70条，麦克风开启率近75%。这一组数据也让中国游戏在AI应用领域的积累和落地能力，在GDC的舞台上被全球同行看见。

作为腾讯首款接入DeepSeek大模型的游戏，《和平精英》在AI的探索上一直走在游戏行业的前列。借此机会，我们也得以深入了解《和平精英》的AI进化路径，以及在这条路上团队如何理解行业面临的挑战，并用技术回应玩家的真实需求。

需求牵引+敏捷产研，驱动AI深度嵌入

《和平精英》的AI探索之所以能快速落地并持续进化，一方面源于AI技术自身的快速发展与迭代，另一方面也在于团队积极布局和投入，以及在需求洞察和体验打磨上积累的先发优势。所以当技术底座逐渐成熟时，团队可以快速将玩家诉求转化为可感知的智能体验，并通过持续迭代让AI在游戏中应用更为智能。

从用户需求的角度去分析，《和平精英》拥有庞大的用户基数，DAU长期保持在行业头部。这意味着玩家千人千面，大家的游戏习惯、对游戏的期待都不尽相同。有人享受高强度竞技的快感，有人只是想找个地方放松几局；有人喜欢和队友开麦配合，也有人更愿意独自行动。

在传统的游戏设计框架下，团队只能通过匹配机制、玩法模式等方式有限地回应这种多样性。而AI技术的加速成熟，带来了一种新的可能性：为不同类型的玩家创造更适配的智能化队友——它不是一个更强的人，而是一个更懂玩家的人。

这正是AI队友诞生的原点——不是因为当下游戏圈的热点风口是AI，所以才做AI队友，而是因为玩家需要，所以用AI来解决。技术只是手段，满足需求才是目的。

技术浪潮的到来，往往偏爱有准备的人。从吉莉数字人到强化学习、决策模型的积累，和平精英团队较早就在AI领域展开探索布局。正因为如此，当2024年底DeepSeek出现、大模型能力突破和算力成本下降时，团队能敏锐捕捉这一时机，迅速在2025年2月启动灰度测试，成为腾讯首款、行业首批深度应用语言大模型的游戏产品，并在此后一年里让AI玩法快速迭代、密集落地。

2025年，数字代言人吉莉率先接入AI能力，不仅能提供攻略指导，还能情感疏导、解答数学题。“会聊天”的吉莉，让AI第一次在游戏内被感知有了温度，这并不容易。团队遇到的第一个挑战是：通识模型不懂游戏。大模型训练于海量通用语料，却对游戏黑话一无所知。

为此，团队自建庞大的游戏知识库，将游戏黑话、建筑枪械名称、战术打法、物资术语等内容注入模型底座，反复训练让AI学会在什么场景用什么语言。薛冰回忆说：“这是前期花了最大精力的地方，到现在我们还在迭代。”更重要的是，这个知识库不是一次性工程，随着游戏版本推演，新玩法、新知识不断涌现，知识库一直在维护和更新。

AI懂《和平精英》这个游戏只是起点，让AI“有记忆”是接下来进阶的核心突破。

一个真正懂你的队友，需要记住你们共同经历的事，知道你喜欢跳哪里、习惯用什么枪、希望被怎么称呼。也就是说，AI队友需要有记忆，才能实现千人千面的应答，才能让每个玩家都觉得这个队友是我的。从“工具”到“伙伴”，记忆是关键一跃。

基于这样的需求洞察，2025年7月，腾讯游戏首位具备长期记忆能力的AI明星队友上线，他能够记住玩家的对战习惯、个性化称呼，跨局延续互动等等。

跨局记忆需要存储、调用、更新玩家个性化信息，同时保证隐私安全。因此团队设计了轻量级记忆存储架构，记录玩家偏好、经历、自定义设定，在后续对局中主动调用。薛冰举例：“你让它叫你‘张三’，它以后就会一直叫你‘张三’。就算玩家过了一两个月再上线，它还能记住之前的事情。”

薛冰在GDC上还分享了一段玩家与AI队友的游玩切片。玩家让AI队友讲个笑话，AI停顿片刻后开口：“一只鲨鱼吃下了一颗绿豆……结果它变成了绿豆鲨。”这个谐音梗让在场能听懂中文的同行都笑了起来。AI队友与玩家之间的趣味互动并非预设台词，而是AI基于对玩家需求和偏好的理解实时生成内容。这让AI学会投其所好，也让每一次对话都更有“人味儿”。

值得一提的是，团队还为AI队友引入了明星和PEL电竞选手的形象，让玩家可按偏好自行选择。在2026年GDC上，团队也官宣了演员田曦薇以“小田”的身份加入绝地指挥全明星。

随着AI队友的持续探索进化，项目团队形成了一套可复用的“大模型+AI Bot”架构，为AI与游戏玩法的结合探索出了一条可落地的方向，并迅速延展至更多场景。比如2025年11月上线的战犬布鲁斯，玩家可用语音指令指挥它警戒、传物资、救助以及进行真实宠物互动。还有今年春节推出的AI“小马神”，不仅能听懂玩家的语音，还具备跟宠、恢复能量及导游功能。

它们都是AI能力与战术玩法、主题版本灵活结合的产物，可以根据任何版本节点调整，演变为层出不穷的新体验。而这种“能力复用”的模式也是《和平精英》AI技术实力的佐证：当基础研究足够扎实，技术就能内化为可随时落地的底层能力，而不仅仅是某个单一功能的堆砌。

整体来看，支撑《和平精英》在AI+游戏方向上走得既快又稳的是两条清晰逻辑线：一是需求牵引，每一次迭代目标，都源于团队对玩家未被满足需求的洞察，包括对弱势玩家的陪伴、单人玩家的社交、新手玩家的引导等等。二是敏捷产研，团队能够让前沿技术快速落地，并且在游戏内的应用范围持续拓宽，深度嵌入游戏玩法本身。

在大家仍讨论“AI能为游戏带来什么”时，《和平精英》以这套“需求牵引+敏捷产研”的双轮驱动模式给出具体答案：AI不是外挂式的增强模块，而是可以像引擎、数值系统一样，被纳入游戏底层结构之中的核心能力。

AI激活UGC，创作只需有想法

AI与游戏的结合，如果只停留在让AI陪玩家玩的层面，显然还不够。对《和平精英》这样体量的产品来说，玩家规模以数千万计，团队很难覆盖所有玩法和场景。而UGC的价值正在于此：当创作门槛足够低，玩家自己就能成为需求的发现者和供给者，那些官方顾及不到的角落，会由无数创作者自发填充。

但不同于创作图文或者是短视频，普通人想要自制游戏内容并不简单。长期以来，游戏UGC存在一个“不可能三角”：低门槛、高质量、高效率，三者难以兼得。专业工具功能强大但学习成本高，简易工具上手容易但创作上限低。创作效率与创意表达之间的矛盾，让多数玩家只能消费，无法真正实现“创造”。

《和平精英》内置的UGC玩法模块绿洲启元，正在试图打破这个三角。

这个平台包含两套工具：一套是面向专业团队的「PC工坊编辑器」，支持深度玩法开发，许多商业化爆款玩法都出自这里；另一套是让普通玩家使用的「共创手机编辑器」，无需代码、仅通过拖拽和摆放，就能创作自己的玩法地图。这两套工具共同构成了绿洲启元的“创作基础设施”。

如今AI的融入，也正让这套基础设施进一步升级。根据GDC大会上游戏团队的分享，四种AI创作辅助正在重塑UGC的创作流程：

AI辅助积木搭建，让场景搭建从“逐块设计”变为“输入即生成”，玩家只需提供图片或文字描述，AI即可自动组合预制模块生成建筑结构；
AI生成UGC角色，让角色创建从建模、绑定等专业流程简化为快速配置，不懂美术的创作者也能为自己的玩法赋予交互角色；
3D场景生成，让大规模场景构建从数月压缩至数小时，输入关键词即可输出符合物理规律的可交互三维环境；
AI 3D浮雕生成，则将2D线稿自动转化为带深度信息的高度图，让细节雕刻不再依赖美术功底。

这四类分别对应着游戏开发中的场景搭建、角色设定、环境构建、细节打磨等环节，这些也都是传统游戏创作中耗时且需要专业技能的部分。过去，一个普通玩家即使有绝妙的创意，也可能被技术门槛挡在外；AI的介入，将这些环节从手工操作变为智能生成，既降低了普通创作者的创作门槛，也让大家能够把更多精力放在创意构思和玩法设计上，而非被专业技术和操作所困。

截至2025年10月，绿洲启元平台内已上线的玩法和地图数量总和超过15万个；今年春节时，绿洲启元的DAU已突破5800万。目前平台上非专业背景的玩家借助共创手机编辑器，已经创作出了《科目二》《4人逃离伪人一命速通》《318之路》等不少破圈爆款，随着AI能力持续迭代和普及，未来的绿洲启元将会有更多这样的爆款玩法出现。当创作门槛降低到“只要有想法就能实现”，绿洲启元不再是官方供给内容的平台，而是一个被技术赋权、自我繁衍的无限内容生态。在这里，每个玩家都可能成为下一个爆款的创造者。