来源：市场资讯
（来源：Netskao）
今年关注 AI 圈的朋友，对 Token 这个词一定不再陌生。
尤其是今年 AI 开源智能体 OpenClaw 爆火之后，大家在忙着养龙虾之余，最心疼的恐怕就是那一串串飞速消耗的 Token 账单。
Token 到底是什么？
Token 本身是一个英文单词，中文读作 ˈtəʊkən，谐音 托肯（重音在前面），它本身是一个多领域通用术语。
在网络登录里，Token 是身份令牌；在区块链里，它是数字权益凭证；在编程里，它是代码最小语法单元。
但在我们今天重点聊的 AI 大模型里，Token 是 AI 处理信息的最小单位。其主要用来控制上下文长度、计算费用、衡量算力消耗。
目前通用的换算标准大概是：1 个汉字 ≈ 1 Token，而 1 个英文单词 ≈ 0.75 Token。
过去，Token 在国内的译名五花八门，切片、标号、字符……各种叫法都有，听得人云里雾里。
现在，AI 领域的 Token 终于有了正式官方中文名字——词元，养龙虾的朋友以后别再乱叫了！
近日，国家数据局局长刘烈宏在近期召开的中国发展高层论坛上，正式确认 Token 标准中文译为「词元」。
这个名字起得很妙，“词”代表语义基础，“元”代表不可再分的最小要素。
目前，苹果中国官网、央视新闻以及中国计算机学会（CCF）都已经统一了这一称呼。这不仅是术语的规范，更是 AI 技术本土化落地的一个里程碑。
我们为什么要关注“词元”？因为这可能直接关系到你的钱包。
现在主流 AI 模型计费逻辑非常透明，就像手机流量一样，计费公式如下：
总费用 = (输入词元 + 输出词元) × 单价
养过“小龙虾”（OpenClaw）的朋友感触最深。目前 AI 智能体在执行用户任务时，需要反复调用大模型 API，词元消耗量惊人。
之前有国外养龙虾网友算过账，一个重度用户一个月能烧掉 1.8 亿个词元，账单高达 3600 美元（约合人民币 2.6 万元）。
最让人心惊胆战的是，如果任务进入死循环，AI 会疯狂读取、调用、执行，你没设额度上限的话，可能一觉醒来几千块钱就烧没了。
这也难怪不少网友吐槽，现阶段普通人真“养不起虾”，尤其是调用国外优秀 AI 大模型，费用真的不便宜。
以前叫 Token，感觉烧的是一串字符。现在官宣叫词元，听着像是在烧真金白元，看着飞涨的账单，感觉养龙虾的心疼感更强了。
不过，虽然大家在吐槽贵，但数据骗不了人。
最新数据显示，截止今年 3 月，我国词元（Token）日均调用量已突破 140 万亿次，比 2024 年初翻了 1000 多倍，堪称国内 AI 发展的一个里程碑。
日均调用量暴增，说明我国 AI 正在真正走进各行各业，产业规模和竞争力都在快速提升。且随着国内厂商开启价格战，AI 调用成本也正在大幅下降，未来将加速行业普及，让人人养龙虾成为了可能。
但这也意味着，未来词元可能将像电费、水费、手机流量一样，成为我们数字生活的基础支出。你输入的每一个字，AI 生成的每一张图，都在消耗词元。虽然它帮我们解放了双手，提升了效率，但我们每月开支里，可能又要多出一笔名为“词元”的费用了
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