中兴如何赢下“AI马拉松”？连接+算力正撬动万亿级市场|ai马拉松|中兴通讯|全栈|算力

智东西
作者程茜
编辑漠影

智东西4月13日消息，上周，在2026中兴通讯中国生态合作伙伴大会上，中心通讯重磅推出企业级Co-Claw AI一体机、GoldenDB向量数据库、576×800G端口框式智算交换机等全栈AI核心产品，亮出以“算网存智一体”为核心的全栈AI基础设施与智能终端矩阵。

随着AI浪潮席卷全球，通信巨头中兴通讯去年初就启动了“连接+算力”双轮驱动战略升级，至今已交出一份整体收入实现双位数增长、算力业务营收同比增长150%的成绩单。其中，中兴通讯已经与字节、阿里、腾讯等互联网头部企业开展合作，解决方案落地电力金融政务交通等千行百业，政企业务由此实现跨越式翻倍增长。

不过，任何一次深刻的产业升级，都离不开投入与产出的阶段性平衡。从产业转型的客观规律来看，企业在业务结构重塑、新赛道大规模布局的关键阶段，盈利承压本就是必经的阵痛。业绩稳健增长的背后，也折射出中兴通讯正处于战略转型的关键蜕变期，未来两三年，仍将持续面临战略高投入与盈利水平之间的阶段性挑战。

迈入2026年，AI万亿级市场蓝海已然打开，但长期赛道比拼的从来不是一时快慢之争，谁能在技术、生态与商业化上持续深耕，才有望成为最终的赢家。

而答案，早已藏在中兴通讯对行业的判断之中：AI不是短期风口，而是企业发展的主航道。这一定位，也精准锚定了新一轮科技产业竞争的核心逻辑。

正如中兴通讯执行副总裁谢峻石所说：“AI时代的终极赢家，必然是那些能够深度整合芯片、算法、架构、全球交付与标准，具备超大复杂系统工程经验的系统方案综合提供商，而这正是中兴通讯40多年长期积累下来的底蕴和基因。”

一、AI是万亿级马拉松赛道，中兴通讯踩准三大底层逻辑

AI正成为全球产业竞争的核心赛道，各行各业加速入场，新一轮技术与商业的重构已然全面展开。中兴通讯亦顺势而为，将AI深度融入业务发展的每一个环节。

一方面，作为万亿美金级的确定性赛道，AI正吸引海内外科技巨头持续加码。全球市研机构美银证券的数据显示，2025年中国AI相关资本开支已达6000亿～7000亿元，谷歌、亚马逊、Meta、微软四大海外科技巨头2026年相关投资预计将达到6100亿美元。再加上Token调用量激增、AI应用逐步成为生产力刚需，进一步推动AI行业投资规模持续走高。

另一方面，AI产业本身具备极高的技术壁垒与商业前景。AI本身是跨越多学科的复杂工程科学，需要企业的长期全栈技术积累，且商业模式尚未完全闭环。谢峻石将其发展类比到通信行业，现阶段的AI就像国内2000年左右2G时代的“技术探索期”，标准不统一、软硬件兼容性差、互通困难、使用门槛高。

基于对市场空间、发展阶段与技术属性的判断，兼具高市场容量、高成长性与高技术门槛的AI，已然成为中兴通讯战略布局的重中之重。

但机遇与挑战并存，谢峻石一语点明AI产业发展本质，不是百米冲刺，而是一场需要长期坚守的马拉松。

这也意味着，唯有看清AI产业的真实演进趋势，企业才能明确自身核心需求，在不确定性中找到确定的增长路径。当下，AI产业正沿着几条清晰主线演进：算力需求持续爆发式增长，算法快速迭代倒逼硬件架构持续升级，高质量合成数据在模型训练与落地中愈发不可或缺，行业竞争也正从单一性能比拼转向整体拥有成本TCO最优的综合实力较量。

从另一个视角来看，这些趋势恰恰精准对应了企业数智化转型的核心诉求。企业推进数字化、智能化升级，本质上就是要解决算力供给、算法适配、数据治理与成本可控这几大核心问题。

对应到中兴通讯的业务布局，就是围绕网算端全面布局，拒绝单一拼芯片、堆硬件，以架构优先、系统协同构建核心竞争力，找到通信与AI结合的最佳平衡点。

中兴通讯副总裁叶策称，今年，中兴通讯将通过全栈AI能力+全系列的差异化高性能产品，场景化的解决方案适配各行业AI+战略实施和落地。其中，网络是AI发展的安全底座，要加快AI与网络的融合；算力层面为企业打造TCO最优的端到端智算解决方案，与企业共建国产AI生态；加快端侧创新，以终端为核心载体落地AI能力。

作为深耕通信领域的科技企业，中兴通讯正充分发挥自身在连接、算力与工程化上的先天优势，结合对AI产业趋势的判断，走出了一条通信厂商特有的AI落地路径，并将其转化为可落地的技术、产品。

二、Co-Claw AI一体机重磅亮相，AI价值正在显现

当下最直观的体现就是，中兴通讯在此次中国生态合作伙伴大会上，拿出的一揽子产品及生态升级新动向，可以看出其AI布局已实现从底层核心技术到场景化应用的全链条覆盖。

在产品端，中兴通讯发布全栈AI基础设施与智能终端矩阵，涵盖算力、网络、能源、应用及终端，形成以“算网存智一体”为核心的完整布局，包括GoldenDB数据库向量版本、首创的超节点架构OEX创新正交架构、576×800G端口框式智算交换机、800V高压直流电源系统、大中小屏全系列AI云电脑与移动互联产品矩阵。

基于最近爆火的OpenClaw，中兴通讯还自研了企业级Co-Claw AI一体机。中兴通讯首席发展官崔丽透露，Co-Claw与OpenClaw相比，是从“个人工具”到“企业生产力基础设施”的系统性重构。

正如上文所说，成本TCO最优的综合较量是重中之重，通过Co-Claw AI一体机可以拆解中兴通讯的布局逻辑。

该一体机支持一键部署，可无缝对接飞书、钉钉、企业微信、WhatsApp等办公平台及主流OA、ERP系统，快速融入企业生产环境。产品配备专属运维中枢，支持IT管理员统一监控运行状态、配置权限、部署技能与更新模型，并内置企业级技能市场，方便员工便捷调用。安全层面，Co-Claw构建了覆盖物理部署、运行隔离、权限管控的全维度纵深防护体系。

在这样的开箱即用能力下，Co-Claw AI一体机还要让企业同时算好“效率账”与“成本账”。一方面，其单机即可支持200+企业用户使用，实测各项具体工作的效率都大幅提升，另一方面，其本地化部署模式让企业综合使用成本最高降低60%。

崔丽提到，一体机不仅是一套产品，更是一套完整的企业AI赋能体系，让每一家企业都能站上人机协同的新起点。

事实上，中兴通讯在AI端到端解决方案上的布局已经成型，这也是其打造上述新品的技术源头。

核心能力层立足自研芯片、新支点操作系统、GoldenDB数据库及正交互联架构，构筑自主可控的底层根基；基础设施层围绕算力、网络、能源，提供全栈产品与绿色方案，实现TCO最优；能力平台层打造AI操作系统与智能体中枢，通过三大平台赋能模型全生命周期高效开发与部署。

应用层采用“1基座大模型+N领域模型+X场景应用”模式，已在18多个行业落地超千个标杆项目；终端层聚焦AI原生创新，推出AI手机、智慧屏、云电脑等产品，构建“网-算-屏-体”家庭智能中枢，拓展多元场景服务。

崔丽透漏，这一解决方案已经实践了超100个可量化、可复制的AI价值项目，真正让AI从实验室走向产线、走进家庭、服务社会。

面向产业端，中兴已为工业、交通、电力、政务、矿山、教育、医疗、金融等18个垂直行业，搭建起覆盖“训-推-管-用”全生命周期的AI平台与工具链，依托通信、算力、能源、大模型及智能感知等端到端能力，累计落地1000余个数字化与智能化标杆项目，同时与超1000家头部生态伙伴深度合作，完成200余款主流大模型的全栈适配，覆盖千亿至万亿级参数规模。

在终端与民生领域，2025年中兴智慧家庭终端出货量突破1亿台，连续五年全球市场份额位居第一。该公司持续将AI等前沿技术深度融入医疗健康、智慧交通、智能制造等关键领域，在服务企业升级的同时，也为社会民生与家庭场景带来普惠化智能体验。

这些数据证明，中兴通讯已经把AI转化为可量化、可复制、可规模化的真实价值。

三、政企业务规模激增，生态协同布局再加码

当前，AI正从技术概念走向产业落地深水区，通信行业也从“连接驱动”转向连接、算力、智能多方协同的竞争格局。

中兴通讯已跳出单一产品竞争逻辑，转向体系化、生态化的长期竞争布局。整体来看，中兴通讯正在以纵向深耕稳固行业基本盘、横向协同拓展生态朋友圈、内部提效强化中兴通讯的“战斗力”，最终形成三位一体增长格局。

业绩是最好的证明，中兴通讯政企业务已经实现了跨越式的翻倍增长。中兴通讯高级副总裁张雨称，今年中兴通讯将坚持“技术+场景”双轮驱动，把握互联网行业智算投资、金融/政务行业信创建设、电力行业智能电网改造、交通行业数字化、制造行业信息化改造提速等机遇，将政企业务打造为驱动公司收入增长的核心引擎。

外部客户扩展、生态合作构建、内部协同提效相辅相成、缺一不可，成为中兴通讯保持高度增长的关键支撑。

不同行业客户的需求不同，因此中兴通讯也针对不同行业客户制定了扩展策略。如互联网行业，其一方面将依托芯片、IDC、能源、应用端到端综合服务能力继续深耕互联网头部客户，另一方面将扩展交换机、传输等更多元化的网络产品进入。金融、政务、电力等市场，其将深耕已有产品和合作，同时扩展新的市场机遇。

在生态布局上，中兴通讯将通过能力开放与资源共享，加强与ISV、SI深度合作，同时深度参与专频专网在铁路、电力、航空等关键行业的标准制定与项目落地。中兴通讯副总裁郑庆峰透露，目前中兴通讯的合作伙伴数量已超过30000家。他坦言，面对AI时代的机遇与挑战，中兴通讯深知这绝非是一家企业的单打独斗，而是整个产业的协同创新。

内部建设上，其正围绕全面的战略升级强化内部协同，全面推进项目一体化运作，构建高效运营体系。

对外精准适配行业需求、对内持续提升运营效率、对外联合伙伴共建生态，三者形成合力，共同支撑中兴通讯在数字经济与AI产业浪潮中稳步实现规模化发展。

此次生态大会上，其合作再次加码，提出“和合生态”的发展理念。郑庆峰提到这一行动包含四大核心举措。

分别是全面开源开放AI端到端综合解决方案五层核心能力；以客户为中心拉通产学研用的资源、整合产业链的优质生态，加强与合作伙伴在“技术-市场”的联动；建立多元化合作路径，如联合制定标准规范、联合方案、创新实验室、产业落地等；向伙伴开放5大核心实验室、开放API/SDK超过3000个、开放智能体工厂co-sight等。