近日，阿里千问C端应用团队共有四篇论文入选顶级学术会议 ICML 2026与 ACL 2026。其中，ECHO框架入选ICML Spotlight，入选比例约2.2%；MARCH框架入选ACL主会。

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据了解，四篇论文分别聚焦推理加速、幻觉治理、模型架构优化与结构化推理四个方向，围绕大模型实际应用中的稳定性、准确性与效率问题展开。

其中，ECHO框架针对大模型高并发场景下的推理效率问题，提出“稀疏门控”与“弹性预算调度”机制，通过动态分配验证算力提升解码效率。在Qwen3-235B等模型测试中，其端到端吞吐量相比现有方案最高提升36%。

另一篇入选ACL主会的MARCH框架，则面向大模型“幻觉”问题，采用“信息不对称”机制，将解答、提案与审查环节拆分，通过独立校验降低模型自我强化错误的风险。相关方案主要面向金融研报、合同审查等高准确性场景。

此外，入选ICML的SiameseNorm架构尝试解决大模型稳定性与表达能力之间的平衡问题，通过双流参数共享设计，在不增加参数规模的情况下提升复杂推理能力。入选ACL Findings的RiT框架，则通过细粒度评价标准与奖励机制，引导模型在行业分析、营销推演等复杂任务中进行更结构化的推理。（袁宁）