原标题：数智播种者：华为在“半电新”沃野上的AI春耕记
踏入一座半导体晶圆厂的车间，见证的是AI算力赋能先进制程的突破，半导体行业以AI重构研发制造体系，开启自研技术迭代与先进封装的新征程；走进一条电子终端的产线，看见的是数智工具重塑生产效能的变革，电子行业通过数智化手段提升质量管控与供应链管理能力，实现从传统制造到智能制造的跨越式发展；步入一座新能源电池的生产基地，感受的是智能算法驱动精益生产的升级，新能源产业凭借全场景缺陷检测与材料仿真，筑牢绿色制造与高效生产的发展根基。如今，以半导体、电子、新能源为核心的“半电新”行业集群，正乘着AI技术深度融合的东风，加速数智化转型升级，成为拉动工业经济高质量发展的重要引擎。
“十五五”规划为制造业高端化、智能化、绿色化发展划定了清晰方向，也让“半电新”产业迎来战略发展新机遇。作为电子制造领域的深度参与者，华为多年来深耕手机、服务器等核心电子终端产品的研发与生产，贯穿研发创新、生产组装、供应链管理全流程，积淀了海量的实战经验与数智化转型成果。在华为中国合作伙伴大会2026期间，华为智能制造半导体电子系统部部长姜乔携手美云智数、达智汇等合作伙伴，以技术筑基、以场景架桥、以客户为中心，探讨分享了“半电新”行业智能化发展新路径，不仅为“半电新”行业数智化转型升级注入强劲创新动能，更打造了可复制、可落地的实践样本，书写了科技赋能制造业高质量发展的新篇章。
图2026华为合作伙伴大会“数智半导体电子”展台
乘AI之势，“半电新”产业全速进阶
回顾2025年，“半电新”行业在政策支持、AI需求激增、对外高水平开放与自研创新加速等多重因素的共同推动下，站上了发展与竞争的关键节点。行业的蓬勃发展，源于AI技术多重影响的交汇。姜乔表示AI需求的爆发正在重塑整个电子行业。从智能算力元器件需求的持续攀升，到各类配套基础材料的上涨，AI在电子制造领域产生了巨大的价值，已经成为电子制造产业升级的核心。
从技术维度看，AI正在重塑电子行业的质量、管理和控制体系。例如华为在采购供应商设备时对质量要求较高，尤其是在服务汽车客户时，自动驾驶、车载显示屏等产品需要极高的质量一次通过率，传统的人工核检方式已难以满足需求，正逐步被AI技术取代，实现更快速、更准确的质量校验。在电池生产企业的数智化实践中，AI技术已能实现多品类、多场景的缺陷检测，大幅提升了产品质量水平，同时有效降低了企业生产成本。
从市场发展角度看，半导体行业正在经历从成熟制程向先进制程与先进封装的双重迭代升级。据不完全统计，2026年国内将有约13个新建12英寸晶圆厂，先进制程的市场需求持续攀升；同时，先进封装技术凭借堆叠方式突破物理限制，其研发与应用成为我国应对国外技术封锁的重要路径。而这两大核心趋势，共同催生了对AI 算力与数据存储的爆发式增长需求，也进一步加速了人工智能与半导体、电子信息、新能源行业的深度融合注入强劲动能。
在业务布局上，姜乔介绍华为针对半导体、电子、新能源三大赛道的行业特性，打造了各有侧重的解决方案，并落地了大量标杆案例。在半导体行业，华为聚焦EDA、OPC等基础工具的自研化，以及工具链的自研化，将自身实践经验转化为行业通用解决方案；在电子行业，华为一方面围绕家电行业智能化需求导入AI关键技术，另一方面依托服务170个国家的全球化服务经验，为行业提供供应链数智化、出海云服务、云节点服务等解决方案；在新能源行业，华为则聚焦材料仿真等基础设施类服务，为行业发展提供坚实的技术支撑。
深耕场景，推动AI价值落地生根
从语音交互精准触达、按需推送定制化内容的智能电视；到识别食材品类、生成科学保鲜与搭配建议的智能冰箱；再到感知环境温湿度、自动调节各项运行参数的智能空调。AI技术与家电产品的深度融合，不仅显著提升了人机交互体验和产品性能，更催生了全新的商业模式和消费需求。美云智数副总裁孟凡高介绍当前家电行业在AI浪潮下呈现两大明显趋势：一是广泛全球化，二是用户直达模式的兴起。在这一背景下，数智化成为支撑企业高效运营和持续增长的关键抓手。
以美的集团（下文简称“美的”）自身为例，孟凡高介绍，在美的，AI技术的应用已非常广泛。目前美的工厂每天常态化运行1.3万余个智能体，覆盖研、产、供、销、服等各个环节。荆州工厂已建成5G全覆盖的AI智能体工厂，人形机器人广泛应用于巡检、检测等生产场景。
这些技术带来的变化是深刻的，营销从“广撒网”向“精准化”转变，服务响应更及时，生产效率大幅提升。
“智能体的挑战不在于平台、算法或数据，而在于很多企业根本没有把智能体跟经营进行结合。”孟凡高强调，当数智化团队或AI团队与业务部门脱节时，AI应用的价值就难以体现。对此，他将美的集团的成功实践归纳为：通过运营五步法，将效率提升核心指标与 AIGC 技术能力深度融合绑定，把责任体系精准落地至研、产、供、销、服全业务链条，充分激发各业务单元主动探索 AI 应用场景、落地创新实践的内生动力。
基于美的实践经验，孟凡高总结了制造企业AI落地的五大关键要素：
一是必须以业务为出发点，单纯以工程化思维做AI是行不通的；
二是要有完善的AI架构，包括算力基础设施管理、算法管理、知识库建设和编排能力等；
三是场景挖掘要“宏大叙事、微小切入”，将场景切到足够小，让AI能力在切片范围内被放大；
四是要有清晰的组织架构支撑，形成业务部门、数智化部门、AI部门的铁三角协作机制；
五是要建立直观的提效度量体系，通过时间差乘以标准工单价的方式，让AI价值可量化、可感知。
如今，基于不同业务部门的实际需求，美的已将场景与AI实现了紧密结合，形成了面向消费者的AI@Home，服务企业内部的AI@Enterprise，以及聚焦生产过程、供应链优化、智能决策等场景的AI@Factory三大AI应用板块，并成功完成12个AIGC场景应用大模型在昇腾GPU上的技术验证。
聚力制造，铸数智化协同新篇
工信部数据显示，2025年，我国电子信息制造业生产快速增长，规模以上电子信息制造业增加值同比增长10.6%，增速比同期工业高4.7个百分点；营业收入17.4万亿元，同比增长7.4%；实现利润总额7,509亿元，同比增长19.5%。
面对电子行业的高速发展期，达智汇生态中心总经理申永刚从电子制造业的实践经验出发，阐述了行业客户的核心诉求。他指出，电子产业技术日新月异，但企业追求高质量、可持续经营的核心目标始终未变。具体而言，企业希望通过各种手段改善良率、提升效率、降低成本、把控质量和控制安全风险。
申永刚强调，当前企业推动改善的方式正在发生转变。从发现问题到解决问题的闭环响应速度，成为企业的关键竞争力，而新技术正是加速这一闭环的重要手段。更重要的是，企业关注的焦点正从“买工具”转向“买能力”——从单纯采购设备和软件，转向通过AI工具实现全员赋能，提升组织协同效率。
在推进AI落地的过程中，申永刚强调这不单是对个体创新能力的挑战，同样有赖于群体智慧的合作，归纳为三个维度：
第一， 打造软硬一体化的整体解决方案。基于华为的数字底座，达智汇帮助企业进行数据治理和AI应用开发，实现更快速的场景价值交付；
第二， 从“买工具”到“买能力”的转变，通过赋能让全员掌握AI技术和数智化工具；
第三， 联合打造行业标杆，通过先行先试的成功案例，带动更多企业跟进。
“达智汇源于制造业，对生产制造非常熟悉，能够帮助企业挖掘出场景Know-how，再与华为的技术融合，达成预期效果。”申永刚表示，这种深耕制造的能力与AI赋能能力以及华为数字底座的深度融合，能够构建起面向未来的合作生态，更好地赋能客户。
与尔偕行，让每一步都掷地有声
作为服务全球的强研发属性的制造型企业，华为从2016年底全面启动数字化转型，目前，华为已内部开发600多个智能应用、19,000多个数字员工。
在研发领域，华为已将软件AI助手融入开发流程，通过海量代码和基础文档的快速调用，缩短版本生成周期；在生产领域，华为构建智能工厂解决方案，让生产降本增效……
同时，华为基于自身实践经验总结出“三层五阶八步法”的数智化转型方法论，并提炼出AI实践的“12问”，帮助客户判断AI价值、辨别适合AI的场景。
“只有黑土地是没有用的，单有铲子也挖掘不出场景化价值”。姜乔强调，AI在各行业的落地需要技术与行业Know-how相结合。为此，华为构建了“客户+伙伴+华为”的铁三角，围绕客户场景，联合伙伴的平台能力与华为的技术底座，实现端到端服务。
正如本次华为中国合作伙伴大会2026的主题“因聚而升，融智有为”中的“聚”，是指汇聚同路人。姜乔解释，随着AI需求和数智化转型需求的增长，客户对伙伴的要求也在提升——不再满足于简单的硬件交易，而是需要“懂行业、懂AI、可信赖”的合作伙伴。
为此，华为在“半电新”行业设立了各类“金种子”培训班，将华为的解决方案、数智化转型方法论及配套工具开放给伙伴，帮助伙伴提升能力，尤其是AI领域的能力。通过与美云智数、达智汇等优秀伙伴形成深度协同，融合Know-how，为客户提供软硬一体化的解决方案，而非“两张皮”式的简单拼接。姜乔强调，华为将坚定做好海内外服务体系、运营体系、营销体系、人才培养体系的建设，保障项目交付和客户体验。
小结
从华为的全链战略布局，到美云智数的深耕实践经验，再到达智汇的行业协同创新，我们看到了“半电新”行业数智化转型的清晰路径：以AI为核心驱动力，以生态协同为组织保障，以场景落地为价值锚点。
在整个交流过程中，姜乔有一句话令人印象深刻：“归根结底，因为我们有这样优秀的合作伙伴，我们才能更好服务这个行业。”这正是“因聚而升，融智有为”主题的生动诠释——只有汇聚同路人，才能在数智化浪潮中共同跃升；只有融合智慧，才能创造真正的价值。
展望未来，随着先进制程和先进封装的持续发展，以及AI技术的深度渗透，“半电新”行业将迎来更大的发展机遇。华为与合作伙伴们正在用实际行动证明：国内制造企业的数智化转型，不是单打独斗的孤军奋战，而是生态协同的集体进击。在这条道路上，每一个参与者都是同路人，每一次合作都在为行业智能化跃迁注入新的动能。
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