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美媒报道，一项新研究指出，新冠疫情早期的死亡人数远高于美国官方统计，揭示了未被计入的死亡数据中存在显著差异。

2020年和2021年，死亡证明上报告的新冠死亡病例约为84万例。但一组研究人员利用人工智能形式估算，同期医院外可能还发生了多达15.5万例未被识别的额外死亡。这意味着那两年约有16%的新冠死亡病例未被统计。

答案是：未被确诊的死者更可能是西班牙裔和其他有色人种，死于疫情最初几个月，且位于南部和西南部某些州——包括亚拉巴马州、俄克拉荷马州和南卡罗来纳州。

“边缘群体因无法获得医疗服务而持续以不成比例的速度死亡，”他在邮件中写道。

在美国部分地区，死亡调查由选举产生的验尸官负责，他们未必具备法医的专业培训。一些研究表明，党派立场可能影响病患或其家属是否寻求新冠检测，以及验尸官是否进行死后新冠病毒检测。事实上，一些验尸官称家属曾施压要求不要将新冠列为死因。

美国疾病控制与预防中心数据显示，自2020年初疫情暴发以来，新冠死亡病例已超过120万例。其中超过三分之二的报告死亡病例发生在2020年和2021年。

这一统计长期存在争议，社交媒体上曾有虚假声称称新冠死亡人数被夸大。时任总统唐纳德·特朗普加剧了这种对立，他于2020年8月转发了一条声称仅6%的报告死亡病例真正死于新冠的帖子——该帖随后被推特删除。

诚然，还存在其他类型的疫情死亡。例如，未感染者因医院新冠患者爆满而无法获得治疗，死于其他疾病。吸毒者因社会隔离和失去治疗渠道而死于过量用药。其他估算疫情实际死亡人数的研究已将这些死亡纳入考量。

科学界对依赖机器学习研究的优势和局限性的认识仍在发展中，但伍尔夫称该团队对机器学习的运用“引人关注”。