大家有没有想过，为什么AI崛起，却几乎看不到传统IT大国印度的身影？
更重要的是，AI甚至可能对印度经济造成致命打击。
过去30年，全球化造就了两个经济奇迹：一个是中国制造，另一个就是印度外包。
不同的是，中国制造成为中国科技腾飞、AI崛起的重要底气；但曾让印度引以为傲的IT外包，却可能成为他们进入AI新时代的“诅咒”。
这一切，还要从一个叫科利（Faquir Chand Kohli）的年轻人说起。
1951年，27岁的科利从MIT工程硕士毕业后回到印度。要知道，那时候印度连像样的电网都没有，更别说计算机产业了，而高材生科利被老板重用，也使他成为了印度科技化的先锋人物。
1968年，他创办了TCS（塔塔咨询服务公司）。
1973年，TCS接到了美国计算机公司伯勒斯的一个订单——为其开发操作系统，金额只有2.4万美元。但就是这个小订单，拉开了印度半个世纪IT外包淘金热的序幕。
1977年，印度政府颁布限制外资的法案，驱逐了IBM，阴差阳错地扶持了本国IT产业，包括Infosys等本土科技公司也相继崛起。很快，印度政府意识到：IT出口是一门好生意。
1984年，相关政策进一步放开。印度借助三大优势：
把IT外包这门生意标准化、工业化。
以班加罗尔为中心，一个年产值超过2500亿美元的IT外包产业逐渐形成。它对印度GDP的贡献，从90年代不到1%增长到如今约8%，并占据印度服务出口的一大半份额。
同时，这个产业还带来了540万就业岗位。刚才提到的TCS，一家公司的员工数量就超过60万人。可想而知，这个行业对印度经济的重要性。
但问题来了：为什么曾经的增长引擎，会变成印度AI时代的诅咒？
目前印度IT外包行业，占据了全球外包产业的大半江山。主要集中在两类业务。
第一类是BPO（业务流程外包），比如客服。
第二类是软件测试和维护，属于重复性高、不需要太多创造性的程序员工作。
恰恰是这两类工作，在AI时代最容易被替代。AI不仅可以做得更快、更便宜，甚至连常被吐槽的印度口音问题都不存在了。举个例子。瑞典金融科技公司Klarna在2024年大规模削减客服团队，把三分之二的客服工作交给AI代理。公司表示，这套AI系统可以完成原本700人的工作量。
更震撼的是，同样在2024年，硅谷初创公司Cognition发布了AI工程师Devin。它可以写代码、修Bug、部署程序——换句话说，很多IT外包的工作，它都能完成。
这个产品一推出，整个班加罗尔都被震动了。
印度IT产业原本依赖的三大优势：
在AI面前，几乎同时失效。
到了今年，随着越来越多AI开发工具上线，整个软件产业都在经历冲击，更不用说IT外包行业。从Infosys到TCS，印度IT巨头在过去一年中股价普遍下跌25%～30%，员工人数也开始出现负增长。
对于印度经济来说，这不仅仅是一个行业问题。IT行业原本是印度中产阶层的重要来源。消费、房地产等内需，很大程度上依赖这个行业的收入。一旦这个产业开始动摇，整个印度经济的活力都会受到影响。
但很多人会问：印度IT产业这么强，硅谷CEO里印度人也不少，为什么印度没能抓住AI时代的机会？
第一个问题是人才断层。印度强大的IT外包产业，培养了大量按部就班的工程师，但AI产业真正需要的是研究和创新能力。
印度高校长期更侧重应用型教育，但基础科学研究积累不足。直到最近几年，印度的大学才开始建立专门的人工智能研究机构。
因此，不仅在印度国内，在全球AI研究领域，也很少看到印度顶尖专家的身影。
第二个问题是基础设施不足。
AI研发离不开数据中心，而数据中心需要稳定的能源供应。但印度很多地区连夏天空调用电都无法稳定保证，更不用说大规模数据中心。
第三个问题是缺少技术大厂的创新牵引。
无论是美国还是中国，这一轮AI革命都是由大型科技公司推动的。但印度的科技公司长期做的是外包业务——拿多少钱，干多少事。
这种模式是一门好生意，但也意味着：
缺乏真正的技术积累和创新动力。
这三点，每一条都在掐住印度AI产业发展的脖子。
而即使印度未来真的发展出AI产业，它能吸纳的就业人数也会远远少于IT外包。
那500多万从业者将面临新的问题。印度总理莫迪曾提出“AI for All”的口号，希望印度在AI时代再次实现跨越式发展。
但对于一个长期输出人才，却没有真正沉淀产业链的国家来说，AI时代的挑战才刚刚开始。
问题是：印度经济的下一个机会，会在哪里？
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