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（来源：科技头版）
兵马未动，粮草先行。
出品 | 科技头版 作者 | 李响
在技术竞争白热化的今天，资金投入的门槛被大幅抬高。
敢不敢砸钱、砸多少钱，在相当程度上决定了一家互联网公司是留在AI牌桌上还是被淘汰出局。
字节显然明白这一点。
5月初，多家媒体传出消息，字节跳动2026年在AI基础设施上的投入计划上调了至少25%，整体预算突破2000亿元。
而去年年底，字节的这一数字为1600亿元。
如果消息属实，意味着字节将在AI赛道追加约400亿。
字节为什么如此大手笔？
根据知情人士透露，这一动作背后的考量其实很直接，当前，内部AI需求正在激增，而内存芯片等核心零部件价格持续走高，使得等待的窗口期正在快速收窄。
此时追加投入，本质上是在为需求爆发提前囤积弹药，也是在成本进一步失控前抢先锁定关键资源。
话说到这，我们首先需要了解的是，字节的AI布局走到哪一步了？
据李响了解，过去一年，字节在AI领域的动作可以概括为一边研发模型，一边推动应用落地，一边建设底层的计算资源。
在模型层，豆包大模型保持高频率迭代，能力范围从基础语言模型向多模态理解与生成方向扩展。
与部分厂商强调单点技术突破的策略不同，字节通过火山引擎将模型能力封装为标准化接口，向外部企业输出，这种平台化打法指向的是生态层面的布局。
据了解，豆包大模型家族的日均调用量在去年底已达到万亿级别，且仍在持续攀升。
应用层面的推进更为具体。
C端场景中，抖音陆续上线了AI助手、AI生成滤镜、AI视频编辑等功能，产品“星绘”作为AI相机工具曾引起一轮用户自发传播。
这些功能将AI融入了抖音已有的庞大用户入口，让用户在日常使用中，就能体验到AI辅助创作和交互。
在办公协作领域，飞书推出了智能伙伴、AI会议纪要、自动文档生成等工具，瞄准企业生产力场景，与同类产品展开竞争。
电商和商业化环节的AI应用直接跟营收挂钩。直播数字人能延长带货时长，AI自动生成广告素材可以实现批量和个性化投放，智能客服还能降低人力成本。
这些场景的共同点在于，AI不再是纯成本投入，而开始产生实际利润回报。
底层计算资源的投入也是重要去向。支出重点集中在服务器、芯片和全球数据中心的扩容上。面对供应链的不确定性，字节计划再加大国产AI芯片的采购力度，这么做一方面是为了应对外部约束，另一方面也意在调优成本结构。
海外数字基建同样在推进，TikTok在泰国的基础设施项目投资规模可观，芬兰的第二座数据中心准备开建，投资了10亿欧元。
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从前端应用到后端芯片，一个完整的AI产业链条正在成形。
事实上，将视角放大，可以发现全球范围内科技公司在AI基础设施上的投入普遍大幅增加。
根据TrendForce最新预测，2026年全球九大云厂商（谷歌、亚马逊、微软、Meta、甲骨文、字节跳动、腾讯、阿里、百度）的资本支出总额将达到8300亿美元，较上年增长约79%。
以中国科技巨头为例，他们在AI竞赛中打起了十二分的精神。
有别于海外厂商，国内大厂似乎更侧重于把AI能力融入自身庞大的业务场景中，切切实实地推动行业和应用发生改变。
阿里方面，公司正围绕着大模型的核心单元“Token”来重新搭建商业和组织。最标志性的动作就是成立了“Alibaba Token Hub（ATH）”事业群，把通义系列等核心资产都整合进去，目前阿里千问已全面打通淘宝。
为了支撑这一战略，阿里在今年年初就已宣布未来三年至少要投入3800亿元，用来建设云和AI基础设施。
京东方面，强调的是务实发展产业AI，深挖供应链里的价值。公司推出了AI全景图，并把大模型品牌升级成了“JoyAI”。
京东方面透露，其技术已经用到了超过2000个供应链场景里，内部落地的智能体也超过了5万个。
美团方面，则是致力于打造物理世界的AI底座，拿出进攻的姿态，要做本地生活服务领域的AI超级入口。
美团的战略很清晰，分为提升内部效率、改造产品与自研大模型三层，并推出了自研通用大模型“LongCat”及专注食品安全的“星眸”多模态模型。
在应用上，美团开发了AI搜索“问小团”，同时还在持续投入无人机、无人车等自动化配送网络，以此来强化自己在服务和履约闭环上的差异化优势。
结合前文来看，字节也是如此。
不过，放眼整个行业，无论是海外巨头还是国内大厂，都已进入了高投入阶段。
字节只是其中一员。
目前看来，行业普遍面临的情况是，大模型能力逐步趋同，但研发和运营成本维持高位，参与者难以单方面削减投入，形成一种相互牵制的状态。
此时，字节同时面对国内多家互联网公司加大AI投入的竞争，以及TikTok在海外运营中的风险，加投的资金需要兼顾防守和进攻两重功能。
当然，除了这一原因，字节还有其它考量。
一方面，短视频和电商的用户渗透率已逼近天花板，增速放缓是大势所趋。AI被当作深挖存量用户互动深度和变现效率的手段，个性化推荐、虚拟试用、智能导购等功能的落地，有机会在现有流量盘子上撬动更高的人均价值。
如果不进行AI化改造，当竞品借助新技术创造出差异化的用户体验时，现有格局可能受到冲击。
此外，字节的收入结构目前主要依赖信息流广告和直播电商，这让市场在估值时容易把它限定在这类业务上。
如果能将AI算力、模型能力作为服务，开放给金融、汽车、零售等行业客户，那么它的业务定位和成长空间都会有质的提升。
火山引擎的存在，便是将AI能力转化为基础设施级服务，从而打开第二增长曲线。
还有，当下先进芯片的出口管制持续收紧，全球科技供应链呈现出分化的趋势。
这种时候，字节把核心算力需求部分转移到国产AI芯片上，既是响应政策指引，也是降低断供风险的对冲动作。
某种程度上，这笔投入也包含为整个AI业务建立更稳定技术底座的意图。
值得一提的是，字节的组织调整也在同步推进，招聘中AI岗位占比上升，算法工程师和算力运维需求增长明显，产品岗也越来越看重模型部署经验。
跨部门资源向AI方向倾斜的力度越来越大，也反映出字节内部对这一方向的优先级判断。
需要注意的是，高投入必然伴随高不确定性。
加大资本支出能否催生出具备足够壁垒的超级应用或底层模型能力，仍是一个未解之谜。
同时，在全球化运营的合规层面，当TikTok的基础设施建设与中国供应链逐步形成更紧密的关联，相关市场的监管反应同样值得持续关注。
诚然，从经营策略角度看，字节选择在当下时间点将AI基础设施投入大幅上调，意味着放弃了短期内利润端的部分弹性，转向更长周期的技术资产积累。
这种打法在中国互联网公司过去的经验里并不多见，前方有阻力、有挑战，是在所难免的事情。
作为一家以内容起家的公司，字节正在尝试将手伸向算力、模型和底层技术供应链的更上游。
李响认为，这个过程的结果不会在短期内显现，只有时间才会给出答案。
目前，重注已经押下，接下来要看的是字节究竟要怎么走。
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