2024年底，第一批屏幕抓取原型机问世时，计算机使用智能体成了AI领域最难"诚实演示"的技术。整个2025年，业界共识是：这个品类有意思，但太脆弱——模型能点击、能输入、能截图，可失败模式太明显，研究实验室之外没人敢把它接入真实工作流。

2026年前五个月，局面彻底变了。到5月中旬，三家前沿实验室各自推出了生产级计算机使用产品，架构不同，目标客户也刻意错开。

打开网易新闻 查看精彩图片

Anthropic的赌注架构最纯粹。Claude Computer Use从最初测试版一路打磨至今，核心思路是"可移植的智能体"——不绑定特定平台，靠视觉理解屏幕内容，像人一样操作任何软件界面。这套方案对开发者最友好，但学习曲线也最陡，需要用户自己搭建工作流。

打开网易新闻 查看精彩图片

OpenAI的Codex则走了另一条路。它直接嵌入GitHub和VS Code生态，把"计算机使用"窄化为"代码场景的深度自动化"。目标用户明确：每天写代码的工程师。优势是开箱即用，劣势是出了IDE就寸步难行。

Google的Gemini Computer Use选择绑定自家生态。从Chrome到Workspace，从Android到云服务，智能体在Google产品矩阵内流转最顺畅。对已经深度使用Google全家桶的企业用户，这是迁移成本最低的选择；但对跨平台需求强的团队，反而成了枷锁。

打开网易新闻 查看精彩图片

三家路线没有高下，只有匹配度。要灵活选Claude，要编码选Codex，要省心选Gemini。2026年的计算机使用时刻，真正的分水岭不是技术成熟度，而是你愿意为哪种生态锁定买单。