今年年初，一款中国AI在日本突然爆了。
Genspark，定位All-in-one的一站式工作空间。不是给你当聊天搭子，而是调度AI Agent把你的意图直接变成可交付成果。2026年1月，它在日本的月访问量突破1496万次，用户平均停留时间接近14分钟——这意味着日本人不是来猎奇的，是真在上面干活。
它的逻辑很简单：你说要个PPT，它扔给你一个完整的；你说要订餐厅，它直接拨电话过去用自然语音帮你问前面还有几桌。在A16Z的Top 50 Gen AI Apps榜单里，它排在Web端第47位。截至2026年3月，年化经常性收入2亿美元，估值约16亿美元。
创始人景鲲和朱凯华，百度老同事，共事11年，一起搞出了估值近50亿的小度生态。离开百度后，两人扎进AI创业。网上对这款软件评价两极，有人喊"逆天"，有人"拜为军师"，也有人吐槽它死板得像初级实习生。
但一个细节很有意思：有网友戏称，这软件曾在深夜加班时"救我狗命"。
AI Agent和传统AI的区别，打个比方：后者是站在旁边给你写份说明书，前者是直接帮你把活干完、把成品交你手上。Genspark属于后者。写报告、挑礼物、打电话预约，它都主打"直接把事做好"。
它的技术底牌是MoA多智能体混合架构。现在的Agent大多是一个大脑配多只手，Genspark搞成了多个大脑协同思考，彻底告别单一大模型依赖。对比Open Claw这种"执行手脚"型的开源框架，Genspark跑在云端，数据隔离清晰——你知道它能访问什么、不能访问什么，解决了"AI员工"最大的信任问题。
不过Genspark最初并不是Agent，而是一款无广告、无偏见的AI搜索工具。转折点在去年3月：Manus发布，Agent赛道瞬间升温，AI搜索迅速过气。Genspark掉头转型，一个月内Super Agent上线，把生成PPT、视频剪辑、信息检索等能力打包成一站式解决方案。
实测中它的幻觉率确实低，GAIA基准测试里Level 3高阶任务完成率58.8%，事实核查准确率98.2%，超过OpenAI Deep Research和Manus。但响应速度是硬伤——让它筛选00后韩国偶像按粉丝量排序生成Excel，等得让人想泡杯咖啡。有博主吐槽排版好看但死板，"标题放哪都不能个性化定制"。
郎瀚威团队的测评给这类AI定了性：现阶段更像初级实习生，能做大概，但必须自己上手改。
讽刺的是，这家估值16亿美元的"大厂"，团队只有约20人。手握37项专利，付费转化率35%（行业平均8%），毛利率超65%。获客没靠烧钱投流，而是靠内容裂变——东南亚用WhatsApp群组裂变，日本搞搞笑艺人短剧发布会，用综艺化互动降低接受门槛。
盈利模式是积分+订阅的混合制，日常轻度使用基本免费，零门槛上手。产品迭代极快，每月甚至每周推新工具，付费用户留存率高达88%-92%。B端也没落下，2025年11月推出团队版和企业版，全球超1000家机构接入。
但争议同样真实。自媒体吐槽它"每一个标题位置都不能个性化定制"，定位初级实习生的评价挥之不去。RB的观点是，C端用户要的不只是效率，而是"量身定制"的感知——响应快、符合脑海中的框架、懂你的习惯。
行业层面，a16z认为AI助手正转向生态竞争。谁能让用户把邮箱、日历、CRM接进来，谁就能筑起迁移成本的高墙，就像习惯了苹果就回不去安卓。Genspark能否在巨头环伺中做出差异化，是个未知数。
从全民"养龙虾"开始，AI赛道的风向变了：从谁更会解题，变成谁更能交付。半小时搞定PPT然后让你去补觉的背后，是"AI让工程师效率提升3倍"和"AI替代3个岗位"的一体两面。未来没有Excel战神了，只有AI Excel战神——"轻松是不可能轻松的，同事是会越来越少的。"
3月这两周，Perplexity、Genspark、Manus、Adaptive、Nebula、Claude Cowork轮番登场，媒体一会儿说组团围剿龙虾，一会儿问龙虾来了这些Agent还能活多久。一位日本用户在Twitter上留言："用了三个月，现在开会前让它生成资料，我再改15分钟——比从前省两小时，但改的时候还是会骂它笨。"
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