智东西4月16日报道，前天晚上，面壁智能发布了一款类Cursor的专业级文档智能体工作台Lantay，称这是为文档工作者设计的懂行、安全、还趁手的文档外挂，面向律师、专业作者以及投资负责人等高严谨行业人士设计。
官方宣称这是一款真正懂行、趁手的文档智能体工作台：通过一体机版本确保敏感信息无需上云；内置垂直领域知识库保证专业性；多个工作区整合到一起，实现一个工作台解决问题；多个Agent协助任务执行，轻松指挥智能体打工。
不过这些都是从官方宣传可以获知的信息，平台发布公测后，作为重度文档人的我第一时间下载体验了一下。
一、真实体验：本地文件夹变身“智能工作空间”的一天
打开Lantay后，你可以选择电脑上的任意一个文件夹创建工作空间，这个工作空间会与该本地文件夹建立关联，两边操作是实时同步的。
比如你在Lantay工作空间中改动文件夹，本地文件夹也会同步更新；同样的，在本地文件夹中删除文件，工作空间也会同步进行删除。
我选择了一个汇总近期文章的文件夹来体验Lantay的基础功能。
官方宣传中提到这是一个类Cursor的平台，采用Vibedocing智能文档交互范式，Vibe是你的意图，Docing是AI去执行。
就像开发者使用AI编程工具进行Vibe Coding一样，在Lantay中，文档工作者可以和AI在同一个界面进行实时协作。
这个所谓的Vibedocing，在进入创建工作空间后大概能感受到。呈现在眼前的是三个版块：最左侧的导航区，中间的工作区以及右侧的对话区。
这三个版块覆盖了文档工作者日常的三个使用场景：选择文件、编辑文档和AI助手辅助。
平时这三个区域处在不同的位置，每次都要进行切换操作，一旦相关的文件数量增加，查找、切换的操作就会非常耗费时间。
而Lantay将三个区域放在了一个页面，所有操作都可以在这个页面完成。
试用了基础编辑功能的过程中，我发现Lantay实际上并不支持在软件内进行编辑操作，会引导你去外部修改。而且当我在软件内完成编辑后，文档并没有保存改动。
体验基础编辑功能铩羽而归后，接下来重点体验的方向是内置浏览器加AI助手的组合。
首先我让右侧的AI助手来对Word文档中的文章进行排版，输入了以下提示词：
把这个文档里文章的格式进行优化，大标题和小标题分别使用不同的字号和颜色并加粗，行距设置为1.5倍，删除多余空格。
Lantay首先确认了我的具体需求，然后开始调用相应的工具进行操作，但是最后宣布完成时我并没有看到修改后的文档。
随后我让它重新创建一个Word，Lantay忙活半天给了我符合要求的Markdown文件，Word还是生成失败了。
▲左侧是Markdown文件，右侧提示生成Word失败
内置浏览器通过点击左上角的三个点打开，右上角加号可以添加网址到网页引用中，左边的消息符号可以将对应网站发送到对话区。
我在浏览器中搜索了OpenClaw相关的资料，然后让它帮我进行汇总并生成分析报告。可以看到在网页以及文档的读取和总结方面，Lantay的表现还不错，信息抓取的比较准确，输出报告内容详实。
▲中间是生成的报告，共10页
不过依然存在一些小问题：比如打开内置浏览器后，Google搜索需要单独输入网址进行跳转，且浏览器不提供翻译功能。
还有两件需要注意的事：一个是如果重命名了本地文件夹，那么原关联会失效，需要重新选择文件建立连接；
另一件事是每个工作空间的容量是有上限的，最多只能容纳200个以内的文件，单个文件上限为100MB,音频文件可以达到500MB，虽然存在上限，但大部分场景下是够用的。
除此之外，Lantay支持自然语言和语音双重交互，可以根据会议录音生成会议纪要并整理成文档，开会时可以直接录音，Lantay会帮忙提炼观点并整理成文档。
二、多种Agent可用，法律、金融、文学方向的超强外挂
Lantay还内置了多个Agent来辅助任务执行，在对话框里输入“#”就可以调用所需Agent。
▲共有12个Agent，覆盖法律、金融和文学领域
官方宣传产品的适用领域是法律、文学以及金融，于是我挑选了这些领域里三个现实中存在的任务，看看具体效果。
首先我上传了一个法律领域的案例文件，里面汇聚了涉及各种法条的民事案例，我希望它可以帮我整理这些案例中关于知识产权的部分，生成知识产权案例经验总结和反思以及诉讼策略。
过程中我启用了名叫”律师助手—新案件诉讼策略分析“的Agent，它给我生成了一份非常详实的经验总结与反思，还定制了诉讼策略。
文学方面，我上传了包含115篇《史记》相关学术论文的文件，提交了两个任务给它：
启用“论文分析助手”让它分析和史记相关的论文，给我提供研究生论文研究方向；启用“文献综述写作助手”，让它写一篇关于司马迁的文献综述。
两个任务完成虽然耗时很长，但可以看到Lantay严格执行着对应Agent的操作步骤，对于论文的分析也比较到位，文献综述的总字数更是达到了一万多。
在分析报告的撰写上，虽然报告整体比较完整，也输出了有价值的观点，但分析的论文数量太少，并没有覆盖全部《史记》相关的论文，结果存在局限性。
在文献综述方面，Lantay整体上写得还不错，综述的内容非常丰富，包含司马迁的史学观、叙事艺术、文人群体研究等多个方面将近一万字的内容，且参考文献也都是文件中已有的论文，并未出现编论文的情况。
但这个功能依然存在一些问题，比如生成结果并不在一个文档中，而是分成了好几个文档，第一个文档中只有大标题和主要段落，分论点放在了单独的文件上，还需要后续自行整理。
▲分论点页面
金融方面，我上传了一些个人发票，启用“律师助手—发票整理”让它整理我最近出行的发票，放到一个文档里，Lantay不仅汇总了发票表格，还按照出行时间、费用统计、发票抬头以及出行人信息做了分类。
需要指出的问题是，Lantay处理任务的速度是偏慢的，这一点根据不同的任务有所变化，处理大批量论文和法律案例的时候速度非常慢，而整理文章和发票的过程就会稍微快一些。
同时，使用Agent的任务处理速度会比不调用要慢，当然输出的质量也有所区别，不过虽然它单次任务比较慢，但是可以同时在多个工作空间执行任务，关闭空间也不会影响任务进度。
三、自定义Agent画布，需要什么流程自己动手
Lantay还提供了自定义Agent的功能，用户可以创建自己的Agent然后在画布中进行编辑，比如我就创建了一个文章润笔Agent，希望可以达到把文章修改成新闻体的程度。
首先点击右上角的设置，进入Agent页面，然后新建Agent打开画布。
创建Agent以后可以看到一个空白画布，上面有你新建立的Agent，点击添加步骤即可为自己的Agent定制流程。
在定制过程中还可以通过添加模板的方式让Agent输出的结果进一步符合预期，我在这里添加了一个人民日报的新闻稿作为文字模板。
创建好Agent以后就可以在对话区使用了，我用AI根据新闻事件生成了一段文字，然后让Lantay使用我新建的Agent进行润色，可以看到Lantay按照我既定的步骤执行了任务，生成的新闻虽然还是有些AI味道，但总体上还是可读的。
四、专业、便捷与安全，三大优势让文档人爱不释手
根据官方发布的文章来看，Lantay在设计之初专注于专业、便捷与安全这三件事。
在专业方面，Lantay内置了垂直的专业知识库，比如律师用它处理文件时，Lantay会调用专业知识库进行检索，检索过程和来源全程清晰可见，可溯源、可核实，保证专业与精准。
▲每一步执行过程都透明可见
Lantay还提供了“@文件”功能，只需要把指定文件在对话区@出来，就可以精准关联具体文件，让AI只基于原文分析，减少答非所问的情况。
在安全方面，Lantay的一体机版本可以根据客户需求保证敏感数据不上云。
但需要注意的是，由于现在还处于测试阶段，因此一些文件会在遇到Bug时上传到云端，工程师在修复Bug的过程中会看到这些文件，如果比较介意的话，尽量不要上传敏感文件。
而便捷这一点，前面的案例已经非常清晰了，Lantay把需要复杂切换的各种页面汇聚到一起，还能批量处理各种文件，并且支持会话多开，后台执行，较为便利。
结语：一块屏幕，一个工作台，属于文档人的Vibe Coding
就像官方的产品定位一样，作为类Cursor的文档智能体工作台，非开发者的文档工作者也可以像Vibe Coding一样，在Lantay中指挥各种Agent完成任务。
体验下来，虽然存在无法编辑文档、生成速度偏慢、网页搜索不便以及限制文件大小和数量等问题，但整体还是比较实用的。
尤其在批量文件处理上，Lantay表现很不错，生成结果能保证一定的专业性，同时其任务执行过程的全程透明也让用户对输出结果的信任度拉高不少。如果后续能继续完善功能和体验感，应该是一款不错的软件。
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