中国社会科学报综合外媒报道俄罗斯国家研究型高等经济大学官网近日刊发消息称，该校教育研究所研究员安娜·戈尔布诺娃（Anna Gorbunova）、高级研究员克谢尼娅·阿达莫维奇（Kseniya Adamovich），法学院副教授亚历山大·萨维列夫（Alexander Savelyev）等人研究发现，在学习在线课程时，学生的学习方式对其最终成绩具有决定性影响，采取均衡方法的学生更有可能取得好成绩。研究人员认为，该发现有助于发展更具适应性的个性化在线教育系统。
研究人员表示，在线学习让学生可以灵活选择适合自己的课程起点和学习节奏。为具体了解学生的在线学习方式会如何影响其知识吸收水平及由此产生的认知负荷，研究人员设计了一门关于个人数据法律保护的在线课程，并为选修这门课程的学生提供了三种学习途径：视频讲座、案例研究和实践练习。为了记录学生进行在线学习时的具体操作，研究人员使用了一个内嵌于在线学习平台中的数字足迹收集系统，学生在平台上的点击、浏览、暂停或切换操作都会被自动记录进数据库，并附上操作类型、时间戳、用户编号等标识。研究人员通过分析数据发现，按照其在线学习方式可以将学生分为三种类型。第一种是传统型，选择此种学习方式的学生会用很多时间观看视频讲座，但较少从事实践练习，并且在平台上执行的操作也最少。第二种是平衡型，这类学生一般会尽量平均使用学习时间，在观看视频讲座、研究案例和实践练习这三方面均衡分配精力，他们的时间利用效率最高。第三种是实践型，学生将大部分时间和精力用于案例分析和实践练习，频繁在平台上进行操作并交替使用各种学习资料，只将很少的时间用于观看视频讲座。从最终测试结果来看，平衡型学生的得分最高；实践型学生的得分处于平均水平，且其内部认知负荷水平明显低于传统型学生的内部认知负荷水平；传统型学生得分最低。
研究人员利用结构建模方法探析了学生行为与成绩之间的关系。研究结果显示，平衡型学生取得的好成绩伴随着较高的认知负荷，这说明他们努力通过脑部活动来加深对主题的理解。此外，无论学生的学习风格如何，在进行在线学习时，选择学习内容和学习顺序给他们带来的外部负担水平基本没有差异。
戈尔布诺娃表示，自主选择元素能否成功融入在线学习，既取决于课程内容的质量，也取决于学生如何利用这些内容。被动选择阻力最小的道路（传统型学生）或因实践而忽视理论（实践型学生）可能不如有意识地选择学习方式（平衡型学生）有效。未来，研究人员希望可以创建能够根据学生的数字足迹实时监测其学习风格的系统，并为学生提供个性化建议。这将使在线教育不仅具有灵活性，而且具有适应性，能够帮助每个学生根据自身需求制定更为有效的学习策略。
来源 ： 中国社会科学报
责任编辑： 王俊美
新媒体编辑：张雨楠
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