来源：市场资讯
（来源：环球科学科研圈）
⚠️AI顶会NeurIPS禁止华为商汤等中国机构投稿，CCF号召全国学者抵制
谷歌 AI 压缩算法能将大语言模型内存使用量降低 83%
基因组移植令“死亡”细胞复活为“僵尸”
谷歌警告：2029年量子计算机将破解所有公钥密码算法
☄️天外来客3I/Atlas是“酒心”的：分析称其含有大量甲醇
诺奖得主联合华人学者破解冷觉受体TRPM8开关之谜
· 热点事件
AI 顶会 NeurIPS 禁止华为商汤等中国机构投稿，CCF 号召全国学者抵制并提出制裁
近日，人工智能顶会 NeurIPS 2026 的征稿政策出现重大变动。官方发布的 MainTrack Handbook 称：“NeurIPS Foundation 与所有在美国法律管辖范围内运营的实体一样，依法必须遵守美国的制裁及贸易限制规定。根据相关法规，禁止向代表受制裁机构的个人提供各类‘服务’（包括同行评审、编辑及出版服务）。因此，我们无法接收或刊发来自这些机构的投稿。”会议方提供的受美国制裁名单链接显示，华为、商汤、中国电信、中国移动等 873 家中国实体均包含在内。
这一举措引发国内学界广泛关注。中国计算机学会（CCF）3 月 25 日就此发布声明，表示高度关注和坚决反对。该声明称：“NeurIPS 禁止特定机构投稿，将学术交流政治化，是对学术基本原则的违背。......中国计算机学会郑重倡议：全体中国计算机领域科学家及相关科研工作者拒绝为 NeurIPS 提供各类学术服务，拒绝向 NeurIPS 会议进行论文投稿。如果 NeurIPS 不及时改正错误，中国计算机学会将把 NeurIPS 移出《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》”。
在科研评价中，国内大量高校和科研机构将 CCF 目录作为衡量计算机学科科研成果质量的核心参考依据。（NeurIPS 2026，中国计算机学会）
· 人工智能
谷歌 AI 压缩算法能将大语言模型内存使用量降低 83%
当地时间 3 月 24 日，谷歌研究人员提出了一种名为“TurboQuant”的新型大语言模型（LLM）压缩方法，可在保持模型性能的同时显著降低内存占用，为大规模 LLM 部署提供新的工程路径。
TurboQuant 基于量化（quantization）技术，通过将神经网络权重表示为更低比特精度，同时引入改进的分组与重排策略，以减少信息损失。与传统后训练量化方法相比，该方法在压缩过程中对权重分布进行优化，使模型在推理阶段仍能维持接近原始精度的表现实验结果显示，在多个主流基准任务上，TurboQuant 将关键值缓存的内存占用降低了 83%，是原来的六分之一。该算法无需额外训练就能将缓存量化至仅 3 比特，因此可应用于现有模型。在英伟达 H100 加速器上，使用 4 比特 TurboQuant 计算注意力分数的速度，比未量化的 32 比特密钥快八倍。若得以应用，TurboQuant 将能极大降低 AI 模型的运行成本并减少内存占用，移动端 AI 或将获益更多。（Ars Technica，谷歌）
· 合成生物学
基因组移植令“死亡”细胞复活为“僵尸”
近日，美国 J·克雷格·文特尔研究所（JCVI）的研究团队开发了一种将完整基因组植入"死亡"微生物的细胞，然后使其复活的新技术，相关预印本 3 月 14 日在 bioRxiv发布，尚未经过同行评审。
10 多年前，科学家就能将一种单细胞生物的基因组移植进另一种微生物的细胞中，形成“合成细胞”生命体。这一过程需要依靠人为加入的抗生素抗性基因作为筛选标签，但常出现假阳性问题：受体细胞可通过同源重组仅获取抗生素抗性基因而非完整供体基因组，导致筛选结果不可靠。为解决这一难题，JCVI 团队使用破坏 DNA 的药物丝裂霉素 C 处理山羊支原体（Mycoplasma capricolum），使其基因组失活、丧失复制能力，成为功能性"死亡"细胞。这一处理同时消除了同源重组的干扰。随后，团队将工程化的另一种支原体——丝状支原体的合成基因组导入这些死亡细胞，少部分受体细胞成功复活，被研究者称为"僵尸细胞"。
该方法的核心创新在于：通过灭活受体基因组从根本上杜绝假阳性，使基因组移植的验证更加可靠。但目前该技术仅在柔膜体纲（Mollicutes）的支原体属间得到验证，团队希望未来能将其推广至大肠杆菌等模式生物。有合成生物学家认为这是该领域的重要进展，这种方法若能形成稳健方案，有望成为测试 AI 设计微生物基因组功能的通用平台。（《自然》新闻）
· 量子计算
谷歌警告： 2029 年量子计算机将破解所有公钥密码算法
谷歌的研究显示，随着物理量子比特数量持续增长、门操作误差率下降，以及表面码等纠错方案效率提升，实现数百万级物理比特、数千级逻辑比特的系统规模已从理论设想逐步转向工程可行区间。在此条件下，针对 RSA-2048 等常用加密标准的攻击复杂度显著下降。谷歌指出，量子计算对加密体系的威胁并非突发事件，而是渐进累积过程。“先收集、后解密”策略已构成现实风险，即攻击者可当前截获加密通信，在未来量子能力成熟后进行解密。对具有长期敏感性的政府通信、医疗数据与科研数据而言，这一威胁尤为突出。Ars Technica 的报道称，美国国家标准与技术研究院（NIST）正在推进后量子密码（PQC）标准化，多种基于格问题的加密与签名算法已进入标准制定阶段。研究人员强调，从算法选型、协议升级到硬件与软件系统迁移，通常需要 5–10 年周期。谷歌此次时间表调整意味着，相关机构需显著加快向抗量子密码体系的过渡，以降低潜在系统性风险。（Ars Technica，谷歌）
· 彗星探测
天外来客 3I/Atlas 是“酒心”的：分析称其含有大量甲醇
一项尚未完成同行评审的 arXiv预印本研究发现，星际彗星 3I/ATLAS 的甲醇含量显著高于太阳系典型彗星，这可能为理解星际小天体的化学起源提供新证据。
研究基于智利阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列（ALMA）的数据，对彗星挥发性组分进行了光谱分析。结果显示，该彗星的甲醇丰度可达常见太阳系彗星的约 4 倍，使其成为已测定甲醇含量第二高的彗星，仅次于异常样本 C/2016 R2。同时，研究还检测到较高比例的二氧化碳及铁、氮等元素，表明其化学组成具有显著非典型性。进一步分析指出，3I/ATLAS 可能属于“高活性彗星”，其气体释放不仅来自彗核，还包括彗发中悬浮冰粒的升华。模型显示，甲醇、水和二氧化碳均可能由这两类来源共同贡献。研究认为，该彗星的异常化学组成支持其形成于较太阳系更低温或辐射环境不同的原行星盘区域。作为迄今第三个确认的星际天体，这一结果为比较不同行星系统的挥发性物质库提供了关键观测约束。（Wired）
· 蛋白结构
诺奖得主联合华人学者破解冷觉受体 TRPM8 开关之谜
3 月 25 日，2021 年诺奖得主、美国加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）David Julius 与同校的程亦凡教授团队联合在《自然》（Nature）发表新研究，首次在原子尺度上揭示了冷觉受体 TRPM8 在低温条件下的构象变化机制。
嵌入细胞膜中的 TRPM8 三维重构结构。四个 TRPM8 蛋白组装成一个功能性离子通道。其中 TRPM8 蛋白以浅蓝与灰色呈现，细胞膜则以半透明灰色显示。来源：Kevin Choi/UCSF
TRPM8 仅在温度降至 26 摄氏度以下时才开始激活，并且它负责冷感以及薄荷醇带来的清凉感。然而，尽管经过多年努力，研究人员仍无法在 TRPM8 对寒冷作出反应时捕捉其精确的分子结构变化。新研究结合冷冻电镜（cryo-EM）与氢氘交换质谱（HDX-MS），在接近天然细胞膜环境中对 TRPM8 进行成像与动态分析，成功捕获其在不同温度和薄荷醇刺激下的多种结构状态。结果显示，当温度低于约 26 摄氏度时，TRPM8 特定区域被稳定，从而触发关键螺旋结构位移，并允许脂质分子嵌入通道结构，最终维持离子通道开放并传递冷信号。进一步比较发现，鸟类 TRPM8 虽可响应薄荷醇，但对低温不敏感，其结构差异明确定位了冷感特异性区域。该研究还揭示，维持蛋白质在原位膜环境中对于解析其动态构象至关重要，从而突破了传统结构生物学依赖“静态快照”的技术限制。作者指出，该机制解析为理解温度感知的分子基础提供了关键证据，并为开发针对冷诱发疼痛（如冷痛觉过敏）的靶向药物提供结构基础。（UCSF）
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