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（来源：AI 前沿早知道）
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大家每天都在刷AI、用豆包写文案、让Kimi帮你读论文，但你绝对想不到，中国AI的真实消耗已经恐怖到了什么程度——
刚刚，央视财经放出一组炸裂数据：截至2026年3月，我国日均Token（词元）调用量已突破140万亿，两年时间暴涨超过1000倍！
这个数字意味着什么？如果把Token比作AI的“粮食”，那中国AI现在每天要吃掉的粮食，已经相当于两年前的1000倍。这场悄无声息的“算力大饥荒”，正在重塑整个科技行业的格局。
140万亿Token到底是什么概念？AI的“饭量”有多惊人
先给大家算一笔账，可能你会更有体感。
IT之家给的解释是，Token是AI处理文本的最小单位，1个Token大约相当于0.7个汉字。也就是说，140万亿Token，约等于每天要处理100万亿个汉字。
这是什么概念？
一本《红楼梦》大约73万字，100万亿汉字相当于1.37亿本红楼梦
全国14亿人，每人每天要写7142个汉字才能喂饱这些AI
两年前这个数字还只有1400亿，现在一天的消耗量，相当于两年前1000天的总和
更可怕的是，这个增长速度还在加快。今年以来，DeepSeek V4.1、Kimi 2.0、字节Seed等国产大模型接连发布，性能越来越强，参数越来越大；更重要的是，AI智能体（Agent）的爆发式普及，正在把Token消耗推向一个新的量级。
以前我们用AI，只是简单的一问一答，一次对话消耗几十个Token。但现在的AI Agent不一样了——它会自己思考、自己查资料、自己调用工具、自己完成任务。一个简单的“帮我写一份市场分析报告”的需求，背后可能是几十次甚至上百次的大模型调用，消耗的Token是普通对话的几十倍甚至上百倍。
有业内人士算了一笔账：一个中等规模的AI Agent应用，每天的Token消耗量就能达到数十亿级别。而现在，这样的应用正在各行各业遍地开花：自动客服、智能办公、代码生成、数据分析、内容创作……
Token调用量的暴涨，本质上是AI从“玩具”变成“工具”的标志。 当AI不再是大家偶尔玩一玩的新鲜事物，而是成为了每个公司、每个打工人都离不开的生产力工具时，它对算力的需求就会变成一个无底洞。
高端GPU出租率超90%！算力租赁市场疯了，2026年将达2600亿
AI的“饭量”越来越大，直接带火了一个千亿级的市场——算力租赁。
赛迪研究院电子所先进计算研究室副主任徐子凡明确表示：当前算力租赁行业处于高景气、结构性紧缺的阶段，2026年市场规模预计达到2600亿元，高端的GPU出租率超过90%。
90%是什么概念？这意味着，市面上几乎所有的高端GPU都已经被租出去了，有钱都不一定能租到。
IT之家了解到，现在的算力租赁市场已经出现了“一卡难求”的局面：
很多公司需要提前3-6个月预订GPU，才能拿到算力资源
高端GPU的租赁价格在过去一年里上涨了30%-50%
甚至出现了专门倒卖算力的“算力黄牛”，转手就能赚一倍
为什么会这么紧张？
因为高端GPU的产能根本跟不上需求。
目前全球AI算力主要依赖英伟达的H100、H200等芯片，而英伟达的产能有限，还要优先供应海外市场。国内的大模型公司和AI应用公司，只能通过算力租赁的方式来获取资源。
不仅是大公司，现在很多中小企业甚至个人开发者，也开始租用算力。毕竟，一块H100显卡的价格就要十几万，普通人根本买不起。
而算力租赁按小时计费，几块钱就能用一小时，大大降低了AI开发的门槛。
算力，正在成为数字时代的“石油”。 谁掌握了算力，谁就掌握了AI时代的话语权。现在，各大科技巨头都在疯狂布局算力：阿里云、腾讯云、华为云纷纷扩建智算中心，字节跳动、百度、快手等公司也在大量采购GPU，甚至一些传统行业的公司，也开始投资算力建设。
千亿市场背后：谁在赚钱？谁在焦虑？
这场算力盛宴，正在催生一条完整的产业链，有人赚得盆满钵满，有人却焦虑不已。
最赚钱的，无疑是上游的GPU厂商。 英伟达凭借H100、H200等芯片，几乎垄断了全球高端AI算力市场。2025年，英伟达的营收突破了2000亿美元，市值超过了3万亿美元，成为全球市值最高的公司之一。国内的华为昇腾、寒武纪等国产GPU厂商，也迎来了发展的黄金期，市场份额正在快速提升。
其次是中游的算力租赁公司。 阿里云、腾讯云、华为云等云厂商，凭借庞大的算力资源，占据了大部分市场份额。一些专业的算力租赁公司，也在这波行情中迅速崛起，业绩暴涨。
最焦虑的，是下游的大模型公司和AI应用公司。 算力成本已经成为了他们最大的支出。有数据显示，一家头部大模型公司，每年的算力支出就要几十亿甚至上百亿元。很多中小公司，因为算力不足，不得不限制用户的使用次数，或者降低模型的性能。
更让人焦虑的是，算力缺口还在不断扩大。有专家预测，未来3年，我国AI算力需求将增长10倍以上。如果不能解决算力供应问题，很多AI公司可能会因为“算力饥荒”而倒闭。
写在最后：算力战争，才刚刚开始
140万亿Token，只是一个开始。
随着AI技术的不断发展，多模态大模型、通用人工智能（AGI）的出现，对算力的需求会呈指数级增长。未来，算力的重要性，将不亚于今天的石油和电力。
对于中国来说，这场算力战争既是挑战，也是机遇。我们必须加快国产GPU的研发和应用，摆脱对海外芯片的依赖；同时，也要加强算力基础设施建设，提高算力的利用效率。
Token的暴涨，是中国AI崛起的最好证明。但我们也要清醒地认识到，真正的考验，才刚刚开始。
互动话题：你所在的行业有没有感受到算力紧缺的压力？你觉得未来算力会成为最稀缺的资源吗？评论区聊聊你的看法！
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