在科技日新月异、人工智能全方位融入职场的当下,AI取代人类工作这事儿,早就不再是遥不可及的设想,而是真切地发生在咱们身边。
一聊到那些可能会消失的职业,大家往往第一反应就是把幼师、快递员这些岗位列进去。为啥呢?因为大家觉得这类工作重复性太强,技术门槛又不高,肯定会被AI和自动化设备抢先取代。
可实际上呢,这想法和现实完全背道而驰。幼师能给孩子们提供那种温暖又贴心的情感陪伴,这是机器根本做不到的;快递员面对各种复杂的路况,能灵活应对,这也是机器难以企及的。
那到底哪些职业容易被人工智能取代呢?下面这三种工作的人可得留神啦!
第一个要说的就是基础行政文员岗位。行政文员一直被很多人当成职场的“舒适区”,是好多人心里安稳、轻松、没压力的理想职业。这个岗位门槛低,上手快,不需要啥专业技能,也不用高学历。主要干些啥呢?就是整理档案、录入数据、统计考勤、做些基础表格、收发文件、写写简单的会议纪要啥的。每天就这么重复着这些程式化的工作,不用风吹日晒,也不用操心业绩压力,虽说工资不算高,但还是有不少人把它当成香饽饽。
不过呢,随着智能办公系统、RPA自动化机器人、AI办公助手这些玩意儿全面普及,这个曾经让不少人觉得安全的职场“避风港”,正以惊人的速度“崩塌”。行政文员的工作没啥创意,也不用临场应变,八成的工作都是按模板来的,不用动脑思考,不用创新,也不用进行情感交流,这恰恰是AI最擅长干的活儿。企业要是雇一个行政文员,得给人家发工资、交社保、发福利,还得承担办公成本啥的。
可一套智能办公系统,能顶好几个基础员工,从长远看,成本能降不少。而且AI效率高啊,以前得好几个文员加班加点才能完成的数据录入、报表统计、合同整理这些活儿,AI几分钟就能搞定,还能24小时不间断工作。还有准确率,人工操作难免会出现失误、漏记、错算这些情况,可一套好的AI系统能做到零失误,把人为失误的风险彻底规避了。说到底,行政文员岗位最大的问题就是,一点技术壁垒都没有,太容易被替代了。
第二个就是基础财务岗位。在传统观念里,财务岗位那可是越老越吃香的“铁饭碗”,尤其是基础财务核算岗,更是被大家当成稳定、体面、一辈子都不用愁的职业。很多人都觉得财务工作得有挺高的技能要求,其实基础财务人员干的活儿,就是记账、对账、报税,都是模式化、能重复干的。
基础财务核算工作,从发票验真、凭证录入、账目核算,到税务申报、银行对账、工资结算,每个环节都有明确的操作规范,没啥技术含量,也不用主观判断。现在的人工智能,都能自己把这些工作干完,实现财务流程全自动化,全程都不用人工插手,还能避免人工可能出现的误差。
好多人还幻想呢,说财务人员得懂得变通,人工智能太死板,肯定取代不了。还有人开玩笑说,人工智能不会做假账、不会合理避税,更不会替老板去坐牢。可实际上,市面上大多数企业的财务人员也就干些基础工作,也没啥违法犯罪的事儿,人工智能完全能胜任,基础财务人员被人工智能取代已经是板上钉钉的事儿了。
第三个是电话客服岗位。前几年电商发展得那叫一个快,客服行业的需求一下子就暴增了。现在呢,房产、贷款、物流、外卖等各行各业都离不开在线客服和电话客服。这个岗位没啥学历要求,也不用有啥专业经验,只要打字快、擅长沟通就能干。从业者每天的工作就是打电话推销产品、解答客户的基础咨询、处理简单的售后问题,工作内容特别单一,重复性超强。
可AI完全能胜任这份工作,它就像一本活的百科全书,啥问题基本都能回答。一台智能机器人一天能打上千通销售电话,处理几百条客户咨询,工作量是人工的10倍还多。而且机器人能24小时工作,能省下不少人工成本。现在已经有不少大公司大规模裁掉客服岗位,用AI来代替人工。咱们平时接到的推销电话、咨询的基础客服,90%以上都是智能机器人在对接,只有碰到复杂投诉、个性化问题、高难度沟通这些情况,才会转接到人工客服。
当然,也有不少人吐槽,说AI客服就是个机器人,根本理解不了用户的需求,解决不了实际问题。不过随着数据的不断输入,系统持续升级,AI会越来越接近人类的思维方式。未来,纯人工电话销售、标准化客服的生存空间肯定会越来越小,彻底消失也就是时间问题。
那啥工作比较难被人工智能取代呢?那些需要复杂情感沟通、有共情能力而且灵活度高的工作就挺难被取代,像护工、护士、心理咨询师这些职业。还有法官、律师这些职业,前阵子网上还讨论AI会不会取代法官判案呢,不少人觉得法律法规是固定的,AI更公正,不会徇私枉法。但律师、法官这类职业,不光得以法律为依据,还得考虑情理,要做到法理情统一,这得有很高的伦理道德、人情世故和责任感,AI很难做到。另外,一些靠创意、靠手艺的工作也不容易被AI取代,像发型师、导演、汽车修理工这些职业。
关于AI取代人类工作这个话题,一直都有很高的讨论度。有人觉得现在就业市场本来就不好,岗位少,人工智能应该是来辅助人类的,不该取代人类。也有人觉得,当初珍妮机出现的时候,也引起了不少纺织工人的不满,就跟现在的人工智能一样,它就是个好工具,大家现在该做的就是学会怎么用好它。对此,你是咋看的呢?
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